Статистика національного доходу (стр. 3 из 7)
2.Кореляційне дослідження
Завдання: Обрати самостійно два показники за сім періодів чи за такою ж кількістю об’єктів (один з показників має характеризувати досліджуване теоретичне питання), визначити який показник буде результуючий, а який факторний та дослідити показники зв’язку при парній кореляції.
Згідно теми моєї курсової роботи я обрала такі показники як кількість лікарів усіх спеціальностей та кількість осіб, яким надано допомогу, щоб дослідити зв'язки між цими показниками.
Таблиця 4. Розрахункова таблиця для обчислення показників кореляції
| Роки | Кількість лікарів усіх спеціальностей (на 10 тис. населення) | Кількість осіб, яким надано допомогу (амбулаторно і під час виїздів)(тис.) | Розрахункові дані | |||
 |  |  |   | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 2000 | 38,7 | 335,9 | 12999,33 | 1497,69 | 112828,81 | 351,34 |
| 2003 | 39,4 | 371 | 14617,4 | 1552,36 | 137641 | 360,49 |
| 2004 | 39,5 | 367,8 | 14528,1 | 1560,25 | 135276,84 | 361,8 |
| 2005 | 40,6 | 382,9 | 15545,74 | 1648,36 | 146612,41 | 376,18 |
| 2006 | 41,9 | 385,4 | 16148,26 | 1755,61 | 148533,16 | 393,19 |
| Разом | 200,1 | 1843 | 73838,83 | 8014,27 | 680892,22 | 1843 |
| Середні | 40,02 | 368,6 | 14767,77 | 1602,85 | 136178,44 | 168,6 |
Параметри рівняння зв’язку визначимо способом найменших квадратів складеної і системи двох рівнянь з двома невідомими:
Розв’язавши систему рівнянь, отримаємо такі значення параметрів:
;Визначимо параметри:
Тоді вирівняне значення рівня товарообороту матиме вигляд:
Отже зі збільшенням кількості лікарів на одиницю кількість осіб, яким надано допомогу зростає на 130,8.
Послідовно підставляючи в дане рівняння значення факторної ознаки х, отримаємо теоретичні значення результативної ознаки Yx. На основі отриманих результатів побудуємо графік, де покажемо вирівнювання графічно.
Графік №1. Графік залежності кількості осіб, яким надано допомогу, від кількості лікарів
Для вимірювання тісноти зв’язку і визначення напрямку при лінійній залежності використаємо лінійний коефіцієнт кореляції, який визначається за формулою:
Всі дані для обчислення лінійного коефіцієнта кореляції є в таблиці 1:
Перевіримо за допомогою іншої формули:
Це означає, що між кількістю лікарів і кількістю осіб, яким надано допомогу, існує тісний
прямий 
зв’язок.Обчислимо коефіцієнт детермінації, як коефіцієнт кореляції в квадраті:
Отже, зміни розміру кількості осіб, яким надано допомогу на 68,61% залежать від кількості лікарів усіх спеціальностей.
3.Практична частина
Завдання № 1
В-27. [27-47], [57-62].
Таблиця 5. Дані про автотранспортні підприємства
| № авто підприємств | Кількість вантажних автомобілів | Коефіцієнт використання вантажівок | Виробіток на 100 машинотон. т/км |
| 27 | 452 | 601 | 1261 |
| 28 | 472 | 621 | 1311 |
| 29 | 211 | 611 | 1714 |
| 30 | 392 | 784 | 1593 |
| 31 | 492 | 713 | 1482 |
| 32 | 764 | 703 | 1321 |
| 33 | 412 | 641 | 1442 |
| 34 | 794 | 703 | 1824 |
| 35 | 674 | 621 | 1392 |
| 36 | 251 | 611 | 1452 |
| 37 | 291 | 693 | 1402 |
| 38 | 221 | 723 | 1593 |
| 39 | 291 | 611 | 1482 |
| 40 | 362 | 662 | 1321 |
| 41 | 422 | 774 | 1442 |
| 42 | 452 | 693 | 1824 |
| 43 | 804 | 641 | 1392 |
| 44 | 724 | 682 | 1321 |
| 45 | 764 | 621 | 1633 |
| 46 | 653 | 611 | 1522 |
| 47 | 382 | 784 | 1492 |
| 57 | 633 | 662 | 1674 |
| 58 | 704 | 774 | 1241 |
| 59 | 291 | 682 | 1452 |
| 60 | 331 | 662 | 1402 |
На основі даних по 25 автотранспортним підприємствам (АТП) необхідно виконати:
1) Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів, виділивши чотири групи з різними інтервалами. Для кожної групи підрахувати число АТП, питому вагу групи в загальній чисельності АТП, кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП, середню продуктивність та середній процент використання вантажних автомобілів. Результати групування представити у вигляді таблиці (оформленої з урахуванням всіх правил оформлення статистичних таблиць) і проаналізувати.
2) Здійснити комбінаційний розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів і коефіцієнтом використання вантажних автомобілів, використовуючи результати першого групування та утворюючи чотири групи за другою ознакою. Охарактеризувати одержані дані і підгрупи рядом показників, необхідних для аналізу. Зробити висновки.
1. Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів:
Крок зміни за (кількістю вантажних автомобілів):
А [ 21-35,75 ) 21,25,29,22,29,29,33.
В [ 35,75-50,5 ) 45,47,39,49,41,36,42,45,38.
С [ 50,5-65,25 ) 65,63.
Д [ 65,25-80] 76,79,67,80,72,76,70.
Число АТП для кожної групи:
І – 7
ІІ – 9
ІІІ – 2
ІV – 7
Питома вага групи в загальній чисельності АТП:
І. 100% - 25 ІІ. 100% - 25
Х% - 7 х% - 9
ІІІ. 100% -25 IV. 100% - 29
Х% - 2 х% - 7
Кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП для кожної групи:
Середня продуктивність для кожної групи:
Середній процент використання вантажних автомобілів для кожної групи:
Таблиця 6.
| Розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів | Кількість АТП | Питома вага, % | Середня к-ть на 1 АТП | Середній продукт | Середній процент використання | |||
| [ 21-35,75 ) | 7 | 28 | 26,86 | 149,71 | 65,43 | |||
| [ 35,75-50,5 ) | 9 | 36 | 42,4 | 146,11 | 69,44 | |||
| [ 50,5-65,25 ) | 2 | 8 | 64 | 159,50 | 63,5 | |||
| [ 65,25-80 ] | 7 | 28 | 74,3 | 144,43 | 67,57 | |||
| Всього | 25 | 100% | 207,59 | - | - | |||
Висновки: Провівши групування АТП за вантажними автомобілями, я виявила, що питома вага у першій групі вантажівок становить 28%, тобто 7 АТП у цій групі, у другій – 36% - в цій групі знаходилось 9 АТП, у третій – 8%, тобто 2 АТП, а в четвертій – 28% - в цій групі знаходиться 7 АТП. В середньому на кожне АТП першої групи припадає 26,86 вантажних автомобілів, другої – 42,4, третьої – 64, четвертої – 74,3. Середній процент використання вантажівок становить: у першій групі – 65,43%, у другій – 69,44%, у третій – 63,5%, у четвертій – 67,57.