Во втором уравнении две эндогенные переменные: y1 и y2(H=2). В нем отсутствует экзогенные переменные x1и x4 (D=2). Так как
, то это означает, что данное уравнение сверхидентифицируемо.В третьем уравнении три эндогенные переменные: y1, y2 и y3 (H=3). В нем отсутствует одна экзогенная переменная x3 (D=1). Так как
, то это означает, что данное уравнение неидентифицируемо.Таким образом, первое уравнение заданной системы идентифицируемо, второе — сверхидентифицируемо, а третье — неидентифицируемо. Если хотя бы одно уравнение системы неидентифицируемо, то вся система считается неидентифицируемой. Данная система является неидентифицируемой и не имеет статистического решения.
Задача 2в
По данным таблицы для своего варианта, используя косвенный метод наименьших квадратов, построить структурную форму модели вида:
Вариант | n | у1 | у2 | х1 | х2 |
11 | 1 | 33,0 | 37,1 | 3 | 11 |
2 | 45,9 | 49,3 | 7 | 16 | |
3 | 42,2 | 41,6 | 7 | 9 | |
4 | 51,4 | 45,9 | 10 | 9 | |
5 | 49,0 | 37,4 | 10 | 1 | |
6 | 49,3 | 52,3 | 8 | 16 |
РЕШЕНИЕ
С помощью табличного процессора EXCELстроим два приведенных уравнения системы одновременных уравнений регрессии (меню «Сервис» ® «Анализ данных…» ® «Регрессия»):
Данные уравнения образуют приведенную форму системы одновременных уравнений регрессии:
Коэффициенты приведенной формы имеют следующие значения:d10»19,90; d11»2,821; d12»0,394; d20»19,14; d21»1,679 и d22»1,181 (см. прил.).
Таким образом, приведенная форма системы уравнений имеет вид:
Определим коэффициенты структурной формы системы уравнений
Структурные коэффициенты определяются по формулам:
; ; ; ; ; .Окончательно структурная форма системы одновременных уравнений регрессии примет вид:
ПРИЛОЖЕНИЕ: компьютерная распечатка на 1 листе.