Статистический анализ гостиниц и ресторанов (стр. 2 из 2)
Частные коэффициенты корреляции
Множественный коэффициент корреляции 
или
Ошибка множественного коэффициента корреляции
Коэффициент детерминацации
Скорректированный
Проведем F-тест Фишера на значимость регрессии.
Регрессия значима.
Мультиколлинеарность
1. Определитель матрицы
отличено от нуля
2. Парный коэффициент корреляции
далек от 1 
Поэтому мультиколлинеарности нет.
Колеблемость признака
Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)
Нарисуем график остатков
Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем
т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно
Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.
Доверительные интервалы для параметров регрессии
Дисперсия ошибок определяется по формуле
Дисперсия
Количество степеней свободы 7
Критическое значение статистики Стьюдента
Уровень доверия 95%
Доверительный интервал для
равен
Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу
т.к. не попадает в доверительный интервал.Доверительный интервал для
равен
Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу
т.к. не попадает в доверительный интервал.Доверительный интервал для
равен
Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу
т.к. не попадает в доверительный интервал.Заключение
Построена модель ценообразования в гостиницах Москвы на одноместные номера. Согласно ей, каждая звезда стоит 1980 руб., конкуренция в окрестности снижает цену на 132 руб за каждую гостиницу-конкурента. Модель обладает хорошими свойствами:
1. все коэффициенты значимы по критерию Стьюдента
2. вся регрессия значимо по критерию Фишера
3. R^2 высок
4. Отклонения от ожидаемого значения не превосходят 170 руб
5. Мультиколлинеарности не набюдается
Поэтому можно считать, что гостиницы пользуются подобной системой для своего ценообразования.
Литература
1. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 1999.
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 1999.
3. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебн. пособие.- М.: Финансы и статистика, 1999.
4. Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Статистика, 1975.
5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник для ВУЗов.- М.: Финансы и статистика, 1999.
6. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной.- М.: Финансы и статистика, 1996.
7. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова.- М.: Финансы и статистика, 1985.
8. Ряузов Н.Н. Общий курс статистики.- М.: Статистика, 1979.
9. Ряузов Н.Н. Практикум по общей теории статистики.- М.: Финансы и статистика, 1981.
10. Теория статистики: Учебник для ВУЗов/ Под ред.Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 1996.
11. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 1996.