□ Определим частоты
, т.е. суммы частот появления значений у в каждой строке таблицы. Аналогично, найдем частоты . Очевидно, что , т.е. суммы частот равны объему выборки. В результате получим таблицу:ХY | 7 | 14 | 21 | 28 | 35 | 42 | ny |
10 | 5 | 1 | - | - | - | - | 6 |
15 | - | 6 | 5 | - | - | - | 11 |
20 | - | - | 6 | 35 | 9 | - | 50 |
25 | - | - | 8 | 9 | 2 | - | 19 |
30 | - | - | - | 7 | 1 | 6 | 14 |
nx | 5 | 7 | 19 | 51 | 12 | 6 | n=100 |
Уравнение линейной регрессии Yна Х имеет вид:
,где
выборочный коэффициент корреляции.Найдем значения параметров выборочного уравнения линии регрессии:
; ; ; ; ; ; ; .Подставляем полученные значения параметров в выборочное уравнение регрессии:
Тогда выборочное уравнение регрессии примет окончательный вид:
.ЛИТЕРАТУРА
1. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления. Т.2. – М.: Наука, 1985. – 506с.
2. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. Ч.2. – М.: Высшая школа, 1986. – 415с.
3. Доценко А.Д., Нагулин Н.И. Методические указания к практическим занятиям по курсу “Высшая математика” (Ряды). Харьков: ХИРЭ, 1992. – 38с.
4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2000. – 400с.
5. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2000. – 400с.