Смекни!
smekni.com

Применение методов дискретной математики в экономике (стр. 5 из 6)

Для F2 значение m(F3) рассчитывается по следующей формуле

0, 0 < х < 120

m(F3)=

, 120 ≤ х ≤ 300

1, х > 300

μF3={0.8/ а1; 0.4/ а2; 0.8/ а3; 0.4/ а4; 0.8/ а5; 0.8/ а6}


Рисунок 7 - График функции принадлежности для F3

Для F4 значение m(F4) рассчитывается по следующей формуле

0, 0 < х < 10

m(F4)=

, 10 ≤ х ≤ 45

1, х > 45

μF4={0.3/ а1; 0.1/ а2; 0.6/ а3; 0.3/ а4; 0.9/ а5; 0.4/ а6}

Рисунок 8 - График функции принадлежности для F4

Для F5 значение m(F5) рассчитывается по следующей формуле


0, 0 < х < 1

m(F5)=

, 1 ≤ х ≤ 10

1, х > 10

μF5={0.5/ а1; 0.6/ а2; 0.3/ а3; 0.8/ а4; 0.8/ а5; 0.3/ а6}


Рисунок 9 - График функции принадлежности для F5

Для F6 значение m(F6) рассчитывается по следующей формуле

0, 0 < х < 2

m(F6)=

, 2 ≤ х ≤ 3.5

1, х > 3.5

μF6={0.7/ а1; 0.3/ а2; 0.2/ а3; 0.3/ а4; 0.2/ а5; 0.3/ а6}

Рисунок 10 - График функции принадлежности для F6

Для F7 значение m(F7) рассчитывается по следующей формуле

1, 0 < х < 1

m(F7)=

, 1 ≤ х ≤3

0, х > 3

μF7={0.3/ а1; 0.5/ а2; 0.7/ а3; 0.8/ а4; 0.5/ а5;0.6/ а6}


Рисунок 11 - График функции принадлежности для F7

Для F8 значение m(F8) рассчитывается по следующей формуле

1, 0 < х < 1

m(F8)=

, 1 ≤ х ≤ 3

0, х > 3

μF8={0.6/ а1; 0.9/ а2; 0.5/ а3; 0.8/ а4; 0.5/ а5; 0.7/ а6}

Рисунок 12 - График функции принадлежности для F8

Для F9 значение m(F9) рассчитывается по следующей формуле

0, 0 < х < 0.5

m(F9)=

, 0.5 ≤ х ≤3,5

1, х > 3,5

μF9={0.9/ а1; 0.6/ а2; 0.8/ а3; 0.4/ а4; 0.9/ а5; 0.4/ а6}


Рисунок 13 - График функции принадлежности для F9

На основе графиков функций принадлежности всех альтернатив по девяти критериям определены их конкретные значения.

По этим данным составим матрицы нечётких отношений предпочтения R1 ,…,R9, причём элементы этих матриц находятся по формуле (14):

(14)

mR1 =

mR2 =

mR3 =

mR4 =

mR5 =

mR6 =

mR7 =

mR8 =

mR9 =

Задача выбора решается в соответствии с описанной выше процедурой, строится нечеткое отношение Q1 = R1ÇR2 ÇÇR9:

Q1=

Находится множество недоминируемых альтернатив на множестве {A, μQ1}: получаем множество

НД=║1,1,1,1,1,1║

Строится отношение Q2:

Коэффициенты wk относительной важности критериев по оценке автора работы имеют следующие значения:

W1=0,1; W2=0,15; W3=0,1; W4=0,15; W5=0,09; W6=0,1; W7=0,05; W8=0,2; W9=0,06.

Определяется нечёткое отношение Q2:

(15)

mQ2(a1,a2)= 0,1*0,1 + 0,15*0,2 + 0,1*0,4 + 0,15*0,2 + 0,09*0 + 0,1*0,2 + +0,05*0 + 0,2*0 + 0,06*0,2 = 0,142.

Аналогично вычисляем остальные элементы матрицы.

Q2=

Находится подмножество недоминируемых альтернатив множества {А,

}:

(16)

по всем iи j (i¹j),Находится подмножество недоминируемых альтернатив множества {A, μQ2}:

μQ2н,д,1)=1- max{0; 0,162 – 0,079; 0,219 – 0,065;0,16 – 0,107; 0,09 – 0,172; 0,108 – 0,08}= 0,846

μQ2н,д,2)=1- max{0,079 – 0,162; 0; 0,22 – 0,131; 0,078 – 0,108; 0,1 – 0,265; 0,068 – 0,15}= 0,911,

μQ2н,д,3)=1- max{0,065 - 0,219; 0,131 – 0,22;0; 0,104 – 0,21; 0,01 – 0,246; 0,059 – 0,145}= 1

μQ2н,д,4)=1- max{0,107 - 0,16; 0,108 – 0,078; 0,21 – 0,109;0;0,085 – 0,22; 0,075 – 0,08}= 0,899

μQ2н,д,5)=1- max{0,172 – 0,09; 0,265 – 0,1; 0,246 – 0,01; 0,22 – 0,085; 0 ; 0,165 – 0,055}= 0,764

μQ2н,д,6)=1- max{0,08 – 0,108; 0,15 – 0,068; 0,145 – 0,059; 0,08 – 0,075; 0,055 - – 0,165; 0 }= 0,914

В результате получается: μQ2н,д,(ai)=(0,846 0,911 1 0,899 0,764 0,914)

Результирующее множество недоминируемых альтернатив есть пересечение множеств μQ1н,д, и μQ2н,д,:

μQ1н,д, ÇμQ2н,д,={(1 1 1 1 1 1) Ç(0,846 0,911 1 0,899 0,764 0,914)}= =(0,846 0,911 1 0,899 0,764 0,914)

Следовательно, рациональным следует считать выбор альтернативы a3, имеющей максимальную степень недоминируемости, равную 1.

Таким образом, с учетом всех перечисленных критериев и их относительной важности, наилучшим для фирмы, занимающейся реализацией компьютеров, будет выбор ноутбука модели FUJITSU–SIEMENSLIFEBOOKB.


Заключение

В данной курсовой работе были рассмотрены такие разделы дискретной математики как применение математической логики, теории графов и элементов теории нечётких множеств. Было рассмотрено на конкретных примерах, как алгоритмы дискретной математики применяются в сфере экономики, в частности, при решении проблемы выбора из нескольких альтернатив.