Смекни!
smekni.com

Регрессионный анализ корелляции субъективного ВАШ и лабораторных признаков активности реактивного (стр. 10 из 12)

p =1.0573e-011

Запишем выходные данные в таблицу дисперсионного анализа

Таблица №2.6.2. Дисперсионный анализ по одному признаку.

Компонента дисперсии Сумма квадратов Степень свободы Средний квадрат
Между выборками 21595,1 2 10797,6
Остаточная 65337,4 177 369,1
Полная 86932,6 179 -----

p<pкр

Вывод:

Следовательно мы отвергаем нулевую гипотезу, т.е. можно предположить что при 5% уровне значимости ВАШСП зависит от стадии лечения. Используя функцию multcompare, целесообразно определить для какой пары выборок средние арифметические значения имеют статистически значимое различие.

Таблица 2.6.3 Различия между средними для ВАШСП

№ группы № группы Нижняя граница доверительно интервала Разница средних арифметических Верхняя граница доверительного интервала
1 группа 2 группа 5,2663 15,3386 25,4109
1 группа 3 группа 15,9332 26,5005 37,0679
2 группа 3 группа -0.9398 11,1620 23,2637

Полученные значения показывают, что значимая разница средних арифметических наблюдается между 1 и 2 группой и 1 и 3 группой.

Отобразим графически значения средних арифметических и их доверительных интервалов.


4 Линейная регрессия

1. Построим уравнение зависимости ВАШБП и ВАШСП для первой группы

После выполнения расчетов для ВАШБП получаем:

b bint r rint
55.5897 -1.0234 112.2027 -32.5449 -81.3671 16.2774
-0.0352 -0.4366 0.3663 -16.7412 -66.1905 32.7082
0.1469 -0.4263 0.7201 9.0742 -39.3668 57.5152
0.0356 -0.0260 0.0972 -8.5563 -55.9419 38.8293
-2.1095 -6.7707 2.5517 -6.1470 -55.9481 43.6541
34.3332 -14.4218 83.0883
-20.6578 -69.6085 28.2929
1.0256 -48.6646 50.7159
30.9239 -18.0042 79.8520
-9.5008 -59.1208 40.1192
4.6638 -43.7703 53.0980
37.1898 -10.8186 85.1982
-1.3469 -51.0447 48.3509
-0.9230 -50.3921 48.5461
-5.1806 -49.4128 39.0516
-4.6042 -52.2626 43.0542
4.7203 -44.8871 54.3278
11.8687 -37.5070 61.2444
-30.6516 -79.1407 17.8375
4.7988 -44.2927 53.8902
-1.0393 -50.8820 48.8034
45.9999 -2.0349 94.0347
-13.5494 -63.0684 35.9696
-14.4945 -62.8987 33.9097
23.2344 -25.8160 72.2847
-0.3824 -49.5880 48.8231
-14.3471 -63.5227 34.8285
-23.5363 -70.7562 23.6836
32.7050 -15.5714 80.9813
-2.8328 -52.0938 46.4282
10.3778 -39.3362 60.0918
-11.9676 -61.5539 37.6187
-11.8785 -61.3934 37.6363
-41.9868 -90.1676 6.1939
0.2621 -49.2959 49.8201
-8.1621 -56.7824 40.4582
-3.0527 -28.9716 22.8662
6.9288 -40.5712 54.4287
12.6622 -36.2299 61.5544
-1.7940 -51.4348 47.8467
11.4802 -37.4851 60.4455
-22.7112 -71.8517 26.4293
7.4921 -42.3668 57.3509
-15.6784 -65.2347 33.8778
8.2972 -41.0592 57.6536
10.9012 -37.9236 59.7261
-26.9591 -75.2568 21.3387
21.8081 -27.1771 70.7933
13.6002 -36.1128 63.3132
-20.7137 -69.7056 28.2783
-21.9653 -71.0527 27.1220
-8.2091 -57.2974 40.8792
-11.4855 -59.8857 36.9147
19.8426 -29.2750 68.9603
-1.2694 -51.1186 48.5798
6.8505 -42.3175 56.0185
-16.2637 -64.7218 32.1944
-1.6909 -51.3675 47.9858
-6.0354 -54.7918 42.7211
48.7233 2.2018 95.2447
21.4711 -27.8084 70.7507
11.0636 -38.3336 60.4607
17.1311 -30.0069 64.2690
-33.0091 -81.2869 15.2687
-28.4807 -77.6532 20.6918
-4.4328 -53.8928 45.0273
7.1032 -40.3586 54.5650
7.8543 -41.4167 57.1253
-4.7090 -54.2491 44.8311
-12.8942 -62.1290 36.3406
14.8432 -33.7018 63.3881
4.9313 -44.3565 54.2190
10.2322 -39.2524 59.7168
-6.7317 -56.0897 42.6263
-45.0832 -92.8981 2.7317
-1.2306 -50.6325 48.1713
4.6044 -44.0055 53.2143
-16.8474 -65.7849 32.0901
20.2082 -28.9442 69.3606
18.0733 -31.4132 67.5598
3.2683 -46.1174 52.6539
-0.2778 -49.6871 49.1316
5.9373 -43.6017 55.4764
-20.5885 -69.9104 28.7334
15.3592 -33.8331 64.5514
-1.7328 -50.4724 47.0067
-19.9232 -67.8864 28.0400
5.8655 -43.9565 55.6874
-13.1686 -54.8756 28.5383
-27.2116 -75.7461 21.3230
38.5398 -9.0647 86.1444
4.6457 -44.8956 54.1870
13.9550 -35.3909 63.3008
30.3302 -17.8422 78.5026

stats =0.0513 1.2021 0.3156 360.6221

Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:

ВАШБП= 55.5897 – 0.0352 Hb + 0.1469 СОЭ + 0.0356 СРБ -2.1095Фибриноген

R2=0.0513 - 5.13% от исходной изменчивости могут быть объяснены

F=1.2021

p= 0.3156

F>p следовательно полученному уравнению можно верить.

