Правило максимизации среднего ожидаемого дохода. Доход, получаемый фирмой при реализации
| … | |
| … | |
Математическое ожидание
Предположим, что в схеме из предыдущего п. вероятности есть (1/2, 1/6, 1/6, 1/6). Тогда
Максимальный средний ожидаемый доход равен 7, соответствует 3-у решению.
Правило минимизации среднего ожидаемого риска. Риск фирмы при реализации
… | | |
| … | |
Математическое ожидание
Вычислим средние ожидаемые риски при указанных выше вероятностях. Получаем
Нанесем средние ожидаемые доходы
чем точка правее – тем более она
рисковая. Значит, нужно выбирать
точку выше и левее. Точка
доминирует точку
и
неравенств строгое. В нашем случае
Точка, не доминируемая никакой другой называется оптимальной по Парето, а множество всех таких точек называется множеством оптимальности по Парето. Легко видеть, что если из рассмотренных операций надо выбрать лучшую, то ее обязательно надо выбрать из операций, оптимальных по Парето. В нашем случае, множество Парето, т.е. оптимальных по Парето операций, состоит только из одной 3-й операции.
Для нахождения лучшей операции иногда применяют подходящую взвешивающую формулу, которая для пар
С. Правило Лапласа.
Иногда в условиях полной неопределенности применяют правило Лапласа равновозможности, когда все вероятности
§15. Математико-статистический анализ данных
о деятельности производственного экономического объекта
Цель математико-статистического анализа данных, характеризующих поведение исследуемого экономического объекта, состоит в том, чтобы выявить тенденции изменения выпуска продукции и используемых ресурсов, установить зависимость между выпуском и затратами ресурсов и по этим тенденциям и зависимостям найти прогнозы выпуска на ближайшую перспективу.
Расчеты по регрессионным моделям целесообразно выполнять на персональных ЭВМ с помощью пакетов прикладных программ, имеющих в своем составе программы множественной линейной регрессии (например, Statistica for Windows, Statgraf, SAS), однако возможно их выполнение на научном калькуляторе по формулам регрессионного анализа, приведенным в [ ].
Технику проведения расчетов и получения прогнозов покажем на примере исследования экономики США. Исходные данные для расчетов, взятые из следующих источников: Economic Report of the President, 1995,Wash,1995; Statistical Abstract of the USA, 1995, Wash, 1995, приведены в следующей таблице.
Валовой внутренний продукт, (в ценах 1987 г.), основные производственные фонды (в ценах 1987 г.) и число занятых в США в 1960-1995 г.г.
№ п.п. | Год | ВВП (млрд. долл.) Xt | ОПФ (млрд. долл.) Kt | Число занятых (млрд. чел.) Lt |
1 | 1960 | 1986,9 | 5596,9 | 65,8 |
2 | 1961 | 2035,7 | 5685,6 | 65,7 |
3 | 1962 | 2140,5 | 5849,8 | 66,7 |
4 | 1963 | 2234,2 | 6098,9 | 67,8 |
5 | 1964 | 2357,4 | 6336,1 | 69,3 |
6 | 1965 | 2493,3 | 6621,5 | 71,1 |
7 | 1966 | 2635,7 | 6921,8 | 72,9 |
8 | 1967 | 2705,6 | 7237,0 | 74,4 |
9 | 1968 | 2816,0 | 7434,0 | 75,9 |
10 | 1969 | 2891,0 | 8062,0 | 77,9 |
11 | 1970 | 2889,5 | 8416,8 | 78,7 |
12 | 1971 | 2978,2 | 8596,7 | 79,4 |
13 | 1972 | 3133,2 | 9533,6 | 82,2 |
14 | 1973 | 3298,5 | 9718,1 | 85,1 |
15 | 1974 | 3283,5 | 9455,7 | 86,8 |
16 | 1975 | 3250,2 | 9493,2 | 85,8 |
17 | 1976 | 3414,0 | 9620,9 | 88,8 |
18 | 1977 | 3568,2 | 9755,9 | 92,0 |
19 | 1978 | 3738,8 | 11217,1 | 96,0 |
20 | 1979 | 3848,6 | 12117,0 | 98,8 |
21 | 1980 | 3824,4 | 11691,4 | 99,3 |
22 | 1981 | 3883,1 | 11987,8 | 100,4 |
23 | 1982 | 3794,5 | 10717,1 | 99,5 |
24 | 1983 | 3938,5 | 10849,2 | 100,8 |
25 | 1984 | 4177,5 | 11989,2 | 105,0 |
28 | 1987 | 4544,5 | 13063,7 | 112,4 |
29 | 1988 | 4724,0 | 13382,5 | 115,0 |
30 | 1989 | 4854,2 | 13838,9 | 117,3 |
31 | 1990 | 5002,5 | 15411,8 | 117,9 |
32 | 1991 | 4881,6 | 14295,5 | 116,9 |
33 | 1992 | 4984,1 | 14252,1 | 117,6 |
34 | 1993 | 5139,9 | 14412,5 | 119,3 |
35 | 1994 | 5372,0 | 15319,8 | 123,1 |
36 | 1995 | 5604,1 | 15939,2 | 126,7 |
Анализ тенденции изменения и прогнозирование покажем на примере ВВП. Если имеет место линейный тренд, то модель изменения ВВП принимает вид
где