Из (2; 3,3) и (2; 3,4) следует, что
Таким образом,
rU(u,y0)=rU(u,N).
Отсюда и из единственности квазирешения на множестве М следует, что
y0=Az1.
Так как у0 — произвольная предельная точка множества {yn}, то последовательность {уn} сходится к Аz1. Это и означает,что в качестве приближения к квазирешению можно брать любой элемент z1n из множества Тп, так как в силу леммы параграфа 2.1. z1n-z* при n-¥.
Если в качестве Мп брать конечномерные (n-мерные) множества, то задача нахождения приближенного квазирешения на компакте М сводится к минимизации функционалаrU(Az,u) на множестве Мп, т. е. к нахождению минимума функции п переменных.
2.4. Замена уравнения Аz=u близким ему
Уравнения вида (2; 0,1), в которых правая часть u не принадлежит множествуN=AM, изучались М. М. Лаврентьевым . Ему принадлежит идея замены исходного уравнения (2; 0,1) близким ему, в некотором смысле, уравнением, для которого задача нахождения решения устойчива к малым изменениям правой части и разрешима для любой правой части u ÎU. В простейшем случае это делается следующим образом.
ПустьF ºU ºН — гильбертовы пространства, А — линейный, ограниченный, положительный и самосопряженный оператор,SRº {х, ||x||<=R,xÎF} есть шар радиуса R в пространстве F, В — вполне непрерывный оператор, определенный на SR при любом R > 0. В качестве класса корректности М берется множество DR=BSR — образ шара SR при отображении с помощью оператора В. Предполагается, что искомое точное решение zT уравнения (2; 0,1) с правой частью u=uT существует и принадлежит множеству DR. Уравнение (2; 0,1) заменяется уравнением
(A+aE)z º Az+az=u , (2:4,1)
где a>0 – числовой параметр. Решение уравнения
za=(A+aE)-1u , (2; 4,2)
при соответствующем выборе параметра a, принимается за приближенное решение уравнения (2; 0,1). Здесь Е — единичный оператор.
Замечание. Для оценки уклонения rF(zT,zd) приближенного решения от точного можно использовать модуль непрерывности w обратного оператора на N.
Пусть u1, u2Î N иrU(u1,u2)<=d. Тогда
w(d,N)= sup rF(A-1u1,A-1u2).
u1,u2ÎN
Очевидно, что еслиrU(uT,ud)<=dи zd=A-1ud , то
rF(zT,zd)<=w(d,N).
Вернемся к уравнению (2; 4,1). Если || Az ||<=d и w(d,DR) = sup|| z ||, то легко
DR
получить оценку уклонения za от zT. Очевидно, что
|| za- zT ||<=||za1 - zT|| + ||za- za1||, (2;4,3)
где
za1=(A + aE)-1uT.
Следовательно,
||za - zT||<=w(d,DR) + d/a. (2;4,4)
Если известен модуль непрерывности w(d,DR) или его мажоранта, то из (2; 4,4) можно найти значение параметра wкак функцию d, при котором правая часть в неравенстве (2; 4,4) будет минимальной.
2. 5. Метод квазиобращения
2.5.1. Известно, что задача Коши для уравнения теплопроводности с обратным течением времени является неустойчивой к малым изменениям начальных значений. Неустойчивость сохраняется и в случаях, когда решение подчиняется некоторым дополнительным граничным условиям. Для устойчивого решения таких задач разработан метод квазиобращения . Мы изложим существо его для простейшего уравнения теплопроводности, не вдаваясь в вопросы обоснования. Подробное изложение в применении к более широкому классу задач содержится в .
2.5.2. Рассмотрим прямую задачу. ПустьD — конечная область n-мерного евклидова пространства Rn точек x = (x1,x2, ..., xn), ограниченная кусочно-гладкой поверхностью S, a t — время. Пусть, далее, j(x) — заданнаянепрерывная в D функция. Прямая задача состоит в нахождении решения u=u(x,t) уравнения
(2;5,1)в областиG º{xÎ D, t > 0}, удовлетворяющего граничным условиям
u(х, t) =0 при xÎS(2; 5,2)
и начальным условиям
u(x, 0)= j(x). (2; 5,3)
Здесь
Известно, что решение такой задачи существует. Каждой функции j(x)ÎC отвечает решение задачи (2; 5,1)— (2; 5,3). Будем обозначать его через u(х, t; j).
