Смекни!
smekni.com

Выборочное наблюдение (стр. 4 из 4)

Таблица 1

Распределение вероятностей в малых выборках

(вероятности умножены на 1000)

n t
4 5 6 7 8 9 10 15 20
1 2 3 608 760 942 626 884 960 636 908 970 644 908 976 650 914 980 654 920 938 656 924 984 666 936 992 670 940 992

Если сравнить расхождение вероятности

между обычной выборкой и малой (
), то окажется, что при
, вероятность равна 0,683 и 0,670, при
– 0,954 и 0,940 и при
– 0,997 и 0,992, т.е. по мере увеличения
это распределение стремится к нормальному.

В явлениях общественной жизни с их значительной вариацией при малой выборке возможные размеры ошибок, т.е. возможные расхождения между обобщающими показателями генеральной и выборочной совокупности, столь значительны, что они в большой мере обесценивают результаты малой случайной выборки. Другое дело в явлениях естественных и технических, которые значительно устойчивы и характеризуются более тесными связями между признаками. В этих областях малые выборки находят широкое применение. Там они и зародились и получили свое обоснование. [4, c. 299]

Список использованной литературы

1. Статистика: Учеб. Пособие / А.В.Багат, М.М.Конкина, В.М.Симчера и др.; Под ред. В.М.Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005. –368 с.

2. В.М.Гусаров, Е.Н.Кузнецова. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2007. – 479 с.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФА – М, 1998. – 416 с.

4. Пасхавер Н.С., Яблочник А.Л. Общая теория статистики: Для программированного обучения. Учеб. Пособие / Под ред. проф. М.М.Юзбашева. – 2-е изд. перераб. и доп. – М: Финансы и статистика, 1983. – 432 с.