Заключение
В развитых странах практически любое решение: политическое, финансовое, техническое, научно-исследовательское и даже бытовое решение принимается только после всестороннего анализа данных. Поэтому изучение прикладной статистики и методов анализа данных является неотъемлемым компонентом образования на всех уровнях, а компьютерные пакеты для аналитических исследований и прогнозирования являются настольным рабочим инструментом любого специалиста, так или иначе связанного с информационной сферой.
Таким образом, обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимают возможности табличного процессора MSExcel.
Представление экономических и других данных в электронных таблицах в наши дни стало простым и естественным. Оснащение же электронных таблиц средствами анализа способствует тому, что из группы сложных, глубоко научных и потому редко используемых, почти экзотических методов, статистический анализ превращается для специалиста в повседневный, эффективный и оперативный аналитический инструмент. Электронные таблицы делают такой анализ легко доступным.
Усвоив технологию использования табличного процессора MSExcel, можно применять его по мере необходимости, получая знание о скрытых связях, улучшая аналитическую поддержку принятия решений и повышая их обоснованность.
В данной работе я показала, что табличный процессор MSExcel обладает огромными возможностями для решения задач статистики, облегчая работу специалистов, работающих в этой области.
Список литературы
1. Бернс Дж., Берроуз Э. ,Секреты Excel 97. – М.:Веста, 1999.
2. Фигурнов В. Э. ,IBMPC для пользователя. – М.:ИНФРА, 1998.
3. А. Гончаров «MicrosoftExcel 7.0 в примерах» - С.-П.:Питер, 1996
4. Пробитюк А., Excel 7.0 для Windows 95 в бюро. – К.:BHV, 1996
5. Лаврёнов С.М.,Excel: сборник примеров и задач-М: финансы и статистика,2000.-336с.
6. Макарова Н.В.,Трофимец В.Я., Статистика в Excel:учеб. пособие.-М.:финансы и статистика,2003.-386с.
7. Сидоров М.Г., Обработка данных в Excel //информатика и образование.-2000.-№6.-с. 25-36.
8. Гутовская Г.В., Использование Excel для решения финансово-экономических задач//информатика и образование.-2003.-№3.-с. 15-21.
9. Ивинская Н.Л., решение прикладных задач в Excel//информатика и образование.-2003.-№6.-с.62-64.
10. Кирей Е.А., Базовый курс Excel для учащихся профильных экономических классов//информатика и образование.-2004.-№5.-с.39-41.
11. Андрусенко Н.Е., Использование стандартных функций Excel для поиска и связи данных в таблице//информатика и образование.-2003.-№11.-с.7-12.
12. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://www.realcoding.net/article/view/3961