Amn = Pm* Cmn.
При решении задач комбинаторики используют следующие правила:
Правило суммы. Если некоторый объект А может быть выбран из совокупности объектов mспособами, а другой объект В может быть выбран nспособами, то выбрать либо А, либо В можно m+n способами.
Правило произведения. Если объект А можно выбрать из совокупности объектов mспособами и после каждого такого выбора объект В можно выбрать nспособами, то пара объектов (А, В) в указанном порядке может быть выбрана m*nспособами.
3.2 Примеры вычисления вероятностей
Пример 1. Набирая номер телефона, абонент забыл одну цифру и набрал ее наудачу. Найти вероятность того, что набрана нужная цифра.
Решение. Обозначим через А событие – набрана нужная цифра. Абонент мог набрать любую из 10 цифр, поэтому общее число возможных элементарных исходов равно 10. Эти исходы несовместны, равновозможны и образуют полную группу. Благоприятствует событию А лишь один исход (нужная цифра лишь одна). Искомая вероятность равна отношению числа исходов, благоприятствующих событию, к числу всех элементарных исходов:
Р (А) =1/10.
Пример 2. Набирая номер телефона, абонент забыл последние две цифры и, помня лишь, что эти цифры различны, набрал их наудачу. Найти вероятность того, что набраны нужные цифры.
Решение. Обозначим через В событие – набраны две нужные цифры. Всего можно набрать столько различных цифр, сколько может быть составлено размещений из десяти цифр по две, т.е. А210= 10*9 = 90. Таким образом, общее число возможных элементарных исходов равно 90. Эти исходы несовместны, равновозможны и образуют полную группу. Благоприятствует событию В лишь один исход. Искомая вероятность равна отношению числа исходов, благоприятствующих событию, к числу всех элементарных исходов:
Р (В) = 1/90.
Пример 3. Указать ошибку «решения» задачи: «Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что сумма выпавших очков равна 4 (событие А)».
Решение. Всего возможны 2 исхода испытания: сумма выпавших очков равна 4, сумма выпавших очков не равна 4. Событию А благоприятствует один исход: общее число исходов равно двум. Следовательно, искомая вероятность:
Р (А) =1/2.
Ошибка этого решения состоит в том, что рассматриваемые исходы не являются равновозможными.
Правильное решение. Общее число равновозможных исходов испытания равно 6*6 = 36 (каждое число выпавших очков на одной кости может сочетаться со всеми числами очков другой кости). Среди этих исходов благоприятствуют событию А только 3 исхода: (1; 3), (3; 1), (2; 2) (в скобках указаны числа выпавших очков). Следовательно, искомая вероятность:
Р (А) = 3/36 = 1/12.
Пример 4. В партии из 10 деталей 7 стандартных. Найти вероятность того, что среди шести взятых наудачу деталей 4 стандартных.
Решение. Общее число возможных элементарных исходов испытания равно числу способов, которыми можно извлечь 6 деталей из 10, т.е. числу сочетаний из 10 элементов по 6 элементов (C610).
Определим число исходов, благоприятствующих интересующему нас событию А (среди шести взятых деталей 4 стандартных). Четыре стандартные детали можно взять из семи стандартных деталей С47 способами; при этом остальные 6 – 4 = 2 детали должны быть нестандартными; взять же 2 нестандартные детали из 10 – 7 = 3 нестандартных деталей можно С23 способами. Следовательно, число благоприятствующих исходов равно: С47*С23.
Искомая вероятность равна отношению числа исходов, благоприятствующих событию, к числу всех элементарных исходов:
Р (А) = (С47*С23) / С610 = ½.
Заключение
Итак, подводя итог вышесказанному подчеркнем следующее. Случайным событием называется событие, при определенных условиях может либо произойти, либо не произойти. Эти события могут многократно наблюдаться при осуществлении одних и тех же условий. Так вот теория вероятностей как раз и изучает вероятностные закономерности массовых однородных событий.
Существует несколько определений вероятности. Классическое определение вероятности связано с понятием благоприятствующего исхода. Исход называется благоприятствующим данному событию, если его появление влечет за собой наступление этого события. Вероятностью же события называют отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу (о том что такое полная группа мы говорили ранее). Это определение имеет свой недостаток, потому что в нем подразумевается, что число элементарных исходов испытания конечно. На практике же часто встречаются испытания, число возможных исходов которых бесконечно, с этим и связано другое определение – статистическое, при котором события принимают относительную частоту или число, близкое к ней.
При вычислении вероятностей используют определенные формулы. Например, перестановки, размещения или сочетания. С помощью этих формул можно произвести многие вычисления вероятностей и решить любую задачу, что мы и сделали выше.
Список использованной литературы
1. Информатика и математика для юристов / Под ред. Х.А. Андриашина и др. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2003.
2. Виленкин И.В., Гробер В.М. Высшая математика для студентов экономических, технических и естественно-научных специальностей вузов. Ростов – на – Дону: Феникс, 2004. – 416 с.;
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов / В.Е. Гмурман – М.: Высшая школа, 2003. – 479 с.;
4. Высшая математика для экономистов / Под ред. Н.Ш. Кремера и др. – М.: Биржи и банки, 1998 – 356 с.;
5. Общий курс высшей математики для экономистов: Учебник / под ред. В.И. Ермакова. – М.: ИНФРА – М, 2005. – 656 с. – (Высшее образование).