где I— тождественный оператор. Из этих равенств следует
T= , Ei=
(3.19)
причем последовательность операторов проектирования {Ei} не убывает. Такого рода представление можно получить и для произвольного ограниченного оператора.
Пример 3.1 Задача определения собственных значений и собственных функций компактного самосопряженного оператора в общем случае довольно сложна и, за исключением отдельных случаев, может быть решена лишь численно. Здесь мы рассмотрим лишь простейшую итерационную процедуру, позволяющую решить эту задачу приближенно. Пусть Т—компактный самосопряженный оператор и х произвольный ненулевой элемент пространства Н. Предполагая Тх 0, положим хп = Тпх/
. Если Ттх = 0 для некоторого m, то элемент х должен принадлежать ядру оператора T, и потому он является собственным вектором. Таким образом, если элемент х не является собственным вектором, отвечающим нулевому собственному значению, то Тпх
0 для любого п. Предположим, что это условие выполнено. Рассмотрим спектральное представление Tx =
, где
[Тхп, хп] =
сходится к
если только || P x||2 +
Последовательность {x2n} сильно сходится к
(P x + P
x)/|| (P
x– P
x)||
а последовательность х2n+1 сходится к
(P x + P
x)/|| (P
x– P
x)||.
В более общем случае следует положить
k = inf {j: ||P x + P
x||
0}
и во всех последовательностях, рассмотренных выше, вместо индекса 1 подставить k. С целью ускорения сходимости процесса можно исходить из оператора Т –
Заключение
Наиболее изученным классом теории операторов является теория компактных операторов, но, не смотря на это, остаётся пространство для исследования и изучения более глубокого.
Решение ряда важных задач спектральной теории связано с теорией аналитических функций. Дело в том, что основные объекты, характеризующие спектральную задачу для оператора, такие как резольвента, собственные значения оператора и другие, являются аналитическими функциями спектрального параметра в определённых областях.
На мой взгляд данная курсовая работа будет интересна всем, кто интересуется математикой.
1. Ахнезер, М.Н., Глазман И.Н. Теория линейных операторов в гильбертовом пространстве/ М.Н. Ахнезер, И.Н. Глазман. – Киев: Виша школа, 1977. – 336 с.
2. Балакришнан, A.(BalakrishnanA.V.). Slochaslic Differential system/ A.V. Balakrishnan. – N.-Y.: Springer-Verlag, 1960. – 451 с.
3. Балакришнан, A.(Balakrishnan A.V.).Communication theory/ A.V. Balakrishnan. – N.-Y.: McGraw-Hill, 1968. – 432 с.
4. Блум, Е.(Blum E.K.). Numerical Analysis and Computation. Theory and Placlice/ Е. Блум. N.-Y.:Addison Wesley. 1972.–274 c.
5. Данфорд, Н. Линейные операторы/ Н. Данфорд, Дж. Шварц.– М.:
Наука, 1966.– 386 с.
6. Канторович, Л.В. Функциональный анализ/ Л.В. Канторович, Акилов Г.П. – М.: Наука, 1977.– 231 с.
7. Люстерник, Л.А. Элементы функционального анализа/. Л.А. Люстерник, В. И. Соболев. – М.: Наука, 1965. – 496 с.
8. Люстерник, Л.А. Топология функциональных пространств и вариационное исчисление в целом/. Л.А. Люстерник, В. И. – М.: Наука, 1961. – 442 с.
9. Садовничий, В. А. Теория операторов/ В. А. Садовничий. – М.: Издательский дом «Дрофа», 2004. – 816 с.
10. Халмош, П. (Halmos P.) Introduction to Hilbert Space Theory/ П. Халмош. – .N-Y: Chelsea Publishing Co., 1951. – 480 с.