Рис. 5.7
Тогда площадь криволинейной трапеции приближенно можно считать равной площади фигуры, составленной из трапеций. Так как площадь трапеции, построенной на отрезке [xi, xi+1] длины h = , равна h
, то, пользуясь этой формулой для i = 0, 2, … , n – 1, получим квадратурную формулу трапеций:
I= »Iтр =h
=
Оценка погрешности. Для оценки погрешности формулы трапеций воспользуемся следующей теоремой.
Теорема 5.2. Пусть функция f дважды непрерывно дифференцируема на отрезке [a, b]. Тогда для формулы трапеций справедлива следующая оценка погрешности:
| I – Iтр | £
где M2 =
Пример 5.2.
Вычислим значение интеграла
Используя таблицу значений функции e из примера 5.1 и производя вычисления по формуле трапеций (5.7), получим: Iтр = 0.74621079.
Оценим погрешность полученного значения. В примере (5.1) получили оценку: | f "(x)| £ M2 = 2. Поэтому по формуле (5.8)
I – Iтр | £
Сравнивая результаты примеров 5.1 и 5.2, видим, что метод средних прямоугольников имеет меньшую погрешность, т.е. он более точный.
5.4 Метод Симпсона (метод парабол)
Заменим график функции y = f(x) на отрезке [xi, xi+1], i = 0, 2, … , n – 1, параболой, проведенной через точки (xi, f(xi)), (x ,f(x
)), (xi+1, f(xi+1)), где x
- середина отрезка [xi, xi+1]. Эта парабола есть интерполяционный многочлен второй степени L2(x) с узлами xi, x
, xi+1. Нетрудно убедиться, что уравнение этой параболы имеет вид:
y = L2(x) =
f(x ) +
где h = .
Проинтегрировав функцию (5.9) на отрезке [xi, xi+1], получим
Ii =
Суммируя выражение (5.10) по i = 0, 1, 2, … , n – 1, получим квадратурную формулу Симпсона (или формулу парабол):
I = » IС =
Оценка погрешности. Для оценки погрешности формулы Симпсона воспользуемся следующей теоремой.
Теорема 5.2. Пусть функция f имеет на отрезке [a, b] непрерывную производную четвертого порядка f (4)(x). Тогда для формулы Симпсона (5.9) справедлива следующая оценка погрешности:
| I – IС | £
где M4 =
Замечание. Если число элементарных отрезков, на которые делится отрезок [a, b], четно , т.е. n = 2m, то параболы можно проводить через узлы с целыми индексами, и вместо элементарного отрезка [xi, xi+1] длины h рассматривать отрезок [x2i, x2i+2] длины 2h. Тогда формула Симпсона примет вид:
I »
а вместо оценки (5.10) будет справедлива следующая оценка погрешности:
| I – IС | £
Пример 5.3.
Вычислим значение интеграла
Используя таблицу значений функции e из примера 5.1 и производя вычисления по формуле Симпсона (5.11) , получим:
IС = 0.74682418.
Оценим погрешность полученного значения. Вычислим четвертую производную f (4)(x).
f (4)(x) = (16x4 – 48x2 + 12) e , | f (4)(x)| £ 12.
Поэтому
| I – IС | £
Сравнивая результаты примеров 5.1, 5.2 и 5.3, видим , что метод Симпсона имеет меньшую погрешность, чем метод средних прямоугольников и метод трапеций.
5.5 Правило Рунге практической оценки погрешности
Оценки погрешности по формулам (5.4), (5.8) и (5.12) являются априорными. Они зависят от длины элементарного отрезка h, и при достаточно малом h справедливо приближенное равенство:
I – Ih » Chk, (5.15)
где Ih приближенное значение интеграла, вычисленное по одной из формул (5.3), (5.5), (5.9), C ¹ 0 и k > 0 – величины, не зависящие от h.
Если уменьшить шаг h в два раза, то, в соответствии с (5.15) получим:
I – Ih/2 »
Непосредственное использование оценок погрешности (5.4), (5.8) и (5.12) неудобно, так как при этом требуется вычисление производных функции f (x). В вычислительной практике используются другие оценки.
Вычтем из равенства (5.15) равенство (5.16):
Ih/2 – Ih »
Учитывая приближенное равенство (5.16), получим следующее приближенное равенство:
I – Ih/2 »
Приближенное равенство (5.18) дает апостериорную оценку погрешности. Вычисление этой оценки называется правилом Рунге. Правило Рунге – это эмпирический способ оценки погрешности, основанный на сравнении результатов вычислений , проводимых с разными шагами h.
Для формул прямоугольников и трапеций k = 2, а для формулы Симпсона k = 4. Поэтому для этих формул приближенное равенство (5.18) принимает вид:
I – Iпр »
I – Iтр »
I – IС »
Используя правило Рунге, можно построить процедуру приближенного вычисления интеграла с заданной точностью e. Нужно, начав вычисления с некоторого значения шага h, последовательно уменьшать это значения в два раза, каждый раз вычисляя приближенное значение I . Вычисления прекращаются тогда, когда результаты двух последующих вычислений будут различаться меньше, чем на e.
Пример 5.4.
Найдем значение интеграла