Теперь предположим, что X линейно зависимый. Возьмем минимальное линейно зависимое подмножество D из X (то есть такое подмножество, что удаление из него любого элемента приводит к тому, что оно будет линейно независимым). Если D будет состоять из нулевого вектора, то тогда X содержит петлю и, соответственно, цикл.
Если D не содержит нулевого вектора: так как в поле {0,1} существует единственный ненулевой элемент — 1, то сумма векторов из D будет нулевым вектором, из-за того, что D — минимальное линейно зависимое подмножество. Из этого следует, что D содержит ребра из цикла, и если какой-то вершине инцидентно ребро из D, то существует как минимум еще одно ребро, инцидентное ей. Действительно, возьмем ребро
Матроиды и комбинаторная оптимизация
Матроиды имеют широкое применение в задачах, связанных с комбинаторной оптимизацией, а также с задачами, решение которых основано на жадных алгоритмах.
Рассмотрим такую задачу: у менеджера есть m однодневных работ для одного человека
Пусть A — множество подмножеств некоего множества E. К примеру, пусть A=({1,2,4},{2,3,5,6},{5,6},{7}), при множестве E={1,2,3,4,5,6,7}. Подмножество E —
Теоремы
Все базы матроида имеют одинаковую мощность.
Матроид однозначно задается носителем и базами.
Цикл не может быть подмножеством другого цикла.
Если
Если B — база и x∉B, то B∪{x} содержит ровно один цикл.
Список литературы
1. Асанов М.О. и др. Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы. — Ижевск: ННЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001. — С. 288.
2. Ковалев М.М. Матроиды в дискретной оптимизации. Изд.2, 2003. 224 с. 142 руб.