Прогнозирование уровня жизни населения России (стр. 4 из 4)
| Линейная зависимость | ||
| 0.728 | 0.146 | 0 |
| 0.021 | 0.039 | #Н/Д |
| 0.9980 | 123.365 | #Н/Д |
| 8925.124 | 35 | #Н/Д |
| 2.7E+08 | 532666 | #Н/Д |
Для проведения регрессионного анализа выберем пункт меню Сервис/Анализ данных/Регрессия.
Получаем следующие результаты:
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | 0.981 |
| R-квадрат | 0.963 |
| Нормированный R-квадрат | 0.961 |
| Стандартная ошибка | 115.657 |
| Наблюдения | 37 |
| Дисперсионный анализ | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 2 | 11802358 | 5901179 | 441.156 | 4.79E-25 |
| Остаток | 34 | 454805.4 | 13376.63 | ||
| Итого | 36 | 12257163 | |||
| Коэффициенты | Стандартная | t | P | Нижние | Верхние | Нижние | Верхние | |
| Y | 229.123 | 94.969 | 2.413 | 0.021 | 36.122 | 422.123 | 36.122 | 422.123 |
| X2 | 0.176 | 0.038 | 4.597 | 0.000 | 0.098 | 0.255 | 0.098 | 0.255 |
| X5 | 0.645 | 0.039 | 16.336 | 1.15E-17 | 0.565 | 0.726 | 0.565 | 0.726 |
Результаты, полученные при расчете с использованием инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа, совпали с результатами, полученными при помощи функции ЛИНЕЙН при аргументе Константа имеющем значение ИСТИНА.
Для экспоненциальной аппроксимации в Excel существует функция ЛГРФПРИБЛ(изв. зн. Y, изв. зн. X, константа, статистика) она возвращает массив значений описывающих кривую вида:
Если значение константы равно ИСТИНА то получена полная статистическая информация:
| Экспоненциальная зависимость | ||
| 1.0002 | 1.00007 | 1030.47 |
| 1.9E-05 | 0.000 | 0.046 |
| 0.940 | 0.057 | #Н/Д |
| 266.115 | 34 | #Н/Д |
| 1.702 | 0.109 | #Н/Д |
Аналогичным образом построим экспоненциальную регрессионную зависимость при аргументе Константа равном 0
| Экспоненциальная зависимость | ||
| 1.003 | 0.99913 | 1 |
| 0.000244 | 0.000447 | #Н/Д |
| 0.969 | 1.429 | #Н/Д |
| 542.226 | 35 | #Н/Д |
| 2215.263 | 71.496 | #Н/Д |
Определяем модель, наиболее точно описывающую фактические данные:
| Зависимость | Вид уравнения | R2 |
| Линейная |  | 0.963 |
| Линейная |  | 0.998 |
| Экспоненциальная |  | 0.940 |
| Экспоненциальная |  | 0.969 |
Моделью наиболее точно описывающей фактические данные является линейная модель вида
, так как для нее коэффициент детерминированности R2 имеет наибольшее значение.Оценка качества модели по критериям Стьюдента и Фишера будет проводиться путём сравнения расчетных значений с табличными.
Для оценки качества модели по критерию Стьюдента фактическое значение этого критерия (tнабл)
сравнивается с критическим значением tкр которое берется из таблицы значений t с учетом заданного уровня значимости (α = 0.05) и числа степеней свободы (n - 2).
Если tнабл > tкр, то полученное значение коэффициента парной корреляции признается значимым.
| Критерий Стьюдента | |||
| Фактор | tнабл | tкр | Значимость |
| Х2 | 7.568 | 2,57 | существенна |
| Х5 | 20.913 | 2,57 | существенна |
Проверим значимость коэффициента детерминации, используя F‑критерий Фишера.
Вычислим статистику F по формуле:
| Критерий Фишера | ||
| Fрасч | Fкр | Уравнение регрессии |
| 8916.383 | 3.276 | адекватно |
Таким образом, модель
объясняет 99.8% общей дисперсии признака Y. Это указывает на то, что подобранная модель является адекватной.Заключение
Прогнозирование уровня жизни и социальная защита населения являются важной функцией государства. Рынок сам по себе не может регулировать эту сферу, поэтому обязанность регулирования в этой сфере возлагается на государство. Непродуманная политика государства в этой области может привести к росту социальной напряженности. Финансирование данной сферы явно недостаточно. Для решения этой проблемы необходим перевод теневой экономики в легальное положение, в том числе и за счет снижения налогового бремени. Необходимо оздоровление экономики, повышение уровня реальной заработной платы, которая должна явиться стимулом роста производительности труда, экономической активности населения. Это с одной стороны приведет к росту налоговых отчислений и следовательно увеличению доходной части бюджета. А с другой стороны к снижению доли граждан, реально нуждающихся в помощи государства.
При ограниченности финансовых ресурсов необходимо перейти от принципа социальной помощи всем гражданам к адресной помощи тем, кто в ней действительно нуждается. Поэтому политика области социальной защиты населения должна быть более грамотной, что приведет к повышению уровня жизни граждан, обеспечению достойной жизни пенсионеров, сирот, инвалидов и др. социально незащищенных слоев населения.
Статистические данные свидетельствуют о том, что, во-первых, происходит постоянное увеличение доли потребительских расходов в структуре использования денежных доходов населения; во-вторых, на протяжении всего рассматриваемого периода стабильно увеличивается сберегательный потенциал населения. Вместе с тем выявляются и определенные диспропорции в его распределении, а также сильная поляризация населения по уровню материальной обеспеченности.
Список литературы
1. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебник под редакцией Т.Г. Морозовой, Москва, ЮНИТИ.1999г.
2. Экономика. Учебник под редакцией А. С. Булатова. Москва. Бек.1997
3. Черныш Е.А., Молчанова И.П., Новикова А.А., Салтыкова Т.А., Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Москва. Финстатинформ.1999