Этап 2 (Вычисление оценки
неизвестной дисперсии шумов ): , гдеn – число измерений;
m – число неизвестных параметров.
Этап 3:
По таблице находим квантиль Стьюдента.
m/a | 0.85 | 0.9 | 0.95 | 0.975 |
47 | 1.0480 | 1.2998 | 1.6779 | 2.0117 |
48 | 1.0478 | 1.2994 | 1.6772 | 2.0106 |
49 | 1.0475 | 1.2991 | 1.6766 | 2.0096 |
50 | 1.0473 | 1.2987 | 1.6759 | 2.0086 |
Фрагмент таблицы 1
При λ=0,975 , квантиль Стьюдента 2.0086
Уровень доверия
; ; ;0,95 | 69,0225 | 30,7545 |
ymin | ymax |
25,9848632 | 19,188257 |
25,077453 | 18,924436 |
24,1700428 | 18,660615 |
23,2626327 | 18,396794 |
22,3552225 | 18,132973 |
21,4478123 | 17,869153 |
20,5404021 | 17,605332 |
19,632992 | 17,341511 |
18,7255818 | 17,07769 |
17,8181716 | 16,813869 |
16,9107614 | 16,550048 |
16,0033513 | 16,286227 |
15,0959411 | 16,022407 |
14,1885309 | 15,758586 |
13,2811208 | 15,494765 |
12,3737106 | 15,230944 |
11,4663004 | 14,967123 |
10,5588902 | 14,703302 |
9,65148007 | 14,439482 |
8,7440699 | 14,175661 |
7,83665973 | 13,91184 |
6,92924956 | 13,648019 |
6,02183939 | 13,384198 |
5,11442921 | 13,120377 |
4,20701904 | 12,856556 |
3,29960887 | 12,592736 |
2,3921987 | 12,328915 |
1,48478853 | 12,065094 |
0,57737835 | 11,801273 |
-0,3300318 | 11,537452 |
-1,237442 | 11,273631 |
-2,1448522 | 11,009811 |
-3,0522623 | 10,74599 |
-3,9596725 | 10,482169 |
-4,8670827 | 10,218348 |
-5,7744928 | 9,9545271 |
-6,681903 | 9,6907063 |
-7,5893132 | 9,4268854 |
-8,4967234 | 9,1630646 |
-9,4041335 | 8,8992437 |
-10,311544 | 8,6354229 |
-11,218954 | 8,371602 |
-12,126364 | 8,1077812 |
-13,033774 | 7,8439603 |
-13,941184 | 7,5801395 |
-14,848595 | 7,3163186 |
-15,756005 | 7,0524978 |
-16,663415 | 6,788677 |
-17,570825 | 6,5248561 |
-18,478235 | 6,2610353 |
Список литературы
1. Е.С. Кочетков “Метод наименьших квадратов”, Москва, МАИ, 1993.
2. А.И. Кибзун “Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами”, Москва, «Физматлит», 2002.
3. Е.С. Вентцель “ Теория вероятностей ”, Москва, «Высшая школа», 1999.