В качестве нетривиального решения системы уравнений из теоремы Фостера возьмем

. Тогда для эргодичности потребуется, чтобы

Тогда получим,

Условие (1) и есть искомое условие эргодичности. Если это условие будет выполнятся, то будет существовать единственное стационарное распределение, совпадающее с эргодическим.
Дана модель открытой сети массового обслуживания, точно такая как марковском случаеТолько предполагается, что длительность обслуживания отдельного требования распределена по произвольному закону. Пусть

- произ. функция распределения времени обслуживания

-той заявки в

-том узле, при этом предполагаем, что выполняется следующее требование:

.
Состояние сети в момент времени t определяется вектором

, где

- остаточное время обслуживания заявки, первой подсистемой, стоящей в

-ой позиции.

- остаточное время обслуживания заявки, второй подсистемой, стоящей в

-ой позиции.

остаточное время обслуживания заявки, третьей подсистемой, стоящей в

-ой позиции.
|
Система LCFSPR.
Заявка, поступающая в
-ый узел, вытесняет заявку с прибора и начинает обслуживаться. Вытесненная заявка идет в начало очереди.
-не Марковский процесс.
Рассматривается следующий процесс
- остаточное время обслуживания заявки, первой подсистемой, стоящей в
-ой позиции. Рассматриваем
случайный процесс

Где h-некоторый достаточно малый промежуток времени.
Тогда вероятность события А будет равна сумме следующих вероятностей:
1. Если в промежутке времени h в систему не пришло ни одного требования и ни на одном приборе обслуживание не закончилось, то:

2. Если в промежутке времени h первая подсистема обслужила одну заявку, и произошел переход заявки на третью подсистему с вероятностью
, то: 
3. Если в промежутке времени h вторая подсистема обслужила одну заявку, то:

4. Если в промежутке времени h третья подсистема обслужила одну заявку и произошел выход заявки из системы с вероятностью 1, то:

5. Если в промежутке времени h на первую подсистему поступила одна заявка с интенсивностью
, то:

6. Если в промежутке времени h на вторую подсистему поступила одна заявка с интенсивностью
, то: 
7. Если в промежутке времени h первая подсистема обслужила одну заявку и произошел переход заявки на вторую подсистему с вероятностью
, то: 
8. Если в промежутке времени hпервая подсистема обслужила одну заявку и произошел переход заявки на первую подсистему с вероятностью
, то: 
Тогда вероятность события А будет равна сумме данных восьми слагаемых.
Перейдем к функции распределения и составим систему дифференциально-разностных уравнений
(Будем использовать разложение функции распределения в ряд Тейлора)

Сократив одинаковые слагаемые, разделим обе части уравнения на h и устремим h к нулю. В результате преобразований мы получим следующую систему.
Тогда непосредственной подстановкой можем убедиться, что решением данного уравнения будет.


Приводя подобные слагаемые получили, что F-действительно решение этого уравнения. И таким образом
1. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966. - 431с.
2. Ширяев А.Н. Вероятность. - М.: Наука, 1980. - 575с.
3. Буриков А.Д., Малинковский Ю.В., Маталыцкий М.А. Теория массового обслуживания: Учебное пособие по спецкурсу. - Гродно, 1984. - 108с. (ГрГу).
4. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения: в 2-х т. М.: Мир, 1967, - т.1,-498с.
5. Кениг Д., Штоян Д. Методы теории массового обслуживания. - М.: Радио и связь, 1981. - 127с.