Марковские процессы (процессы без последействия) играют огромную роль в моделировании систем массового обслуживания (СМО), а также в моделировании и выборе стратегии управления социально-экономическими процессами, происходящими в обществе.
Также цепь Маркова можно использовать для генерации текстов. На вход подается несколько текстов, затем строится цепь Маркова с вероятностями следования одних слов за другими и на основе данной цепи создается результирующий текст. Игрушка получается весьма занятной!
Заключение
Таким образом, в нашей курсовой работе речь шла о схеме цепей Маркова. Узнали, в каких областях и как она применяется, независимые испытания являются доказали теорему о предельных вероятностях в цепи Маркова, приводили примеры для типичной и однородной цепи Маркова, а так же для нахождения матрицы перехода.
Мы убедились в том, что схема цепей Маркова является непосредственным обобщением схемы независимых испытаний.
Список использованной литературы
1. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. 6-е изд., испр. − СПб.: Издательство «Лань», 2003. − 272 с. − (Учебник для вузов. Специальная литература).
2. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.
4. Вентцель Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения.
5. Колмогоров А.Н., Журбенко И.Г., Прохоров А.В. Введение в теорию вероятностей. − Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003, 188 стр.
6. Кац М. Вероятность и смежные вопросы в физике.