Выявление экономических закономерностей в условиях ООО Мясная традиция (стр. 13 из 22)

Итак, суть проблемы формирования сортамента состоит в планировании фактически всех видов деятельности, направленных на отбор продуктов для будущего производства и реализации на рынке и на приведение характеристик этих продуктов в соответствие с требованиями потребителей.

2.2 Методические аспекты анализа влияния сортамента продукции на экономические показатели деятельности предприятия

Сортаментная политика предприятия оказывает значительное влияние на конечные результаты его деятельности, поэтому особое значение имеет оценка влияния товарной политики на экономические показатели деятельности.

Планирование и управление сортаментом - неотъемлемая часть маркетинга. Даже хорошо продуманные планы сбыта и рекламы не смогут нейтрализовать последствия ошибок, допущенных ранее при планировании сортамента.

Управление сортаментом предполагает координацию взаимосвязанных видов деятельности - научно-технической и проектной, комплексного исследования рынка, организации сбыта, сервиса, рекламы, стимулирования спроса. Трудность решения данной задачи состоит в сложности объединения всех этих элементов для достижения конечной цели оптимизации сортамента с учетом поставленных стратегических рыночных целей предприятием.

Система формирования сортамента включает следующие основные моменты:

- определение текущих и перспективных потребностей покупателей, анализ способов использования данной продукции и особенностей покупательского поведения на соответствующих рынках.

- оценка существующих аналогов конкурентов по тем же направлениям.

- критическая оценка выпускаемых предприятием изделий в том же сортаменте, что и в п.п. 1 и 2, но уже с позиции покупателя.

- решение вопросов, какие продукты следует добавить в сортамент, а какие исключить из него из-за изменений в уровне конкурентоспособности; следует ли диверсифицировать продукцию за счет других направлений производства предприятия, выходящих за рамки его сложившегося профиля.

- рассмотрение предложений о создании новых продуктов, усовершенствование существующих, а также о новых способах и областях применения товаров.

- изучение возможностей производства новых или усовершенствованных продуктов, включая вопросы цен, себестоимости и рентабельности.

- разработка специальных рекомендаций для производственных подразделений предприятия относительно качества, упаковки, цены, наименования, сервиса и т.д. в соответствии с результатами проведенных исследований, подтверждающих приемлемость характеристик изделия или предопределивших необходимость их изменения.

- разработка конкретных предложений по изменению сортамента и расчет эффективности их практической реализации.

Формирование сортамента, как свидетельствует практика, может осуществляться различными методами, в зависимости от масштабов сбыта, специфики производимой продукции, целей и задач, стоящих перед изготовителем.

В качестве мероприятий по оптимизации сортамента могут выступать:

- освоение новых видов продукции;

- изменение (дифференциация, или модификация) существующих продуктов, которое предполагает улучшение качественных характеристик товара, например, упаковки;

- снятие с производства отдельных видов продукции;

- оптимизация структуры производимой продукции, причем критерием оптимальности служит максимум прибыли.

Обоснованное решение при оптимизации сортамента может быть принято только на основании конкретных расчетов, которые будут отражать изменение экономических показателей деятельности предприятия: рост прибыли и рентабельности; снижение затрат на производство, распределение, сбыт и обслуживание; ускорение окупаемости капиталовложений.

Немаловажным фактом, характеризующим эффективность сортаментной политики, является максимум прибыли предприятия:

, (2.1)

где П – прибыль от реализации, грн.;

Ці – цена реализации, грн../кг;

Сі – себестоимость, грн../кг;

Оі – объем производства, кг;

Пi` - прибыль на единицу продукции;

n – количество ассортиментных позиций.

Таким образом, оптимизируя сортамент путем варьирования количеством отдельных видов продукции и объемами производства, предприятие имеет возможность максимизировать финансовые результаты [3,4,5,9,10]. Оценка эффективности того или иного подхода к построению сортаментной стратегии должна основываться, в первую очередь, на исчислении возможного прироста прибыли (Пр), полученного в связи с изменением сортамента реализуемой продукции.

