Содержание
§2. Пространства зависимости. 12
§4. Связь транзитивных отношений зависимости с операторами замыкания 23
Целью квалификационной работы является изучение понятия отношения зависимости, рассмотрение отношения зависимости на различных множествах.
Поставленная цель предполагает решение следующих задач:
1. Изучить и дать определение понятию отношение зависимости.
2. Рассмотреть некоторые примеры отношения зависимости.
3. Сформулировать и доказать свойства и теоремы как для произвольных, так и для транзитивных пространств зависимости.
4. Рассмотреть теорему о связи транзитивного отношения зависимости и алгебраического оператора замыкания.
5. Изучить понятие матроида, привести примеры матроидов.
6. Рассмотреть жадный алгоритм и его связь с матроидами.
На основании поставленных целей и задач квалификационная работа разбивается на 5 параграфов.
В первом параграфе приведены основные определения и рассмотрены некоторые примеры отношения зависимости.
Во втором – рассматриваются произвольные пространства зависимости, их свойства и некоторые теоремы.
Третий – посвящен транзитивным и конечномерным пространствам зависимости. Здесь рассмотрены свойства транзитивных пространств зависимости и доказаны теоремы, которые подтверждают существования базиса и инвариантность размерности в любом конечномерном транзитивном пространстве зависимости.
В четвертом параграфе формулируются основные определения касающиеся оператора замыкания и рассмотрена теорема о представлении транзитивного отношения зависимости с помощью алгебраического оператора замыкания.
Пятый параграф посвящен матроидам, примерам матроидов и их применению при изучении теоретической основой анализа «жадных» алгоритмов.
Основной литературой при написании квалификационной работы стали монографии: Кона П. «Универсальная алгебра» [2] и Куроша А. Г. «Курс высшей алгебры» [3].
Определение 1.
Множество Z подмножеств множества A назовем отношением зависимости на A, если выполняются следующие аксиомы:
Z1: Z ;
Z2: Z
Z ;
Z3: Z
(
Z
- конечно).
Подмножество множества A называется зависимым, если оно принадлежит Z, и независимым в противном случае.
Легко убедиться в независимости аксиом Z1 - Z3..
Модель 1:
Модель 2:
Модель 3:
Определение 2.
Пространством зависимости назовем пару Z
, где Z – отношение зависимости на A.
Определение 3.
Элемент называется зависимым от множества
, если а Î X или существует такое независимое подмножество Y множества X, что
зависимо, т.е.
Z
Z ).
Из определения 1 вытекает, что если элемент
Определение 4.
Множество всех элементов, зависящих от X, называется оболочкой множества X и обозначается через .
Ясно, что
Определение 5.
Если = A, то X называется порождающим множеством множества A.
Определение 6.
Независимое порождающее подмножество множества A называется базисом множества A.
Определение 7.
Множество зависит от
, если любой элемент из
зависит от
, то есть
.
Определение 8.
Отношение зависимости Z на A будем называть транзитивным отношением зависимости, если
Определение 9.
Транзитивным пространством зависимости назовем пространство зависимости, в котором отношение зависимости обладает свойством транзитивности.
В качестве теоретико-множественного постулата будем использовать следующий принцип, эквивалентный известной аксиоме выбора.
Лемма Цорна.
Непустое упорядоченное множество, в котором каждое линейно упорядоченное подмножество обладает верхней гранью, имеет максимальный элемент.
Далее целесообразно рассмотреть некоторые примеры отношения зависимости:
Пример 1.
Понятие линейной зависимости в векторном пространстве V над полем
Понятие линейной зависимости в конечномерных векторных пространствах дается в курсе алгебры. Конечная система векторов V называется линейно зависимой, если существуют элементы поля
одновременно не равные нулю и такие, что линейная комбинация
. Множество линейных комбинаций множества
векторов векторного пространства V с коэффициентами из поля P называется линейной оболочкой этих векторов и обозначается
. При этом
- является подпространством в пространстве V, порожденным
Пример 2.
Пусть поле