Далее произведем анализ остатков и исключим из выборки экстремальные наблюдения, а затем заново рассчитаем уравнение множественной регрессии.

Новое уравнение будет выглядеть следующим образом:

ВАШБП= 39,5747 +0,1252 Hb + 0.3508СОЭ + 0.0253 СРБ -4,0355 Фибриноген

stats =0.2812 5.5758 0.0007 78.6334

R2=0.2812 - 28,12% от исходной изменчивости могут быть объяснены

F=5,5758

p= 0

F>p следовательно полученному уравнению можно верить..

После выполнения расчетов для ВАШСП получаем:

b bint r rint
50.8776 -3.1564 104.9115 -32.7325 -79.2404 13.7754
0.0166 -0.3665 0.3998 2.5397 -44.8640 49.9434
0.2963 -0.2508 0.8434 6.0810 -40.1855 52.3475
0.0337 -0.0252 0.0925 -10.0531 -55.2500 35.1438
-1.8469 -6.2958 2.6019 -10.1094 -57.5855 37.3666
25.0166 -21.8947 71.9280
-35.0493 -81.0569 10.9584
-13.8155 -61.0841 33.4531
18.8248 -28.3079 65.9575
-13.4091 -60.6874 33.8691
24.2126 -21.5301 69.9554
23.6332 -22.7868 70.0532
-13.0071 -60.3015 34.2874
16.7728 -30.2081 63.7536
-12.8332 -54.9193 29.2530
-17.0851 -62.3357 28.1656
-8.0691 -55.3793 39.2411
0.3814 -46.8518 47.6146
-21.6864 -68.2933 24.9205
-20.1860 -66.7151 26.3432
3.3231 -44.2405 50.8868
33.0074 -13.5531 79.5680
8.0302 -39.3183 55.3788
-19.9338 -65.9570 26.0893
19.1564 -27.7641 66.0770
-3.4287 -50.3828 43.5255
2.7951 -44.2907 49.8809
-6.8360 -52.3028 38.6309
4.4110 -42.4748 51.2967
6.7961 -40.1882 53.7803
5.9857 -41.5151 53.4865
-11.5016 -58.8274 35.8241
-16.8523 -63.9817 30.2772
-14.5411 -61.7055 32.6233
5.0812 -42.1976 52.3600
0.5260 -45.9305 46.9824
-4.0088 -28.7348 20.7172
17.4362 -27.6732 62.5457
16.4756 -30.0832 63.0344
0.6604 -46.7209 48.0417
13.1959 -33.4931 59.8849
-22.0531 -68.9410 24.8349
-0.3347 -47.9643 47.2949
-0.2385 -47.7231 47.2461
-20.2450 -67.0619 26.5718
11.1447 -35.4423 57.7317
-29.0980 -75.0374 16.8415
18.0209 -28.8239 64.8657
17.8249 -29.4994 65.1491
-18.3536 -65.1590 28.4519
-18.7303 -65.6559 28.1952
-23.5790 -70.0136 22.8555
-9.3835 -55.6061 36.8390
11.7287 -35.3366 58.7939
-26.4849 -73.4803 20.5106
22.1181 -24.4339 68.6701
-12.8035 -59.1195 33.5125
-0.4660 -47.8815 46.9495
-17.4071 -63.7135 28.8994
39.0101 -5.9565 83.9767
3.8219 -43.5506 51.1945
-0.4344 -47.6739 46.8052
18.4989 -26.4261 63.4238
-40.7830 -86.2847 4.7188
-10.5180 -57.9744 36.9384
-2.2137 -49.4313 45.0039
18.2980 -26.7498 63.3459
15.5050 -31.3669 62.3769
-8.3026 -55.5452 38.9400
0.5104 -46.6079 47.6286
12.3716 -34.0022 58.7454
2.8311 -44.2230 49.8853
17.2681 -29.7928 64.3289
-30.1500 -76.5286 16.2285
-39.1008 -85.0149 6.8132
-11.5112 -58.5528 35.5305
21.5233 -24.4938 67.5404
0.3722 -46.5532 47.2975
19.2687 -27.6451 66.1824
24.1824 -22.8096 71.1744
-9.1500 -56.2240 37.9239
-18.6838 -65.5500 28.1823
6.0431 -41.2354 53.3216
-13.8500 -61.0871 33.3872
12.2025 -34.8040 59.2090
-12.7632 -59.1466 33.6201
22.5056 -23.1477 68.1590
2.9215 -44.6495 50.4926
8.2468 -31.6490 48.1426
-4.5385 -51.4144 42.3374
24.5790 -21.5012 70.6591
30.9866 -15.5081 77.4813
20.6225 -26.2676 67.5126
29.5655 -16.3814 75.5124

stats =0.0890 2.1745 0.0783 328.5125