Итак, коэффициент корреляции показывает, что зависимость очень слабая. Т.е. автокорреляция остатков 1-го уровня слабая. И т.к. выборка пространственная, то этим небольшим нарушением предпосылки 3 можно пренебречь.
Предпосылка 4- выполнена.
Предпосылки 1 и 5. О нормальном распределении остатков с нулевым матем.ожиданием
Строим гистограмму остатков и ряд частот:
Карман | Частота |
-1,11757 | 1 |
-0,61497 | 5 |
-0,11238 | 13 |
0,390221 | 15 |
0,892817 | 8 |
1,395413 | 3 |
Еще | 2 |
Ряд частот и гистограмма полностью соответствуют нормальному распределению с математическим ожиданием, равным нулю. Эта предпосылка не нарушена.
Вывод
Полученная в исследовании по всему миру 2-хфакторная модель зависимости фундаментальных исследований от финансирования развития технологи и общих расходов на НИР оценивается как модель достаточно хорошего качества (по t- и по F-критерию), она информативная (скорректированный R2 – высок).
Эта модель обнаруживает возрастающую зависимость фундаментальных исследований от финансирования развития технологии, общих расходов на НИР, что соответствует изучаемой ситуации.
Мультиколлинеарность факторов признана несущественной, она не искажает результаты исследования.
Применение этой модели для прогнозирования вполне возможно, но не всегда полезно и не отличается большой точностью (т.к. ошибка аппроксимации 17,05%, и т.к. обнаружено нарушение предпосылки 2, а точнее - убывающая гетероскедастичность по фактору общие расходы на НИР). Остальные предпосылки МНК выполнены.
Каждая страна по политическим и экономическим мотивам выбирает приоритет развития отраслей науки. Так как в наше время ставка на развитие микроэлектроники, повсеместная компьютеризация, следовательно и развитие технологических процессов, которые включают машины, аппараты, оборудование и приборы, используемы при обработке и производстве и автоматизации производства. Особенно важна новая технология, не имеющая аналогов в стране. Важные разработки ведутся в области медицины, авиастроении, в совершенствовании цифровых разработок и т. д.