Обратная задача состоит в нахождении функции j(х)по известной функции u(х,t; j). В реальных задачах функция u(x,t;j) обычно получается в результате измерений и, следовательно, известна приближенно. Будем полагать, что uÎL2. Такая функция может и не соответствовать никакой «начальной» функции j(х). Таким образом, может не существовать в классе функций С решения обратной задачи. Поэтому будем рассматривать задачу нахождения некоторого обобщенного решения обратной задачи.
Пусть заданы число T > 0 и функция y(x), определенная в областиD,y(x) ÎL2. На функциях j(х) класса С определен функционал
Обобщенным решением обратной задачи будем называть функцию j(х)., на которой достигается
f0=inf f(j)
jÎC
Замечание. «Естественный» подход к решению этой задачи — выбрать функцию j(х).так, чтобы f(j)=0 .
Для этого достаточно найти решение прямой задачи
u(x, t) = 0 для х Î S, 0 < t <T;
u(x,T) = y(x)
и положить j (x) = u(x,0). Но такая задача при заданной функции y(x) из L2, вообще говоря, неразрешима и, кроме того, неустойчива к малым изменениям функции y(x).
На некотором классе обобщенных функций j (x) f0=0 . Поэтому рассматривается задача нахождения приближенного значения f0 с заданным уровнем погрешности.
Для заданного числаe > 0найти функциюje(x), на которойf(je)<=e.
Эта задача и решается методом квазиобращения.
Идея метода квазиобращения состоит в том, что вместо оператора теплопроводности
находится «близкий» ему оператор Вa, для которого задача с обращением отсчета времениBaua = 0,xÎD, t < Т, a > 0;
ua(x,T)= y(x);
ua(x,t)= 0 для xÎS, t< Т
устойчива. Решив эту задачу, полагают j (x)=ua(x,0). Обычно в качестве оператора Вaберут оператор
и решают прямую задачуxÎ D, t<T, a>0;
ua(x,T)= y(x);
ua(x,t)= 0 для xÎS, 0< t<= Т
Dua=0 для xÎ S, 0< t<= Т.
Затем полагают
j(x)=ua(x,0).
Следует отметить, что uaне сходится в обычном смысле при a -0.
3.МЕТОД РЕГУЛЯРИЗАЦИИ РЕШЕНИЯ ОПЕРАТОРНЫХ УРАВНЕНИЙ
В главе предыдущем разделе рассмотрены случаи, когда класс возможных решений уравнения (2; 0,1) является компактом. Однако для ряда прикладных задач характерна ситуация, когда этот классF не является компактом, и, кроме того, изменения правой части уравнения
Аz= u, (3; 0,1)
связанные с ее приближенным характером, могут выводить за пределы множестваAF — образа множества F при отображении его с помощью оператора А. Такие задачи называются существенно некорректными. Был разработан новый подход к решению некорректно поставленных задач, позволяющий строить приближенные решения уравнения (3; 0,1), устойчивые к малым изменениям исходных данных, для существенно некорректных задач. В основе этого подхода лежит фундаментальное понятие регуляризирующего оператора (P.O.) . Для упрощения изложения в настоящей главе мы будем полагать, что в уравнении (3; 0,1) приближенной может быть лишь правая часть и, а оператор А известен точно.
3.1. Понятие регуляризирующего оператора
3.1.1. Пусть оператор А в уравнении (3; 0,1) таков, что обратный ему оператор
A-1не является непрерывным на множестве AF и множество возможных решений F не является компактом.
Пусть zT есть решение уравненияAz =uT, т. е. AzT=uT.Часто вместо uT мы имеем некоторый элемент ud и известное число d > 0 такие, что rU(ud,uT)<= d, т. е. вместо точных исходных данных (uT,А) мы имеем приближенные исходные данные (ud, А) и оценку их погрешности d. Задача состоит в том, чтобы по известным исходным данным (ud,A, d) найти приближение zd к элементу zt,обладающее свойством устойчивости к малым изменениям ud. Очевидно, что в качестве приближенного решения zd уравнения (3; 0,1) нельзя брать точное решение этого уравнения с приближенной правой частью и= ud, т. е. элемент zT, определяемый по формуле
zd=A-1 ud
так как оно существует не для всякого элемента u ÎU ине обладает свойством устойчивости к малым изменениям правой части и.
Числовой параметр d характеризует погрешность правой части уравнения (3;0,1). Поэтому представляется естественным определить zd с помощью оператора, зависящего от параметра, значения которого надо брать согласованными с погрешностью d исходных данных ud. Эта согласованность должна быть такой, чтобы при d-0, т. е. при приближении (в метрике пространства U) правой части ud уравнения (3; 0,1) к точному значению uT, приближенное решение zd стремилось бы (в метрике пространстваF) к искомому точному решениюztуравнения AzT =uT.