Смекни!
smekni.com

Оценочный и сравнительный эксперимент (стр. 2 из 3)

1.6 Проверить наличие резко выделяющихся значений в выборке (метод

).

и
находятся в пределах интервала (
;
), следовательно резко выделяющихся значений в выборке нет.

2. Обработка сравнительного технологического эксперимента.

Подготовка данных: сформировать из исходного массива В1 методом рандомизации две выборки малого объёма

В2 и В3 для дальнейших исследований.

2.1 Определить числовые характеристики выборок В2 и В3.

В2 В3
1 347 287
2 313 298
3 344 277
4 307 327
5 314 321
6 329 349
7 359 318
8 292 291
9 323 329
10 301 302

Числовые характеристики выборки В2.

Среднее значение:

Дисперсия:

Среднее квадратичное отклонение:

Коэффициент вариации:

Квадратичная неровнота:

Абсолютная доверительная ошибка среднего значения:

где

;
;

Относительная доверительная ошибка среднего значения:

Числовые характеристики выборки В3.

Среднее значение:

Дисперсия:

Среднее квадратичное отклонение:

Коэффициент вариации:

Квадратичная неровнота:

Абсолютная доверительная ошибка среднего значения:

где

;
;

Относительная доверительная ошибка среднего значения:

2.2 Определить доверительные интервалы для генерального среднего и генеральной дисперсии.

Доверительный интервал для среднего значения выборки В2:

Доверительный интервал для дисперсии:

;

где

;

Доверительный интервал для среднего значения выборки В3:

Доверительный интервал для дисперсии:

;

где

;

2.3 Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних выборок В2 и В3:

;
.

Сравниваем две дисперсии нормальных генеральных совокупностей с числом степеней свободы:

;

;

Оцениваем возможность принятия гипотезы

.

При альтернативной гипотезе

и доверительной вероятности
находим:

т.к.

, то выдвинутую гипотезу об однородности дисперсии или равной точности двух рядов измерений
и
надо принять.

Сравниваем две средние из нормальных распределений генеральных совокупностей.

Если

доказана, то используется критерий
: