466. Из партии изделий товаровед отбирает изделия высшего сорта. Вероятность того, что наудачу взятое изделие окажется высшего сорта, равна 0.8. Найти вероятность того, что из трех проверенных изделий только два изделия высшего сорта.
467. Студент разыскивает нужную формулу в трех справочниках. Вероятности того, что формула содержится в первом, втором, третьем справочнике, соответственно равны 0.6, 0.7, 0.8. Найти вероятность того, что формула содержится только в двух справочниках.
468. Вероятности того, что нужная сборщику деталь находится в первом, втором, третьем, четвертом ящике, соответственно равны 0.6, 0.7, 0.8, 0.9. Найти вероятность того, что деталь содержится не более чем в трех ящиках.
469. В читальном зале имеется 6 учебников по теории вероятностей, из которых 3 в переплете. Библиотекарь наугад взял 2 учебника. Найти вероятность того, что оба учебника окажутся в переплете.
470. В лотерее 100 билетов: среди них один выигрыш в 5000 руб., 3 выигрыша по 2500 руб., 15 выигрышей по 300 руб. Некто покупает один билет. Найти вероятность: а) выиграть не менее 2500 руб., б) выиграть не более 2500 руб.
471. Два автомата производят одинаковые детали. Производительность первого автомата вдвое больше производительности второго. Первый автомат производит 60% деталей отличного качества, а второй – 84%. Наудачу взятая деталь оказалась отличного качества. Найти вероятность того, что эта деталь произведена первым автоматом.
Число грузовых машин, проезжающих по шоссе, на котором стоит бензоколонка, относится к числу легковых машин, проезжающих по тому же шоссе, как 3: 2. Вероятность того, что будет заправляться грузовая машина, равна 0.1, для легковой машины эта вероятность равна 0.2. К бензоколонке подъехала для заправки машина. Найти вероятность того, что это грузовая машина.
473. В специализированную больницу поступают в среднем 50% больных с заболеванием «К», 30% - с заболеванием «М», 20% - с заболеванием «П». Вероятность полного излечения болезни «К» равна 0.7; для болезней «М» и «П» эти вероятности соответственно равны 0.8 и 0.9. Больной, поступивший в больницу, был выписан здоровым. Найти вероятность того, что этот больной страдал заболеванием «К».
474. С первого автомата на сборку поступает 20%, со второго – 30%, с третьего – 50% деталей. Первый автомат дает в среднем 0.2% брака, второй – 0.3%, третий - 0.1%. Найти вероятность того, что деталь, изготовлена на первом автомате.
475.60% учащихся – мальчики.80% мальчиков и 75% девочек имеют билеты на школьный вечер. В школьное бюро находок принесли кем-то потерянный билет. Какова вероятность того, что он принадлежал девочке?
476. Трое охотников одновременно выстрелили по кабану, который был убит одной пулей. Определить вероятность того, что кабан был убит первым охотником, если вероятности попадания для каждого охотника соответственно равны 0.2, 0.4, 0.6.
477. В группе из 10 студентов, пришедших на экзамен, трое подготовленных отлично, 4 – хорошо, 2 – посредственно, 1 – плохо. В экзаменационных билетах имеется 20 вопросов. Отлично подготовленный студент может ответить на все 20, хорошо подготовленный – на 16, посредственно – на 10, плохо – на 5. Вызванный наугад студент ответил на три произвольно заданных вопроса. Найти вероятность того, что студент подготовлен отлично.
478. В ящике лежат 20 теннисных мячей, в том числе 12 новых и 8 игранных. Из ящика извлекают наугад два мяча для игры и после игры возвращаются в ящик. После этого из ящика вынимают два мяча для следующей игры. Найти вероятность того, что эти оба мяча будут неигранными.
479. На сборку поступают детали с двух автоматов. Первый дает 0.2% брака, второй – 0.1%. Найти вероятность попадания на сборку бракованной детали, если с первого автомата поступило 2000 деталей, а со второго – 3000 деталей.
480. Имеются три урны: в первой из них 5 белых шаров и 3 черных; во второй 4 белых шара и 6 черных; в третьей – 8 белых шаров (черных нет). Из выбранной наугад урны извлекается один шар. Этот шар оказался белым. Найти вероятность того, что шар извлекался из первой урны.
