Смекни!
smekni.com

Модели и методы принятия решений (стр. 1 из 2)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Курсовая работа

Модели и методы принятия решений

Выполнила: Токарева О.П.

Заочная форма обучения

Курс V

Специальность 210100

№ зачетной книжки 602654

Проверил: Цыганов Ю.К.

Москва

2008


Задание

на курсовую работу по дисциплине «Модели и методы принятия решений»

Вариант 4

Задача 1.

Решить графоаналитическим методом.

minj (X) = – 3x1 – 2x2

при 2x1 + x2 ³ 2

x1 + x2 £ 3

– x1 + x2 ³ 1

X³ 0

Задача 2.

· Найти экстремумы методом множителей Лагранжа.

· Решение проиллюстрировать графически.

extrj (X) = x12 + x22

при x12 + x22 – 9x2 + 4,25 = 0

Задача 3.

· Решить на основе условий Куна-Таккера.

· Решение проиллюстрироватьграфически.

extrj (X) = x1x2

при 6x1 + 4x2 ³ 12

2x1 + 3x2 £ 24

– 3x1 + 4x2 £ 12

Задача 4.

· Получить выражение расширенной целевой функции (РЦФ) и составить блок-схему алгоритма численного решения задачи методом штрафных функций в сочетании с одним из методов безусловной минимизации.

· Решить задачу средствами MSExcel.

· Решениепроиллюстрировать графически.

maxj (X) = 2x1 + 4x2 – x12 – 2x22

при x1 + 2x2 £ 8

2x1 – x2 £ 12

X³ 0


Задача 1

Решить графоаналитическим методом.

minj (X) = – 3x1 – 2x2

при 2x1 + x2 ³ 2

x1 + x2 £ 3

– x1 + x2 ³ 1

X³ 0

Решение:

Построим линии ограничений:

Примем: 2х1+х2=2 (a)

х1+х2=3 (b)

-х1+х2=1 (c)

экстремум функция минимизация алгоритм

Получаем три прямые a, b и c, которые пересекаются и образуют треугольник соответствующий области которая соответствует первым трем ограничениям, добавляя четвертое ограничение получаем четырехугольник ABCD – допустимая область значений, в которой надо искать минимум (на рисунке эта область не заштрихована).


Рис. 1

Примем целевую функцию равной нулю (красная линия d) тогда градиент имеет координаты (-3;-2). Для того, чтобы найти минимум целевой функции будем перемещать график линии d параллельно самой себе в направлении антиградиента до входа ее в область ограничений. Точка в которой область войдет в допустимую область и будет искомой точкой минимума целевой функции. Это точка В(0,33 ; 1,33). При этом целевая функция будет иметь значение:

Темно-синяя линия на рисунке (е).


Задача 2.

· Найти экстремумы методом множителей Лагранжа.

· Решение проиллюстрировать графически.

extrj (X) = x12 + x22

при x12 + x22 – 9x2 + 4,25 = 0

Решение:

Составим функцию Лагранжа

h(X)=x12 + x22 - 9x2 + 4,25=0

Составим систему уравнений из частных производных и приравняем их к нулю:

Решим данную систему уравнений:

Разложим на множители 1 уравнение системы:

Предположим, что

, тогда
. Подставим во второе уравнение:

2x2 - 2x2 + 9 = 0

9 = 0 не верно, следовательно принимаем, что

, а

Подставляем

в третье уравнение:

Решая это квадратное уравнение получаем, что

Подставляем эти значения во второе уравнение:

1.Подставим первый корень

, получаем


2. Подставим второй корень

, получаем

( X*,λ*)N X1* X2* λ* φ(X*) Примечание
1 0
Min
2 0
Max

- кривая a (окружность)

- кривая b (окружность)

Задача 3

· Решить на основе условий Куна-Таккера.

· Решение проиллюстрироватьграфически.

extrj (X) = x1x2

при 6x1 + 4x2 ³ 12

2x1 + 3x2 £ 24

– 3x1 + 4x2 £ 12

Решение:

Решим задачу на основе условий Куна-Таккера.

Составим функцию Лагранжа:

Составим систему уравнений из частных производных и приравняем их к нулю:


Решим данную систему уравнений:

1.Предположим, что

, тогда из уравнения 5 получим:

Предположим, что

,
,
, тогда из уравнения 1 получим:

Пусть

, тогда из уравнения 2 получаем:

Это решение не удовлетворяет условиям задачи: (Х≥0)

2.Предположим, что

и
, тогда из уравнения 1 получим:

Предположим, что

,
,
, выразим из второго уравнения
:

Подставим в 3 уравнение:

Получаем:

,
,

В этой точке функция

равна минимальному значению

3. Предположим, что

,
и
, тогда из второго уравнения получим:

Предположим, что

,
и
, тогда из второго уравнения следует:

Подставим в четвертое уравнение:

Получаем:

,
,

В этой точке функция

имеет максимальное значение:

X*N X1* X2* φ(X*) Примечание
1 1 1,5 1,5 Min
2 6 4 24 Max

Прямая а соответствует графику функции 6х1+4х2=12