Моделирование продажной стоимости двухкамерного холодильника (стр. 2 из 7)
· Капельная система - принцип действия состоит в том, что во время работы компрессора на охлаждающем элементе холодильной камеры (испарителе) образуется лед. Когда компрессор через определенные интервалы времени автоматически отключается, лед тает. Образовавшаяся вода стекает в специальный резервуар и затем испаряется под действием тепла компрессора. В капельной системе не применяется вентилятор, и, следовательно, не создается дополнительного шума при работе.
7. Объем морозильной камеры.
Морозильная камера предназначена для длительного хранения продуктов в состоянии глубокой заморозки. При выборе объема морозильной камеры в первую очередь необходимо учитывать количество замороженных продуктов, которые вы собираетесь в нем хранить. Если вы планируете заготавливать на зиму овощи и фрукты со своего приусадебного участка, ваш холодильник должен иметь вместительную морозильную камеру. Соответственно, если вы не собираетесь делать запасы на зиму, морозильная камера в холодильнике нужна небольшая.
8. Объем холодильной камеры.
Холодильная камера используется для хранения продуктов, которые не требуют глубокой заморозки. В зависимости от объема холодильной камеры в ней создается градиент температур от +2 до +10°C. Расположение самого холодного и самого теплого мест в холодильной камере определяется конструкцией испарителя. Выбирая объем холодильной камеры, в первую очередь необходимо учитывать потребности вашей семьи.
9. Высота.
Стандартной высотой для холодильников считается высота 1,5-2 метра. При выборе высоты холодильника стоит обратить внимание на удобство его эксплуатации — например, сможете ли вы дотянуться до верхней полки. А если холодильник встраиваемый, то нужно учесть также, подойдет ли он по высоте к вашей мебели.
10. Глубина.
Стандартной глубиной для холодильников и морозильников считается глубина 60 см, а для встраиваемых — 55 см. При покупке холодильника нестандартного размера вам нужно особое внимание обратить на размеры вашей кухонной мебели.
11. Ширина.
Стандартной шириной для холодильников и морозильников считается ширина 60 см. При выборе ширины встраиваемых холодильников необходимо учитывать габариты вашего кухонного гарнитура. А если вы планируете покупать холодильник нестандартной ширины, вам следует продумать, как вы будете его вносить в квартиру [7].
Следует отметить, что данный набор факторов учитывает интересы различных групп потребителей, приобретающих ту или иную модель холодильника в своих определенных целях.
3. Моделирование
Целью курсовой работы является построение модели для определения продажной стоимости холодильника, поэтому именно ее возьмем в качестве зависимой переменной.
На основании проведенного анализа предметной области выделим детерминированные показатели, которые определяют независимые переменные регрессионной модели.
При моделировании, прежде всего будем учитывать, фирму- производитель. В соответствии с этим имеем три фиктивных переменных:
1. Indesit - фиктивная переменная, принимающая значения
· 1, если производитель Indesit;
· 0, в противном случае;
2. Bosch - фиктивная переменная, принимающая значения
· 1, если производитель Bosch;
· 0, в противном случае;
3. Whirlpool - фиктивная переменная, принимающая значения
· 1, если производитель Whirlpool;
· 0, в противном случае.