481. -490. Для случайной величины X построить ряд распределения и функцию распределения. Найти ее математическое ожидание, дисперсию, начальный момент второго порядка и третий центральный момент:
481. Стрелок делает по мишени 3 выстрела. Вероятность попадания в мишень при каждом выстреле равна 0.3. Случайная величина X – число попаданий в мишень.
482. Опыт состоит из трех независимых бросаний монеты. Случайная величина X – число появлений герба.
483. Проводится 3 независимых опыта, в каждом из которых событие А может появиться с вероятностью 0.4. Случайная величина X – число появлений события А.
484. Игральную кость бросают 4 раза. Случайная величина X – число выпаданий шестерки.
Производится три независимых выстрела по мишени. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0.7. Случайная величина X – число попаданий в мишень.
486. Имеются три лампочки, каждая из которых с вероятностью 0.1 имеет дефект. При включении дефектная лампочка сразу же перегорает, после чего ее заменяют другой. Случайная величина X – число лампочек, которое будет испробовано.
487. Охотник стреляет до первого попадания, но успевает сделать не более четырех выстрелов. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0.7. Случайная величина X – число выстрелов, произведенных охотником.
488. Два стрелка делают по выстрелу в одну мишень. Вероятность попадания в нее первым стрелком равна 0.3, вторым – 0.6. Случайная величина X – число попаданий в мишень.
489. Устройство состоит из трех независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента в одном опыте равна 0.1. Случайная величина X – число отказавших элементов в одном опыте.
490. В партии из 10 деталей имеется 8 стандартных. Наудачу отобраны две детали. Случайная величина X – число стандартных деталей среди отобранных.
491. -500. Для случайной величины X с заданной функцией распределения F(x) требуется найти: а) плотность вероятности; б) математическое ожидание и дисперсию; в) построить графики функции распределения и плотности вероятности случайной величины X:
491.0 при x<-1
F(x) = (x + 1) /2 при -1 £x£ 1
1 при x> 1
492.0 при x< 0
F(x) = sinxпри 0 £x£p/2
1 при x>p/2
493.0 при x< 0
F(x) = x /3 при 0 £x£ 3
1 при x> 3
494.0 при x< 1
F(x) = (x - 1) /2 при 1 £x£ 3
1 при x> 3
495.0 при x< 0
F(x) = x /4 при 0 £x£ 4
1 при x> 4
496.0 при x<-1
F(x) = (x + 1) /2 при -1 £x£ 1
1 при x> 1
497.0 при x< 0
F(x) = x /5 при 0 £x£ 5
1 при x> 5
498.0 при x< - p/2
F(x) = cosxпри -p/2 £x£ 0
1 при x> 0
499.0 при x< 0
F(x) = x 2/4 при 0 £x£ 2
1 при x> 2
500.0 при x< 0
F(x) = x 2/9 при 0 £x£ 3
1 при x> 3
501. -510. По приведенной в табл.2 выборке нормально распределенной случайной величины X следует
найти точечные оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения:
записать плотность вероятности и функцию распределения случайной величины X;
найти доверительный интервал (с надежностью g = 0.95) для математического ожидания, считая, что дисперсия известна и равна полученной в п.1 точечной оценке;
вычислить P(a<X<b).
514. -520. Результаты наблюдений над двумерной случайной величиной (X,Y) приведены в табл.3. Требуется построить корреляционное поле и подобрать регрессионную зависимость Y от X (рекомендуется использовать модель линейной регрессии).
