С^ ^
J наиб. =400//при jc=o . Следовательно, наибольшую площадь из всех прямоугольников с одинаковыми периметрами имеет квадрат.
18
Достаточно много экстремальных задач можно решать при изучении темы "Квадратный трехчлен". К исследованию квадратичной функции на экстремум сводятся многие задачи экономики, физики, техники, алгебры.
Рассмотрим функцию, заданную формулой (/.^биг^юл. + с , где а., ё,с, - некоторые числа, причем о. ^ о , п. - переменная, п- е ^ Если -- ^/2а<:Д/, то при п.= -^/зл. данная функция принимает экстремальное значение. Если -%а> ^ и { /2а\^/^ то данная функция принимает одно и
• - •/ /<й ^ц ,/ fft ./
то же экстремальное значение дважды: при ^\-•=•~^72Q.i•/2 "• Л^~у2сг ~- /2 . Если - ^/2о, ^ \ , то данная функция принимает наибольшее ( наименьшее) значение всегда при п. =. i .
В остальных случаях данная функция принимает экстремальное значение при натуральном п, которое ближе расположено на числовой прямой к числу - &/^ .
Среди задач на оптимизацию есть задачи, которые могут быть использованы как на уроках алгебры, так и на уроках геометрии. Это объясняется тем, что с точки зрения^ содержания они геометрические (сформулированы в геометрических терминах), а по методу решения это задачи алгебры (они сводятся к определению экстремума функции методом опорной функции).
Задача. Найти максимум произведения лу^ , если •х- ^ .^ ^JL -^ { о. с> с.2'
Решение: Найдем максимум произведения -х— • -"— ' -fc— , т.к. зсл/i а2- У с.3 (J
у 22
максимально при тех же условиях, что и -•х . у -. z—. По уело -
а.-2- ^ eQ -
л5- у2 г2 ,
вию —— + -^- ^ —з- = < , тогда должно выполняться равенство:
Тг^- Ч^ ? ^ • J£ У 2 ^
-a-s" :: g7- =~сТ или -а"^ '^^'с'^ уу . Т.к. сумма слагаемых постоянна, то их произведение будет наибольшим когда они равны. Тогда m-OLK (^г}^ л-8-е -- /Г о ее. Ответ: ^•^•^ о
m-CLX (^i) = j^^g <7 ' <э '
19
1.7. Понятия о задачах математического программирования
Математические модели реальных задач описываются уравнениями, системами уравнений или дифференциальными уравнениями. Но в школьном курсе изучаются еще неравенства и системы неравенств, а их приложения иллюстрирующих их применение для решения реальных задач отсутствуют. Для заполнения этого пробела в первых изданиях учебника "Алгебра и начала анализа" содержался пункт "Понятие о линейном программировании". Ниже приведем методику изложения трех основных задач линейного программирования для изучения в математических кружках в средней школе.
1.7 Л. Транспортная задача линейного программирования
1. Постановка задачи : Пусть на двух станциях ^4 и /\, сосредоточено
соответственно Ct, и 0.^ тонн груза, который необходимо доставить в пункты 6 , Ь-г., В,, в количестве I,, ^д , ^ , соответственно. Стоимость перевозки 1
тонны груза со станции у1, в пункты В,, Вд, &з составляет Сц , С^, G^ рублей
соответственно. Аналогично - стоимость перевозки со станции Л>в пункты В/, bj, б»з составляет G, , С^ ,Сщ рублей. Требуется организовать перевозку так,
чтобы общая стоимость этой перевозки была наименьшей. Все данные
представим в виде таблицы 1.