4. CLASS_A- фиктивная переменная, принимающая значения
· 1, если класс энергопотребления А;
· 0, в противном случае;
5. CLASS_В - фиктивная переменная, принимающая значения
· 1, если класс энергопотребления В;
· 0, в противном случае;
6. Colour_write - фиктивная переменная, принимающая значения
· 1, если цвет белый;
· 0, в противном случае;
7. Colour_silvery - фиктивная переменная, принимающая значения
· 1, если цвет серебристый;
· 0, в противном случае;
8. ELECTRONNOE - фиктивная переменная, принимающая значения
· 1, если тип управления электронное;
· 0, в противном случае;
9. SZM- фиктивная переменная, принимающая значения
· 1, если есть суперзаморозка;
· 0, в противном случае;
10. SOXL- фиктивная переменная, принимающая значения
· 1, если есть суперохлождение;
· 0, в противном случае;
11. Razmor_MK- фиктивная переменная, принимающая значения
· 1, если размораживание морозильной камеры с помощью системы NoForst;
· 0, в противном случае;
12. Razmor_HK- фиктивная переменная, принимающая значения
· 1, если размораживание холодильной камеры с помощью системы NoForst;
· 0, в противном случае;
13. RMK_CNIZY - фиктивная переменная, принимающая значения
· 1, если морозильная камера расположена снизу;
· 0, в противном случае;
14. Сompressor – независимая переменная, определяющая количество компрессоров в штуках;
15. VMK– независимая переменная, определяющая объем морозильной камеры в литрах;
16. VHK– независимая переменная, определяющая объем холодильной камеры в литрах;
17. WIDTH – независимая переменная, определяющая ширину холодильника в сантиметрах;
18. DEPTH – независимая переменная, определяющая глубину холодильника в сантиметрах;
19. HEIGHT – независимая переменная, определяющая высоту холодильника в сантиметрах;
Результирующим признаком служит зависимая переменная PRICE, определяющая продажную стоимость двухкамерного холодильника на рынке города Челябинска в 2010 году, измеряемую в рублях.
Основной эконометрической моделью в данной курсовой работе является множественная линейная регрессионная модель, которая выглядит следующим образом:
y = β0 + β1x1 + β2x2 + …+ βnxn + ε, где
y– зависимая переменная (результативный признак);
x1,…,xn– независимые(объясняющие) переменные;
b0, b1,…, bn - коэффициенты регрессии, которые показывают среднее изменение результата с изменением фактора на единицу;
e– ошибка регрессии.
Коэффициенты регрессии b0, b1,…, bn, которые нам в дальнейшем придётся оценить, показывают среднее изменение продажной стоимости холодильника, при изменении на единицу соответствующего фактора [3,c.35].
В нашем случае, линейная регрессия имеет следующий вид:
PRICE = C(1) + C(2)*Indesit + C(3)*Bosch + C(4)* Whirlpool + C(5)* CLASS_A + C(6)* CLASS_B + C(7)* Colour_write + C(8)* Colour_silvery + C(9)* ELECTRONNOE + C(10)* SZM + C(11)*SOXL + C(12)* Razmor_MK + C(13)* Razmor_HK + C(14)* RMK_CNIZY + C(15)*Сompressor + C(16)* VMK + C(17)*VHK + C(18)* WIDTH + C(19)* DEPTH + C(20)* HEIGHT
Также в работе рассмотрим альтернативные модели – полулогарифмическую и логарифмическую.
· Полулогарифмическая:
Log (y) = β0 + β1x1 + β2x2 + …+ βnxn + ε
Каждый коэффициент данной модели показывает, на сколько процентов увеличится зависимая переменная (Y), если объясняющую переменную увеличить на единицу.
Внашемслучае:
LOG(PRICE) = C(1) + C(2)*Indesit + C(3)*Bosch + C(4)* Whirlpool + C(5)* CLASS_A + C(6)* CLASS_B + C(7)* Colour_write + C(8)* Colour_silvery + C(9)* ELECTRONNOE + C(10)* SZM + C(11)*SOXL + C(12)* Razmor_MK + C(13)* Razmor_HK + C(14)* RMK_CNIZY + C(15)*Сompressor + C(16)* VMK + C(17)*VHK + C(18)* WIDTH + C(19)* DEPTH + C(20)* HEIGHT
· Логарифмическая:
Log (y) = β0 + β1 Log (x1)+ β2 Log(x2)+ …+ Log(xn)+ ε
В этой модели логарифм берётся не только от зависимой переменной, но и от количественных независимых переменных. Значение коэффициента регрессии показывает, на сколько процентов увеличится зависимая переменная (Y), если объясняющую переменную увеличить на 1%.