, (3.2),

где

— изменение прибыли, тыс.грн.;

— изменение дохода, тыс.грн.;

— изменение расходов, вызванные расширением/сужением сортамента, тыс. грн.

Технико-экономические показатели работы любого предприятия определяются не только уровнем развития производства, квалификацией персонала, уровнем менеджмента, а и во многом определяются номенклатурой и ассортиментом продукции. Важнейшей составляющей успешной деятельности предприятия является формирование и реализация эффективной товарной политики, которая предусматривает формирование ассортимента продукции.

Ассортиментная политика предприятия оказывает значительное влияние на конечные результаты его деятельности, поэтому особое значение имеет оценка влияния товарной политики на экономические показатели деятельности.

В качестве мероприятий по оптимизации ассортимента могут выступать: освоение новых видов продукции; изменение (дифференциация, или модификация) существующих продуктов; снятие с производства отдельных видов продукции; оптимизация структуры производимой продукции.

2.3 Моделирование и эффективность управления себестоимостью предприятия

Исследование влияния производительности труда на себестоимость продукции требует использование эконометрических моделей. Под эконометрической моделью понимают уравнение регрессии, которое устанавливает количественное соотношение между себестоимостью продукции, которая нас интересует, и фактором, что ее предопределяет. Анализ себестоимости продукции с помощью эконометрических методов включает: выявление факторов, которые могут влиять на себестоимость; формирование массива статистической информации; нахождение регрессионных зависимостей (построение регрессионных моделей); оценка адекватности моделей, их экономическая интерпретация и практическое использование [6].

Данные о производительности труда и себестоимость продукции за 2007 год помесячно приведены в табл. 2.1.

Таблица 2.1 – Показатели производства ООО „Мясная традиция", 2007г

Период	Себестоимость 1 т продукции, тыс. грн., У	Производительность труда, р рабочего, грн., Х
Январь	122,96	44,7
Февраль	117,61	41,2
Март	132,75	37,7
Апрель	135,26	35,8
Май	105,53	43,7
Июнь	119,62	47,4
Июль	110,79	51,8
Август	91,03	53,51
Сентябрь	117,43	52,6
Октябрь	106,63	51,9
Ноябрь	114,78	52,2
Декабрь	115,79	55,9

На основании приведенных данных наблюдений построена линейная регрессионная модель, которая устанавливает зависимость себестоимости продукции

от производительности труда ( , n – количество месяцев, которые рассматриваются):

(2.2)

где

– постоянная составляющая себестоимости (начало отсчета);

– коэффициент регрессии;

Существуют разные способы оценивания параметров регрессии. Самым простым, най универсальным является метод наименьших квадратов. Расчеты были выполнены на ПEOM с помощью пакета электронных таблиц Excel. Составляем расчетную таблицу, табл. 2.2

Вычисляем средние значения себестоимости и производительности труда, по формулам:

; (2.3)

; (2.4)

Таблица 2.2 – Расчетная таблица

1	122,96	44,7	15119,162	1998,09	5496,312	44,672414	0,000761
2	117,61	41,2	13832,112	1697,44	4845,532	46,699887	30,248753
3	132,75	37,7	17622,563	1421,29	5004,675	40,962327	10,64278
4	135,26	35,8	18295,268	1281,64	4842,308	40,01112	17,733536
5	105,53	43,7	11136,581	1909,69	4611,661	51,277807	57,423159
6	119,62	47,4	14308,944	2246,76	5669,988	45,938163	2,1369671
7	110,79	51,8	12274,424	2683,24	5738,922	49,284441	6,3280371
8	91,03	53,51	8286,4609	2863,3201	4871,0153	56,772827	10,646042
9	117,43	52,6	13789,805	2766,76	6176,818	46,768101	34,01105
10	106,63	51,9	11369,957	2693,61	5534,097	50,860943	1,0796386
11	114,78	52,2	13174,448	2724,84	5991,516	47,772363	19,603969
12	115,79	55,9	13407,324	3124,81	6472,661	47,389606	72,426799

Расчетные значения

. Дальше вычисляем средние квадратичные отклонения: