личины, числа, степени проявления того или иного его свойства. Колличество
находится в единстве с качеством, составляя меру явления.
СУЩНОСТЬ - это внутренняя относительно устойчивая сторона действительнос-
ти, скрытая за поверхностью явления.
ЯВЛЕНИЕ - это внешняя более подвижная сторона действительности, выступаю-
щая формой выражения сущности.
СЛУЧАЙНОСТЬ - это то, что имеет причину не в самом себе, не в сущности
явлений, вытекает не из внутренних, но побочных, внешних связей, а поэтому
может быть, но может и не быть, может произойти так или по другому.
НЕОБХОДИМОСТЬ - это то, что имеет причину в себе самом, с неизбежностью
вытекает из сущности, внутренних связей явлений, поэтому неизбежно должно
произойти в главном так, а не иначе.
Сущность и явление не совпадают друг с другом. Задача всякой науки, в том
числе и статистики, заключается в том, чтобы за явлениями, которые только и
попадают в поле зрения исследователя, увидеть, вскрыть сущность.
Таким образом, руководствуясь названными категориями объективной действи-
тельности, статистик вправе расчитывать, что на основе собираемых им ста-
тистических данных он может раскрыть сущность изучаемого общественного
процесса.
Одним из выражений связи между случайностью и необходимостью выступает
ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ.
Содержание закона больших чисел сводится к следующему: в массе индиви-
дуальных явлений общая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем
больше их охвачено наблюдением.
Иными словами, закон больших чисел выражает общий принцип, в силу которо-
го в большом числе явлений при некоторых общих условиях почти устраняется
влияние случайных факторов.
Закон больших чисел получил свое математическое доказательство в теории
вероятностей, а также подтверждение в многочисленных экспериментальных
проверках. Так, французский естествоиспытатель А.Бюффон поставил следующий
опыт: подбросил монету 4040 раз, при этом орел выпал 2048 раз, а решка
1992 раза. Отсюда, частость выпадания орла составила 2048/4040 = 0,507 и
отклонилась от вероятности его выпадания в каждом отдельном случае,
равной 1/2, лишь на 0,007 (0,507 - 0,500).
Это говорит о том, что в рассматриваемом опыте почти полностью прояви-
лось влияние основных, постоянных причин, а случайные причины отклонили ре-
зультаты только на весьма незначительную величину. Т.е. в результате взаимо-
погашения случайных отклонений средние, исчисленные для величин одного и
того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и су-
щественных факторов в данных условиях времени и места.
В силу закона больших чисел случайные отклонения и ошибки в измерении
величин взаимопогашаются в массе явлений. Опять-таки в силу этого же
свойства следует изучать основные закономерности в большой совокупности
объектов, а не на отдельных объектах, на величину которых, кроме основной
закономерности, действуют двоякого рода погрешности: индивидуальные особен-
ности данного события (объекта) и неточности, связанные с измерением его
величины.
При определенных условиях величину отдельного элемента в совокупности
можно рассматривать как случайную величину, имея в виду, что она является
не только автоматическим результатом какой-то общей закономерности, но в то
же время и сама определена действием множества факторов, не зависящих от
этой общей закономерности.
Поэтому в основе статистического исследования всегда лежит массовое
наблюдение фактов. Но подчеркнем, что закон больших чисел не является регу-
лятором процессов, изучаемых статистикой. Ошибочно считать его основным за-
коном статистики. Он характеризует лишь одну из форм проявления закономер-
ностей в массовых колличественных отношениях, которую в науке называют ста-
тистической закономерностью.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ - одна из форм проявления всеобщей связи
явлений в природе и обществе. Впервые этот термин стал употребляться в ес-
тественных науках в противоположность понятию динамической закономерности,
т.е. такой формы закономерности, когда строго определенным значениям
каких-либо факторов всегда соответствуют строго определенные значения ве-
личин, зависимых от этих факторов. При динамической закономерности колли-
чественные соотношения между величинами остаются справедливыми для каждого
отдельного случая, каждого элемента совокупности, охваченного действием из-
вестного закона. Указанные соотношения могут быть выражены математическими
строго определенными формулами, системой уравнений и т.д.
