Для доказательства теоремы 3 строится оценка на решение 
  
, где 
 
, функция w(t) такова, что 
 
. Эти неравенства будут выполнены, если 
 
, где 
 
, 
 
при 
 
при 
 
. Матрица (I - A1(a) B) непрерывно зависит от a и 
 
(поэлементно) при 
 
. Так как Q является невырожденной М - матрицей, то найдется a = a0 >0 такой, что (I - A1(a0) B) также будет невырожденной М - матрицей. Используя свойства невырожденных М - матриц, можно показать, что существуют 
 
и 
 
такие, что выполняется неравенство 
 
. В итоге получаем, что справедливы оценки на решение 
 
.
3. Заключение
 Установленные выше результаты указывают на корректность применения представленной модели в целях описания динамики численности популяций. Это связано с тем, что решения модели обладают такими важными свойствами, как существование, единственность, неотрицательность и ограниченность, которые соответствуют смыслу моделируемых процессов.
 Важным следствием теоремы 3 являются достаточные условия, при которых популяция вырождается, т.е. ее численность x(t) такова, что 
  
при 
 
. Предположение H) задает ограничения на интенсивности процессов рождения и гибели особей, тогда как условие f(0) = 0 означает, что нет внешних источников поступления новых особей. Заметим, в частности, что предположение H) и условие f(0) = 0 выполняются для линейных процессов рождения и гибели особей. В нелинейном случае этому предположению и условию удовлетворяют f(x) и 
 
, заданные в виде некоторых многочленов, рациональных функций либо функций с непрерывными частными производными. Функции такого вида широко используются в моделях биологических процессов, см., например, [5,6].
Нетрудно показать, что матрица Q будет невырожденной М - матрицей для малых 
  
или при достаточно малых ненулевых элементах матрицы B. Если в условиях теоремы 3 D = Rm+, то экспоненциальная оценка на решение x(t) справедлива при любом начальном значении x(0). Если же D = D0, то эта оценка выполняется для x(0), лежащих в некоторой окрестности точки x = 0. В обоих случаях конкретный вид начального распределения особей по возрасту 
 
не влияет на экспоненциальную оценку (вектор 
 
зависит только от значений x(0)). В рамках принятых предположений можно сделать следующий вывод: если в некоторых популяциях особи являются короткоживущими или интенсивности процесса рождения особей достаточно малы, то такие популяции обязательно вырождаются, причем независимо от начального распределения особей по возрасту.
В завершение рассмотрим пример. Одной из классических моделей динамики популяций является так называемая логистическая модель или модель Ферхюльста, которая описывается дифференциальным уравнением
   
с начальным условием 
  
, где 
 
, см., например, [5, c. 14]. Если учитывать ограниченность времени жизни особей, то в соответствии с (1) следует рассмотреть уравнение
   
  
с начальным условием (2). Здесь в качестве множества D можно рассматривать произвольный отрезок [0, d], 
  
. Пусть 
 
. Из теоремы 3 следует, что решение x(t) данного интегро-дифференциального уравнения таково, что 
 
при 
 
для любых начальных значений x(0). Можно показать, что этот результат справедлив и для 
 
. Неравенства 
 
задают на плоскости 
 
область параметров, при которых популяция вырождается. Кроме того, можно показать, что для 
 
решение 
 
при 
 
, независимо от значений x(0), где x* - единственный положительный корень уравнения 
 
С ростом t решение x(t) приближается к x* либо монотонно, либо с затухающими колебаниями. Отметим, что решение логистической модели таких колебаний не имеет.
В заключение укажем, что система уравнений (1) с начальным условием (2) является обобщением некоторых из моделей, рассмотренных в работе [7].
 Список литературы
 Перцев Н.В. Применение одного дифференциального уравнения с последействием в моделях динамики популяций // Фундаментальная и прикладная математика / Ред. А.К. Гуц. Омск, 1994. С.119 - 129.
 Красносельский М.А. и др. Приближенное решение операторных уравнений. М.: Наука, 1969.
 Berman A., Plemmous R.J. Nonnegative Matrices in the Mathematical Sciences. New York, Academic Press, 1979.
 Беллман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1976.
 Свирежев Ю.М. Нелинейные волны, диссипативные структуры и катастрофы в экологии. М.: Наука, 1987.
 Марри Дж. Нелинейные дифференциальные уравнения в биологии. Лекции о моделях. М.: Мир, 1983.
 Cooke K., Yorke A. Some equations Modelling Growth Processes and Gonorhea Epidemics // Math. Biosci., 1973. V.16. P.75 - 101.