Реферат.
Дипломная работа содержит X стр., X рисунка, X таблиц, X приложений, X источников, X листов графического материала.
ЭКСПРЕРТНАЯ СИСТЕМА, КОРРЕЛЯЦИЯ, ДИСПЕРСИЯ, РЕГРЕССИЯ, ПРЕДЕЛ ПРОЧНОСТИ, ПРЕДЕЛ УПРУГОСТИ.
Работа посвящена разработке экспертной системы (ЭС), осуществляющей обработку опытных данных дисперсионным и регрессионным анализом.
В ходе выполнения работы были изучены основные методы статистической обработки опытных данных.
Результатом проделанной работы является экспертная система, входными данными которой являются характеристики металлоконструкций и параметры нагружения, а результатом анализ работоспособности металлоконструкции.
Программа реализовывалась в программной среде Borland C++ Builder 5.0. Пояснительная записка к дипломной работе выполнена в текстовом редакторе MicrosoftWord 2003 и представлена в архиве на компакт диске (в конверте на обороте обложки).
Abstract
The degree project X pages, X tables, X drawing, X sources, X appendices, X a sheet a graphic material.
EXPERT SYSTEM, CORRELATION, DISPERSION, REGRESSION, BREAKING POINT, LIMIT OF ELASTICITY.
The work is devoted to development of expert system (ES), carrying out processing of the skilled datadispersion and regression by the analysis.
During performance of work the basic methods of statistical processing of the skilled data were investigated.
Result of the done work is the expert system, which entrance data are behaviour hardwares and parameters loading, and result the analysis of serviceability hardware.
The program was realized in programme ambience Borland C++ Builder 5.0. The report on degree operation was carried out in text editor of a Microsoft Word 2003 and submitted in archive on compact disk (in an envelope on the back of a cover).
Федеральное агентство по образованию
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ
УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ
Кафедра компьютерных систем в управлении и проектировании
УТВЕРЖДАЮ
зав. кафедрой КСУП
____________
"____" _______г.
ЗАДАНИЕ
На дипломное проектирование
студенту
группа факультет
1. Тема работы:Экспертная система диагностики металлоконструкций
(утверждена приказом по ВУЗу от №_____ от _______)
2. Срок сдачи студентами законченной работы “__”____________г.
3. Исходные данные к проекту:
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
4. Содержание пояснительной записки (перечень подлежащих разработке вопросов)
- Титульный лист
- Реферат
- Задание на проектирование
- Содержание
- Введение
- Постановка задачи
- Реализация
- Тестирование
- Технико-экономическое обоснование
- Вопросы охраны труда и безопасности жизнедеятельности
- Заключение
- Список использованных источников
5. Перечень графического материала на листах формата А1:
1)
2)
6. Консультанты по проекту:
Консультант по безопасности жизнедеятельности – нач. отдела ОБ и ОХ
__________________
Консультант по организационно-экономической части проекта - Доцент, кандидат экон. наук ________________
7. Дата выдачи задания: “__”____________г.