Примером динамической закономерности являются закономерности соотношений
силы тяжести, массы и расстояний между телами, определяемые законом всемир-
ного тяготения.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ - другая форма закономерности, когда
какое-либо правило, закон, колличественное соотношение выявляются только
в достаточно большом числе элементов совокупности, находят свое выражение
только в массе явлений. Наступление отдельного события при этой закономер-
ности связано с известной вероятностью (т.е. отдельное событие может насту-
пить или не наступить). Но в массе случаев общая закономерность необходимо
найдет свое проявление. Характеристика связи между числом событий и степенью
действия общей закономерности, при некоторых простых условиях, дается законом
больших чисел. Одной из форм математического выражения связи причин и след-
ствий при статистической закономерности служат уравнения регрессии (корре-
ляции).
Тема: Статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение, или первичный статистический учет, является
научной, специально организованной регистрацией признаков каждой единицы
совокупности и записью их в определенных документах.
Статистическим наблюдением называется планомерный научно организованный
сбор или получение массовых сведений о явлениях общественной жизни.
В процессе статистического наблюдения получаются статистические данные,
необходимые для осуществления познаватльной и контрольно-организаторской фун-
кции статистики.
Статистическое наблюдение выступает первым этапом статистического иссле-
дования, оно совпадает в основном с первой (чувственной или эмпирической)
ступенью процесса познания общественной жизни, является важнейшим специфи-
ческим статистическим приемом исследования. Всякое исследование, в т.ч. и
статистическое, начинается со сбора фактов, наблюдения; выводы, обобщения
как в науке, так и в практике ценны лишь тогда, когда они обоснованы факта-
ми.
К статистическим данным, пригодным для обобщений, предъявляется ряд тре-
бований:
- данные должны быть максимально полными, но не отрывочными, случайно
выхваченными;
- данные должны быть абсолютно достоверными и точными;
- данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости;
- данные должны соответствовать принципу своевременности (сбор должен быть
организован только в строго определенное время, но кроме этого, данные
должны быть представлены так же в срочном порядке).
Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о кото-
рой должны быть собраны необходимые сведения. Объектом наблюдения может
быть, например, совокупность фермерских хозяйств республики (или же какого-
-либо района), совокупность ВУЗ-ов, совокупность промышленных предприятий
и т.д.
Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения,
который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В одном каком-
-либо наблюдении может быть не одна, а несколько единиц наблюдения. Так при
переписи населения, например, единицей наблюдения может быть или человек
(житель), или семья, или то и другое.
Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, мно-
жеством различных признаков. Все их учесть невозможно. Поэтому необходимо оп-
ределить какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения.
Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называют
программой статистического наблюдения.
Наряду с составлением перечня признаков, включаемых в программу наблю-
дения, важное значение имеет также точное, ясное и исчерпывающее определение
каждого признака. Точная и исчерпывающая формулировка вопросов программы не-
обходима для того, чтобы обеспечить одинаковое их понимание всеми участвующи-
ми в наблюдении лицами. В этих целях часто в формулировку вопросов включается
так называемый подсказ, т.е. варианты возможных ответов.
Статистическое наблюдение может производится в двух основных формах: в форме отчетности и
в форме специально организованных статистических обследований.
Специальные статистические обследования освещают моменты, не охватывае-
мые статистической отчетностью, служат средством для проверки и анализа ма-
териалов этой отчетности, дают дополнительный материал как для национально-
хозяйственного прогнозирования и оперативных мероприятий, так и для познания
закономерностей развития экономики.
Для изучения особенностей и закономерностей общественных явлений приме-
няются различные виды и способы сбора статистических сведений. В зависимости
от задач исследования и конкретных условий статистическое наблюдение может
быть единовременным или текущим.
Единовременное наблюдение - запись признаков единиц наблюдения, приуро-
ченная к данному "критическому моменту" времени. Единовременное наблюдение
или учет состояния проводится через некоторые периоды времени, охватывает
длительно существующую совокупность. Такое наблюдение проводится для опреде-