Смекни!
smekni.com

Искуственный интеллект (стр. 2 из 13)

│ROBIN │Стратегические │ Интеллектуальная программа для игр│

│ │игры │типа шахмат. │

│ALICE │Информационно- │ Прооводит поиск в базах данных по │

│ │поисковая систе- │аналогии или дедукции. │

│ │ма │ │

│PEACE │Решение задач │ Решает задачи по синтезу и анали- │

│ │ │зу электросхем. │

│RITA │Представление │ Моделируетспособ выработки концеп-│

│ │знаний │ций. │

│MUSCADET │Доказательство │ Доказывает теоремы из области │

│ │теорем │"чистой" математики. │

│MYCIN │Экспертная систе-│ Диагностика и лечение инфекцион- │

│ │ма │ных заболеваний. │

│ARGOS-II │Роботехника │ Имитация принятия решений роботом.│

└──────────────┴─────────────────┴───────────────────────────────────┘

Экспертная система представляет собой совокупность программ, пред-

назначенных для оказания помощи специалистам в одной конкретной пред-

метной области.

Любая ЭС структурно состоит из базы знаний и оболочки, в которую

входят интерфейс пользователя, машина вывода, иногда подсистема приоб-

ретения знаний, подсистема объяснений. Подсистема приобретения знаний

представляет собой как просто редактор знаний (это может быть либо

текстовый редактор либо специализированный редактор для заполнения ба-

зы знаний), так и сложная система автоматической генерации знаний

(например, в известной системе EURISCO).

Современные ЭС, как уже упоминалось ранее, часто решают проблемы

из других областей ИИ. Как правило, это задачи смежных областей - рас-

познавание образов, решение прикладных задач, роботехника, доказате-

льство теорем и других. Словом, ЭС представляют собой класс достаточ-

но развитых программ и решают задачи различных областей знаний.

1.2. Характеристика экспертных систем и их недостатки.

В настоящее время на рынке профессионального программного обеспе-

чения экспертные системы пользуются высоким спросом. Особенно популяр-

ны системы технической и медицинской диагностики, планирования и моде-

лирования.

Таблица 2.

Наиболее известные оболочки экспертных систем.

┌───────────────┬──────────────────┬─────────────────────────────────┐

│ Система │ Разработчик │ Назначение │

├───────────────┼──────────────────┼─────────────────────────────────┤

│Advisor │Ultimate Media Inc│ Обучение. │

│Duck │Smart System Tech-│ Организационное управление. │

│ │nology │ │

│Expert-Ease │Jeffrey Perrone │ Разработка небольших ЭС. │

│INSIGHT-2 │Level 5 Research │ Обучение. │

│Knowledge │Carnegie Group Inc│ Управление производством. │

│Craft │ │ │

│Rule-Master │Radian Corporation│ Диагностика, управление, страхо-│

│ │ │вание, военное дело. │

│TIMM │General Research │ Помощь пилоту вертолета во время│

│ │ │боя. │

│DEM │ВИНТИ им. Финна │ Фармакология, экология, техниче-│

│ │ │ская диагностика. │

│АРИАДНА │НИИ системных ис- │ Разработка больших ЭС. │

│ │следований │ │

│ПиЭС │ВЦ АН СССР │ Проектирование ЭС. │

│СПЭИС │НИИ системных ис- │ Создание ЭС, обрабатывающих ин- │

│ │следований │формацию разного рода. │

└───────────────┴──────────────────┴─────────────────────────────────┘

Таблица 3.

Коммерческие экспертные системы.

┌───────────────┬──────────────────┬─────────────────────────────────┐

│ Система │ Разработчик │ Область приложений │

├───────────────┼──────────────────┼─────────────────────────────────┤

│Dendral │Stanford Universi-│ Масспектрометрия в органической │

│ │ty │химии. │

│Drilling Advi- │Teknowledge │ Диагностика технических систем. │

│sor │ │ │

│Hearsay-2 │Carnegie-Mellon │ Понимание речи. │

│ │University │ │

│Prospector │SRI International │ Геология. │

│PUFF │Stanford Universi-│ Лечение легочных заболеваний. │

│ │ty │ │

│XCON │Carnegie-Mellon │ Определение конфигурации ком- │

│ │University │пьютерных систем. │

└───────────────┴──────────────────┴─────────────────────────────────┘

Таким образом, выбор экспертных систем достаточно широк. В послед-

нее время в связи с распространением персональных компьютеров появля-

ется множество ЭС для них. Зачастую ЭС для ПК не уступают по своим ха-

рактеристикам системам, разработанным для больших ЭВМ. Так, например,

система ЭКОНЭКС, созданная в Центре Информатики и Электроники им. По-

пова, включает в себя возможности преобразования знаний из одной ст-

руктуры в другую, поддерживает иерархию знаний, обрабатывает непол-

ные, недостоверные и противоречивые знания, содержит блок проверки ис-

тинности. Система реализована и используется на персональных компьюте-

рах типа IBM. Следует учитывать, что ПК обладают относительно неболь-

шой памятью и быстродействием, следовательно, их нельзя применять в

таких областях, где необходима обработка большого количества информа-

ции. ЭС для ПК могут эффективно использоваться в таких областях, как:

- задачи оптимизации;

- анализ вариантов телефонных сетей;

- диагностика отказов автоматики;

- определение конфигурации компьютерных систем;

- прогноз погоды;

- обеспечение безопасности;

- анализ отчетов о командировках для получения обощенных выводов;

- разработка стратегий операций.

Однако, несмотря на распространенность, все вышеперечисленные ЭС

в основном обладают некоторыми общими недостатками:

- низкоразвитый интерфейс;

- необходимость знания специальных языков представления знаний;

- большие размеры;

- низкое быстродействие;

- не развиты связи с другими программами;

- нет средств быстрой смены баз знаний;

- высокая стоимость.

Отсюда следует, что ни одна из приведенных выше оболочек ЭС не мо-

жет быть эффективно использована в Вооруженных Силах, где большую

роль играют в основном быстродействие, интерфейс и стоимость. Совре-

менные ЭС также требуют больших машинных ресурсов, а именно - памяти,

как оперативной, так и памяти жесткого диска. Следовательно, нужна но-

вая эффективная оболочка ЭС, ориентированная на потребности ВС.

1.3. Постановка задачи.

В ВС часто возникают задачи, которые требуют знаний экспертов и

которые не могут быть решены стандартными способами.

Таблица 4.

Критерии применимости экспертных систем.

┌──────────────────────────────────┬─────────────────────────────────┐

│ Применимы │ Неприменимы │

├──────────────────────────────────┼─────────────────────────────────┤

│ Не могут быть строгие алгоритмы │ Имеются эффективные алгоритми- │

│или процедуры, но существуют эври-│ческие методы. │

│стические методы решения. │ │

├──────────────────────────────────┼─────────────────────────────────┤

│ Есть эксперты, способные решить │ Отсутствуют эксперты или их чис-│

│задачу. │ло недостаточно. │

├──────────────────────────────────┼─────────────────────────────────┤

│ По своему характеру задачи отно- │ Задачи носят вычислительный ха- │

│сятся к области диагностики, ин- │рактер. │

│терпретации или прогнозирования. │ │

├──────────────────────────────────┼─────────────────────────────────┤