В нашем случае:
LOG(PRICE) = C(1) + C(2)*Indesit + C(3)*Bosch + C(4)* Whirlpool + C(5)* CLASS_A + C(6)* CLASS_B + C(7)* Colour_write + C(8)* Colour_silvery + C(9)* ELECTRONNOE + C(10)* SZM + C(11)*SOXL + C(12)* Razmor_MK + C(13)* Razmor_HK + C(14)* RMK_CNIZY + C(15)* LOG(Сompressor) + C(16)*LOG(VMK) + C(17)*LOG(VHK) + C(18)*LOG (WIDTH) + C(19)*LOG(DEPTH) + C(20)*LOG(HEIGHT)
Для оценки коэффициентов регрессии будем использовать метод наименьших квадратов, который минимизирует сумму квадратов отклонений фактических значений зависимой переменной от расчетных [3, с.42].
При этом должны выполняться условия Гаусса – Маркова:
1. Eet=0, E(et2)=V(et)=s2 – не зависит отt, t=1…n .
2. E(etes)=0 при t¹s, статистическая независимость (некоррелированность) ошибок для разных наблюдений.
3. Ошибки et, t=1…n, имеют совместное нормальное распределение:e~ 
.
Итак, на данном этапе были определены цель моделирования, выбраны виды моделей, которые будут построены, осуществлен набор факторов и параметров, а также заданы общие ограничения на них.
4. Описание информационной базы
Для проведения эконометрического исследования нами был сформирован массив данных (Приложение 1). Сбор данной статистической информации осуществлялся на специализированных сайтах в сети Internet[4]. Регистрация значений участвующих в модели показателей производилась в пределах второй половины февраля и первой половины марта месяца 2010 года.
Исходный массив данных является пространственной выборкой. Количество наблюдений равно 160 единиц.
Рассмотрим статистические свойства выборки – Таблица 3.1.
Таблица 3.1.
| Параметр | Среднее значение | Медиана | Максимальное значение | Минимальное значение | Стандартное отклонение |
| PRICE | 23776.68 | 23459.5 | 38200 | 15050 | 5908.408 |
| Indesit | 0.17 | 0 | 1 | 0 | 0.375707 |
| Bosch | 0.32 | 0 | 1 | 0 | 0.467455 |
| Whirlpool | 0.22 | 0 | 1 | 0 | 0.414697 |
| Colour_write | 0.44 | 0 | 1 | 0 | 0.497636 |
| Colour_silvery | 0.50 | 0 | 1 | 0 | 0.501531 |
| ELECTRONNOE | 0.58 | 1 | 1 | 0 | 0.494903 |
| CLASS_A | 0.64 | 1 | 1 | 0 | 0.480394 |
| CLASS_В | 0.17 | 0 | 1 | 0 | 0.375707 |
| Сompressor | 1.225 | 1 | 2 | 1 | 0.418893 |
| RMK_CNIZY | 0.84 | 1 | 1 | 0 | 0.364232 |
| SZM | 0.74 | 1 | 1 | 0 | 0.441374 |
| SOXL | 0.27 | 0 | 1 | 0 | 0.447916 |
| Razmor_MK | 0.48 | 0 | 1 | 0 | 0.501217 |
| Razmor_HK | 0.41 | 0 | 10 | 0 | 0.492674 |
| VMK | 86.57 | 86.5 | 140 | 17 | 18.84315 |
| VHK | 236.66 | 229 | 400 | 157 | 38.90822 |
| WIDTH | 60.24 | 60 | 81 | 54 | 4.500547 |
| DEPTH | 63.96 | 65 | 78 | 54.2 | 4.261727 |
| HEIGHT | 186.11 | 185 | 204 | 122 | 12.94135 |
1. Цена двухкамерных холодильников в городе Челябинске варьируется от 15050 тыс. руб. до 38200 тыс. руб. Средняя цена – 23776.68 тыс. руб (Приложение 2, Рис.1).