^^ /•"^ | В/ | fi. | ^ | Кол-во отправленного | ||
t ^^^ | груза | |||||
е^ | (^ | (^ | ||||
А, | ^ | ^2 | ^3 | й< | ||
Сг/ | С?? | Сгз | ||||
А. | х„ | ^2 | •Ггз | ft, | ||
Кол-во доставленного | &< | ^ | ^ | |||
груза |
Таблица 1
20
Математическая модель задачи
Обозначим через -^-количество груза, перевозимого со станции aj в пункт 6^ . Тогда общая стоимость перевозки будет + При этом Jl^t .?. о и удовлетворяет условиям:
^ с/, х„ ^ е^ ^ ^... ^ ^з -г^ - и и е^; (<) ^ с^ ^/
'S ^ ^CU Г ^ ^ ^ ^ •2?<5 = Ог
^ т.ч. \ ^-f-Xss. -f-^.^CLi . ^-- ^ \ ^^Х,, =^ (2)
Л/2 + ^22 = Ьг
^ Зеез, ^ Д-^з = &
Итак: найти неотрицательное решение системы уравнений (2) дающее минимальное значение линейной формы (1).
Решение задачи (частный случай) Пусть 0{ -- 200, Лг. = /60 ^ ^ = f^O , & = 90, ^ = W,
Сн - б , С ^ = ^ С^ = 2 , С,, = S, С^ - J, ^з -= 2.
Для удобства обозначим -IV/ = :с » -^/'a :=t/ . Тогда из (2) и условия задачи получаем следующую систему неравенств:
Г X г0, У 7^0 , Х,л ^CL-( Х„ + Х^ ) = & - (^-+У) ^0 ' .У^^-ге^, Хаг ^&-^?^,
^2.^^^^/-^^)= ^2-^-&^ (^.^^>
В нашем случае оно примет вид:
' З^У.О^г.О Г О ^ эеf^ ^0
^у^2^ ^ ^^у^^ ^/;
^^^0,^^90 ] / JC^y^-У^ 1^^ ^^^У^^6?0
Тогда: -^ S^-h^^f-h 2- lsoo- (y^J -^S L W- X. J + + 3 ^^-^ + ^ L~ Юч- зе^З ш^ А зе^У + ^30 U f)
i Решение системы неравенств (2 ) будет выпуклое ограниченное
множество М. Рис. 1, а линейная форма т= х^У ^230 принимает при этом минимальное значение на стороне C^6J множества J4., т.е. на прямой
"я^^ЧО Здесь решение задачи есть множество точек отрезка прямой Г^З . Итак, мы можем взять любую точку на прямой х+-У= Ю . Возьмем, например, точку A (f0',o) , т.е. 'JC-^OC^ Ю, У^О . Тогда
а?/з = ^0 , Хц ^ f0 , Лгг ^ 90, Х^ъ =0.
21
При этих значениях таблица 1 - принимает вид:
^^ь. ,4;-^ | &г | В. | Вз | Кол-во отправленного груза |
А, | Ю | о | f30 | ^00 |
Аг | 40 | 90 | о | /60 |
Кол-во поставленного груза | 1^0 | 90 | /зо |
При такой схеме перевозок затраты на них будут наименьшими и равны 1300. |
22
1.7.2. Задача о рационе
1. Поставка задачи
Пусть известно, что животному ежедневно надо выдать о^ единиц жиров В/ , ш - углеводов Вг , V, - белков В^ . Для откорма животных можно закупать 2 вида комбикормов. Единица веса первого корма dy содержит <2// единицы вещества K-f , d/г. единицы вещества В^ и <2/а единицы вещества 6э , а стоимость ее равна <?/ рубля. Для второго вида кормов данные соответственно равны 0^ , С^ц , <^гл и Сц . Требуется составить рацион, при котором была бы обеспечена суточная потребность вещества вг , при чем стоимость ее была бы наименьшей.
Все данные поместим в таблице 2.
Виды корма | Белки | Жиры | Углеводы | Стоимость 1-й единицы |
I | ft/< 2 | CLfz 3 | ^<з ^ | ^ |
II | ^ / | CL^ tt | ^ f | е. |
6< 6 | ^3. f2 | ^ ^ |
Таблица 2
Математическая модель задачи
Пусть 1\- количество первого вида корма, х^ - количество второго вида корма, получаемого животным за сутки. Так как животное может получить питательных веществ больше нормы ^ , то очевидно:
(Ц.^^^ , '^--f^.s.
с--Г
(3)
Общая стоимость кормов, затраченных на одно животное будет:
(4) |
т= C\x^C^Xs =
i^ W Итак, математическая задача формируется следующим образом