Таблица 1
Распределение вероятностей в малых выборках
(вероятности умножены на 1000)
n t | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 15 | 20 |
1 2 3 | 608 760 942 | 626 884 960 | 636 908 970 | 644 908 976 | 650 914 980 | 654 920 938 | 656 924 984 | 666 936 992 | 670 940 992 |
Если сравнить расхождение вероятности
между обычной выборкой и малой ( ), то окажется, что при , вероятность равна 0,683 и 0,670, при – 0,954 и 0,940 и при – 0,997 и 0,992, т.е. по мере увеличения это распределение стремится к нормальному.В явлениях общественной жизни с их значительной вариацией при малой выборке возможные размеры ошибок, т.е. возможные расхождения между обобщающими показателями генеральной и выборочной совокупности, столь значительны, что они в большой мере обесценивают результаты малой случайной выборки. Другое дело в явлениях естественных и технических, которые значительно устойчивы и характеризуются более тесными связями между признаками. В этих областях малые выборки находят широкое применение. Там они и зародились и получили свое обоснование. [4, c. 299]
Список использованной литературы
1. Статистика: Учеб. Пособие / А.В.Багат, М.М.Конкина, В.М.Симчера и др.; Под ред. В.М.Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005. –368 с.
2. В.М.Гусаров, Е.Н.Кузнецова. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2007. – 479 с.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФА – М, 1998. – 416 с.
4. Пасхавер Н.С., Яблочник А.Л. Общая теория статистики: Для программированного обучения. Учеб. Пособие / Под ред. проф. М.М.Юзбашева. – 2-е изд. перераб. и доп. – М: Финансы и статистика, 1983. – 432 с.