МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
Рудненский индустриальный институт
ДИСТАНЦИОННОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
ЮНИТА № 1
Матрицы и определители.
Рудный 2005
Рецензент: Т.А.Калдыбиев
Рекомендовано к изданию УМС РИИ
Курс: Математика. Базовый курс.
Юнита 1. Матрицы и определители
Юнита 2 Системы линейных уравнений
Юнита 3 Векторная алгебра
Юнита 4 Аналитическая геометрия на плоскости
Юнита 5 Аналитическая геометрия в пространстве
Юнита 6 Предел функции и непрерывность
Юнита 7 Дифференцирование
Юнита 8 Исследование функций и построение графиков
Юнита 9 Неопределенный интеграл.
Юнита 10 Определенный интеграл
Юнита 11 Дифференциальное исчисление функции многих переменных.
Юнита 12 Диффференциальные уравнения (1 и высших порядков) Юнита 13 Дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами.
Юнита 14 Числовые и функциональные ряды
Юнита 15 Ряды Фурье
Юнита 16 Кратные интегралы
Юнита 17 Криволинейные интегралы
Юнита 18 Линейное программирование
Юнита 19 Теория вероятностей
Юнита 20 Математическая статистика
ЮНИТА 1
В данном учебном пособии содержится материал, включающий понятия матриц, определителей, их основных свойств, понятие обратной матрицы. Комплектуется файлом материалов.
Для студентов технических специальностей: 050707, 050709, 050726, 050730, 050729, 050724, 050713, 050718, 050702, 050731, 050901, 050703.
Для студентов экономических специальностей: 050506, 050511
Юнита соответствует типовой образовательной программе
Для внутривузовского использования
© Рудненский индустриальный институт 2005
Содержание
Тематический план………………………………………………………..4
Литература…………………………………………………………………5
Тематический обзор……………………………………………………….6
Глава 1. Матрицы………………………………………………………….7
§1. Основные определения………………………………………………..7
§2. Линейные операции над матрицами…...……………………………..8
§3. Умножение матриц………….…………………………………………8
Глава 2. Определители……………………………………………………10
§1. Определители второго и более высоких порядков……………………………………………………………………10
§2. Свойства определителей………………………………………………12
Глава 3. Обратная матрица. Существование и структура обратной матрицы…………………………………………………………………….13
Файл материалов….………………………………………………………16
Перечень умений…………………………………………………………...21
Тренинг умений…………………………………………………………….23
Задания для самостоятельной работы……………………………………………………………………….30
Глоссарий
Тематический план
Матрицы, действия над матрицами (сложение, умножение на число, умножение матриц).
Определители 2го и 3го порядков.
Правило Саррюса (треугольника).
Свойства определителей. Обратная матрица.
Литература
Основная
Дополнительная
3. П.Е. Данко, А.Г. Попов, Т.Я. Кожевникова Высшая математика в упражнениях и задачах. Ч. 1. М. 1980
Тематический обзор
Широкое применение математических методов в самых различных областях науки, техники, экономики и практической деятельности инженеров предъявляет повышенные требования к изучению математических приемов. Особенно важны методы и приемы линейной алгебры, наиболее простые и важные из которых рассматриваются в этом курсе.
В задачи нашего курса входит ознакомление с действиями над матрицами, изучение вычисления определителей, нахождения обратной матрицы.
Глава 1. Матрицы
§1. Основные определения.
МАТРИЦЕЙ размера m.n называется прямоугольная таблица чисел
,содержащая m строк и n столбцов. Каждый элемент матрицы аikимеет два индекса: i – номер строки и k – номер столбца. Краткая форма записи матрицы:
А = (аik)m,n
Матрица называется КВАДРАТНОЙ порядка n, если она состоит из n строк, и n столбцов.
Матрица размера 1 .n называется МАТРИЦЕЙ-СТРОКОЙ, а матрица размера m.1 - МАТРИЦЕЙ-СТОЛБЦОМ.
НУЛЕВОЙ матрицей заданного размера называется матрица, все элементы которой равны нулю.
ТРЕУГОЛЬНОЙ матрицей n-го порядка называется квадратная матрица, все элементы которой, расположенные ниже главной диагонали, равны нулю:
.ЕДИНИЧНОЙ называется квадратная матрицаn-го порядка, у которой элементы главной диагонали равны единице, а в се остальные элементы – нули:
.Матрицы А = (аik)m,nи В = (вik)m,n называются РАВНЫМИ, если аik = вiki = 1,…,m
k = 1,…,n.
§2. Линейные операции над матрицами.
СУММОЙ матриц А = (аik)m,n и В = (вik)m,n называются матрица А + В = (аik + вik)m,n.
ПРОИЗВЕДЕНИЕМ матрицы А = (аik)m,nна число l называется матрица lА = (lаik)m,n.
Для любых матриц одинакового размера и любых чисел l и m выполняются свойства:
1) А + В = В +А 2) А + (В + С) = (А + В) + С
3) А + 0 = А 4) l(mА) = (lm)А
5) l(А + В) = lА + lВ 6) (l + m)А = lА + mА
Докажем свойство 5):
l(А + В) = (l(аik + вik))m,n = (lаik +lвik)m,n = (lаik)m,n+ lвik)m,n = lА + lВ
Доказательство Остальных свойств читатель проведет самостоятельно.
ТРАНСПОНИРОВАННОЙ для матрицы А называется матрица АТ, строки которой являются столбцами матрицы А, а столбцы – строками матрицы А.
ПРИМЕР 1. Даны матрицы
иПостроить матрицу С = 2А – 3В + АТ.
РЕШЕНИЕ.
- ++
= .§3. Умножение матриц.
ПРОИЗВЕДЕНИЕМ матрицы А = (аik)m,р на матрицу В = (вik)р,n называется матрица Dразмера m.n с элементами
Иными словами, для получения элемента, стоящего в i-ой строке результирующей матрицы и в k-ом ее столбце, следует вычислить сумму попарных произведений элементовi-ой строки матрицы А на k-ый столбец матрицы В.
ПРИМЕР 2. Найти произведение матрицы
на матрицу .РЕШЕНИЕ.
т.е.
.В самом определении произведения матриц заложено, что число столбцов первой матрицы равно числу строк второй. Это – условие согласования матриц при умножении. Если оно нарушено, матрицы перемножить нельзя. Поэтому возможна ситуация, когда произведение А*В существует, а произведение В*А – нет. Кроме того, когда существуют оба произведения, то чаще всего они не совпадают, т.е. в большинстве случаев произведение матриц некоммутативно: А*В¹В*А. Если А, В, С – квадратные матрицы одинакового порядка и Е – единичная матрица того же размера, то справедливы тождества:
Свойство 1) оставим без доказательства ввиду его громоздкости.
Докажем 2):
Свойство 3) доказывается аналогично, а 4) следует из определения умножения матриц.
Глава 2. Определители
§1. Определители второго и более высоких порядков.
Пусть
- квадратная матрица 2-го порядка.Определителем 2-го порядка (матрицы а) называется число
D(А) =
.Пример. Вычислить определитель матрицы
.РЕШЕНИЕ. D(А) =
.Пусть
- матрица 3-го порядка.Определителем 3-го порядка (матрицы А) называется число
D(А) =