Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир металлургического района г. (стр. 7 из 7)

Таблица 7.2 Результаты оценки параметров модели 1.3.

Переменная	Оценка коэффициента	Стандартная ошибка	t-статистика	Значимость
C	322.7641	118.5302	2.723054	0.0075
X2	102.2354	31.48546	3.247067	0.0015
X3/X4	23.57107	10.12205	2.328684	0.0217
(X5+X6)*X20	4.377593	2.121505	2.063438	0.0414
X12	417.4320	132.7759	3.143885	0.0021
X13	528.8244	129.8443	4.072757	0.0001
X15	2211.755	417.3258	5.299828	0.0000
X16	152.1110	36.70453	4.144202	0.0001
R-squared	0.788406	F-statistic		60.14874
Adjusted R-squared	0.775298	Prob(F-statistic)		0.000000
S.E. of regression	178.1561

Сопоставляя оценки этих двух моделей, можно сделать следующие выводы:

1. Коэффициент при регрессоре Х3/Х4 в модели 1.3 значим

(Prob.= 0.0217), а коэффициент при регрессоре (Х3/Х4)^2 незначим

(Prob.= 0.0750).

2. Значения простого и скорректированного коэффициентов детерминации в модели 1.3 больше, чем в модели 1.4.

Т.о. приведение регрессора Х3/Х4 к квадратичной форме ухудшает качество модели, поэтому оно нецелесообразно.

Исходя из изложенного выше, можно сделать вывод, что цена предложения квартиры линейно зависит от соотношения этажности дома и этажа квартиры. График, схематично описывающий эту зависимость, представлен на рисунке 7.2.

Рис. 7.2. Вид графика линейной зависимости цены от соотношения этажности дома и этажа квартиры.

Цена максимальна при наибольшей высоте дома и наименьшем этаже квартиры. Этот фактор актуален для высотных домов, где наиболее ценятся начальные этажи.

Максимальную цену продажи имеют квартиры первого этажа. Причиной может являться тот факт, что часто такие квартиры продаются под магазины, что и увеличивает их цену.

Недостатками построенной модели являются большие значения стандартных ошибок и неабсолютная точность прогноза (6.42 %). Это объясняется неточностью публикуемых в объявлениях данных и завышением реальной оценочной цены квартиры с расчетом на возможный торг. В оценке цены квартиры очень силен субъективный фактор. Часто квартиры, расположенные в одном доме и имеющие примерно одинаковые характеристики, оцениваются хозяевами с разницей в несколько десятков, а иногда и сотню тысяч рублей.

Тем не менее, модель является значимой и соответствующей ряду тестов, определяющих её качество.

Заключение

В ходе проведенной работы было построено три регрессионные модели, описывающие зависимость продажной цены квартиры от ряда факторов, - линейная, полулогарифмическая и логарифмическая. Вследствие проведенного тестирования и анализа из трёх построенных моделей была выбрана наиболее точно описывающая выборку и значимая – линейная модель.

Особенностью конечной модели оказалось то, что на цену предложения квартиры положительно влияют следующие факторы:

1. Удобство положения дома.

2. Соотношения этажности дома и этажа квартиры.

3. Общая площадь квартиры.

4. Принадлежность квартиры к 121 серии.

5. Принадлежность квартиры к полнометражной серии.

6. Принадлежность квартиры к элитной серии.

7. Количество балконов.

Построенная модель обладает несколькими интересными особенностями.

Во-первых, величина общей площади влияет на цену квартир, не принадлежащих 121, полнометражной и элитной сериям. А для квартир перечисленных серий сама серийность является фактором, в числе прочих характеристик определяющим метражность, а значит и стоимость жилой площади. Тем самым, цена квартиры зависит от её серии.

Во-вторых, между продажной ценой квартиры и соотношением этажности дома и номера этажа квартиры существует прямая линейная зависимость. Т.о. наиболее высокую цену имеют квартиры первых этажей.

Построенная в ходе выполнения данной курсовой работы линейная регрессионная модель зависимости продажной цены квартиры от перечисленных факторов описывает текущее состояние вторичного рынка трёхкомнатных квартир Металлургического района г. Челябинска.

Она является результатом выполнения данной курсовой работы.

Список использованной литературы:

1. «Из рук в руки» 14 февраля 2005 г.

2. «Из рук в руки» 31 марта 2005 г.

3. «Из рук в руки» 11 апреля 2005 г

4. «Из рук в руки» 2 мая 2005 г.

5. «Тумба» 19 февраля 2005 г.

6. «Тумба» 9 апреля 2005 г.

7. «Тумба» 30 апреля 2005 г.

8. www.74dom.ru 10 марта 2005 г.

9. www.chelreal.ru 11 марта 2005 г.

10. В.Н. Павленко, А.М. Набиев, Е.А. Постников, М.А. Хрыкина. Практикум по эконометрике. - Челябинск, 2004 г.

11. И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева. Эконометрика. – Москва, «Финансы и статистика», 2001г.

12. Наш дом – Металлургический район. – Челябинск, «Гаро», 1995.

13. С.А. Бородич. Эконометрика. – Минск, «Новое знание», 2001г.