С.А. Клоков, Омский государственный университет, кафедра математического анализа
1. Введение. Обозначения. Постановка задачи
Пусть
- стационарная (в узком смысле) последовательность случайных величин (с.в.), , - -алгебры, порожденные семействами , . Говорят, что удовлетворяет условию равномерно сильного перемешивания (РСП), если коэффициент перемешиваниястремится к нулю при
.Как обычно, через
обозначим дисперсию суммы , а через - нормальную с.в. с нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией. Символы и обозначают сходимость по распределению и равенство распределений с.в., · - норму в L2, 1(A) - индикатор множества A. Через обозначим срезку , через - дисперсию суммы . Вместе с последовательностью будет рассматриваться последовательность таких с.в., что и независимы. В случае, если функции f и g связаны соотношением , где const - абсолютная константа, будем писать , а если и , то .Будем считать известными определения правильно меняющихся и медленно меняющихся функций (см., например, [5]).
Говорят, что последовательность с.в.
притягивается к нормальному закону, если при некотором выборе нормирующих констант An и имеет место соотношение , . В случае, если с.в. имеют конечные вторые моменты, дисперсия суммы и говорят, что к последовательности применима центральная предельная теорема (ЦПТ).Первые предельные теоремы для слабо зависимых величин были доказаны И.А. Ибрагимовым в начале 60-х годов. Условие РСП дает возможность доказывать результаты о сходимости к нормальному закону без каких-либо предположений о скорости перемешивания (стремления
к нулю). В этом случае будем говорить, что справедливо строгое притяжение к нормальному закону. В [?] доказанаТеорема 1. Пусть
- стационарная последовательность с.в., удовлетворяющая условию РСП, , для некоторого и . Тогда к последовательности применима ЦПТ.Для последовательности независимых одинаково распределенных с.в. ЦПТ справедлива, если потребовать существование лишь вторых моментов. Исходя из этого, в [1] высказана
Гипотеза (Ибрагимов, 1965).
Пусть
- стационарная последовательность с.в., удовлетворяющая условию РСП, и . Тогда к последовательности применима ЦПТ.Пусть
- последовательность независимых одинаково распределенных с.в., не имеющих вторых моментов. Тогда распределение принадлежит области притяжения нормального закона тогда и только тогда, когда функция является ММФ. Иосифеску сформулировал следующее предположение.Гипотеза (Ибрагимов-Иосифеску).
Пусть
- стационарная последовательность с.в., удовлетворяющая условию РСП с , и H(x) - ММФ. Тогда притягивается к нормальному закону.Гипотезы Ибрагимова и Ибрагимова-Иосифеску не доказаны и не опровергнуты до сих пор.
Хорошо известны два достаточных условия для медленного изменения H(x): существование конечного второго момента (
) и правильное изменение хвоста распределения одного слагаемого ( - ПМФ порядка -2). В работе [4] доказанаТеорема 2. Пусть
- стационарная последовательность с.в., удовлетворяющая условию РСП, причем . Пусть , выполнено соотношение (1)где h(x) - ММФ. Тогда
притягивается к нормальному закону.В настоящей работе показано, что теорема 2 остается справедливой, если на функцию h(x) из (1) наложить более слабое ограничение, чем медленное изменение. В монографии Е.Сенеты предложено обобщение понятия ММФ. Функция h(x) называется SO-меняющейся [3], если существуют такие положительные постоянные C1 и C2, что для всех
выполнено (2)Очевидно, что ММФ h(x) удовлетворяет (2), но не наоборот. Примерами SO-меняющихся функций могут служить любые функции, отделенные от нуля и от бесконечности. Таким образом, введенное расширение класса ММФ является нетривиальным.
Основным результатом работы является обобщение теоремы 2:
Теорема 3. Пусть
- стационарная последовательность с.в., удовлетворяющая условию РСП, и выполнено соотношение (3)где h(x) - SO-меняющаяся функция. Тогда
притягивается к нормальному закону.Обобщение результата M. Пелиграда стало возможным благодаря уточнению доказательства теоремы 2, данного в работе [4].
2. Вспомогательные результаты
Из (2) очевидным образом следует
Лемма 1. Пусть h(x) - SO-меняющаяся функция. Тогда
для любого фиксированного и для любой функции достаточно медленно.Определим последовательность
соотношением .