Таблица 2.
| a | b | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 | x8 | x9 | x10 | x11 | x12 | |
| 501. | 2.5 | 3.5 | 0.2 | 1.8 | 3.4 | 3.6 | 2.8 | 4.4 | 5.0 | 4.4 | 1.8 | 2.8 | 3.3 | 3.4 |
| 502. | 2 | 4 | 0.58 | 2.80 | 5.40 | 6.08 | 3.25 | 1.42 | 5.10 | 3.10 | 4.09 | 4.02 | 6.12 | 2.84 |
| 503. | 5 | 10 | 10.9 | 10.6 | 9.9 | 11.0 | 10.5 | 10.8 | 10.7 | 10.1 | 10.5 | 11.1 | 11.2 | 10.4 |
| 504. | 1.0 | 1.8 | 1.85 | 1.36 | 0.32 | 0.90 | 1.70 | 2.40 | 1.60 | 1.42 | 0.98 | 1.42 | 0.98 | 1.02 |
| 505. | 7 | 13 | 1.0 | 2.6 | 1.8 | 10.8 | 15.0 | 0.8 | 3.3 | 3.8 | 4.8 | 6.8 | 13.8 | 0.0 |
| 506. | 0.77 | 0.79 | 0.795 | 0.792 | 0.780 | 0.783 | 0.781 | 0.769 | 0.779 | 0.786 | 0.788 | 0.778 | ---- | ---- |
| 507. | 0. 195 | 0.210 | 0. 202 | 0.215 | 0. 201 | 0. 209 | 0. 198 | 0.214 | 0. 190 | 0. 209 | 0. 198 | 0. 208 | 0.189 | 0. 192 |
| 508. | 30.5 | 35.5 | 25.5 | 32.7 | 35.5 | 30.7 | 30.3 | 29.3 | 27.3 | 30.5 | 31.3 | 32.5 | 35.5 | 31.1 |
| 509. | 1.345 | 1.350 | 1.347 | 1.344 | 1.347 | 1.343 | 1.345 | 1.343 | 1.342 | 1.348 | 1.346 | 1.345 | ---- | ---- |
| 510. | 33 | 36 | 33.6 | 33.6 | 33.2 | 34.0 | 34.1 | 34.2 | 32.3 | 32.5 | 33.2 | 33.4 | 33.2 | 33.5 |
Таблица 3.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
| 511 xy | 1.508.8 | 1.558.2 | 1.607.2 | 1.656.7 | 1.706.3 | 1.756.3 | 1.806.0 | 1.855.3 | 1.904.7 | 1.954.3 | ---- | ---- |
| 512 xy | 0.50.67 | 0.60.69 | 0.70.71 | 0.80.74 | 0.90.76 | 1.00.80 | 1.10.82 | 1.20.87 | 1.30.97 | 1.41.03 | ---- | ---- |
| 513 xy | 3.53.3 | 3.63.4 | 3.73.5 | 3.93.4 | 4.03.8 | 4.13.7 | 4.23.8 | 4.34.1 | 4.44.2 | 4.54.1 | 4.64.2 | 4.74.5 |
| 514 xy | 152.8 | 202.6 | 254.6 | 304.5 | 356.4 | 406.6 | 456.6 | 509.6 | 559.6 | 608.2 | ---- | ---- |
| 515 xy | 252.5 | 261.9 | 355.1 | 373.8 | 436.1 | 506.9 | 548.5 | 597.4 | 6512.1 | 7514.4 | ---- | ---- |
| 516 xy | 2.91.71 | 4.81.63 | 6.51.34 | 8.11.32 | 9.40.96 | 10.60.97 | 12.00.60 | 13.40.57 | 14.70.56 | ---- | ---- | ---- |
| 517 xy | 3.12.00 | 3.71.94 | 4.11.95 | 4.61.83 | 5.31.85 | 5.71.72 | 6.11.75 | 6.51.70 | 7.11.62 | 7.61.68 | 8.11.45 | 9.11.43 |
| 518 xy | 54 | 7.54 | 1011 | 12.515 | 1516 | 17.524 | 2026 | 22.532 | 2533 | 27.542 | 3045 | 32.547 |
| 519 xy | 34.5 | 3.55 | 45.2 | 4.55.9 | 56.7 | 5.57.2 | 67.7 | 6.59.3 | 78.8 | 7.59.1 | 89.5 | ---- |
| 520 xy | 05.13 | 105.32 | 205.54 | 305.76 | 405.99 | 506.25 | 606.47 | 706.70 | 806.90 | 907.12 | 1007.36 | 1107.61 |
1. Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. – М.: Высш. шк., 1998. – 320 с.