РУКОВОДИТЕЛЬ: Аспирант кафедры КСУП
______________________
Задание принял к исполнению
______________________
Содержание
1 Введение. 8
2 Постановка и анализ задачи. 10
3 Обзор языков представлений знаний. 12
4 Выбор среды реализации. 15
5 Описание реализации программы.. 16
5.1 Механические испытания. 16
5.2 Математическое обеспечение систем автоматизации эксперимента. 18
5.2.1 Регрессионный анализ. 18
5.2.2 Дисперсионный анализ. 20
5.3 Формирование модели предметной области. 22
5.3.1 Этапы формирования модели. 22
5.3.2 Формирование параметров и их значений. 23
5.3.3 Формирование сети связей параметров. 24
5.3.4 Правила и формулы.. 27
6 Описание программы для пользователя. 31
6.1 Интерфейс “Главная форма”. 31
7 Тестирование. 32
8 Технико-экономическое обоснование работы.. 33
8.1 Обоснование целесообразности выполнения работы.. 33
8.2 Оценка уровня качества разрабатываемого продукта. 33
8.3 Организация и планирование работы.. 34
8.4 Расчет затрат на выполнение работы.. 37
8.5 Расчет текущих эксплуатационных затрат. 39
8.6 Расчет годового экономического эффекта выполненной работы.. 42
8.7 Вывод. 44
9 Вопросы охраны труда и безопасности жизнедеятельности. 45
9.1 Введение. 45
9.2 Анализ опасных и вредных производственных факторов. 45
9.3 Требования безопасности оборудования и организации рабочего места оператора46
9.3.1 Общие положения. 46
9.3.2 Требования к организации и оборудованию рабочих мест с ВДТ и ПЭВМ.. 48
9.4 Разработка защитных мероприятий. 49
9.4.1 Защита от прямой и отраженной блесткости. 49
9.4.2 Методы защиты от электромагнитных излучений. 50
9.4.3 Мероприятия по предотвращению нарушений зрительной функции. 50
9.4.4 Мероприятия по защите от шума. 51
9.4.5 Меры защиты от поражения электрическим током. 52
9.4.6 Меры защиты от статического электричества. 53
9.5 Инструкция по охране труда. 54
Заключение. 56
Список использованных источников. 58
На начальном этапе разработки систем управления, проектирования и конструирования новых технических систем, необходимы исследования в области искусственного интеллекта. Среди множества направлений искусственного интеллекта есть несколько ведущих, которые в настоящее время вызывают наибольший интерес. Перечислим направления, по которым ведутся исследования в области искусственного интеллекта [1]:
1. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях (разработка моделей представления знаний, создание баз знаний, образующих ядро экспертных систем, извлечение и структурирование знаний).
2. Разработка специальных языков для решения интеллектуальных задач, программного инструментария искусственного интеллекта и создание пакетов прикладных программ, ориентированных на разработку интеллектуальных систем.
3. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод.
4. Создание интеллектуальных роботов, способных автономно совершать операции по достижению целей, поставленных человеком.
5. Моделирование на ЭВМ отдельных творческих процессов (интеллектуальные игровые задачи: шахматы, шашки и др.), автоматическое доказательство теорем, анализ и синтез музыкальных произведений и др.
6. Модели, методы и алгоритмы, ориентированные на автоматическое накопление и формирование знаний на основе анализа и обобщения данных.
7. Распознавание образов, при котором используются специальные математические процедуры и функции, разделяющие объекты на классы.
Первое направление является основным направлением в области разработки систем искусственного интеллекта. Это направление позволяет программисту разрабатывать экспертные системы (ЭС), обеспечивающие высокое качество решений задач на реальных примерах при минимизации требуемого времени и памяти.
Современное состояние разработок в области ЭС можно охарактеризовать как стадию все возрастающего интереса среди специалистов в разных областях - финансистов, преподавателей, инженеров, медиков, психологов и др. Разработка ЭС направлена на использование ЭВМ для обработки информации в тех областях науки и техники, где традиционные математические методы моделирования малопригодны [2]. В этих областях важен опыт экспертов.
Главное отличие интеллектуальных и экспертных систем от других программных средств - это наличие базы знаний (БЗ), в которой знания хранятся в форме, понятной специалистам предметной области, и могут быть изменены и дополнены также в понятной форме. При этом этап анализа знаний и проектирования БЗ вызывает наибольшие трудности при разработке ЭС.
Перед проектированием БЗ необходимо определить проблемную область и задачи, и обозначить предварительный подход к решению проблемы. Анализ работоспособности элементов металлоконструкций из стали можно отнести к проблемной области, в которой необходимо получение, структурирование и формализация знаний.
На этапе получения и структурирования знаний специалистов для последующей разработки базы знаний центральным понятием является так называемое поле знаний.
Поле знаний - условное описание понятий и взаимосвязей между ними предметной области, выявленных из системы знаний эксперта, в виде графа, диаграммы, таблицы или текста.
Особенности предметной области могут оказать существенное влияние на форму и содержание компонентов структуры поля знаний. Поэтому необходимо более подробно рассмотреть физические процессы в деталях металлоконструкций.