Регрессионный анализ корелляции субъективного ВАШ и лабораторных признаков активности реактивного (стр. 7 из 12)

Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:

ВАШСП= 34.4446 – 0.0248 Hb + 0.4860 СОЭ + 0.0269 СРБ +0.6 296Фибриноген

R²=0.2171 - 21.71% от исходной изменчивости могут быть объяснены

F=12.1355

p= 0

F>p следовательно полученному уравнению можно верить.

Далее произведем анализ остатков и исключим из выборки экстремальные наблюдения. а затем заново рассчитаем уравнение множественной регрессии.

Новое уравнение будет выглядеть следующим образом:

ВАШСП= 32.6943 – 0.0638 Hb + 0.4418 СОЭ + 0.0269 СРБ +1.9637 Фибриноген

stats =0.5550; 34.9170; 0; 111.2369;

R²=0.5550 - 55.50% от исходной изменчивости могут быть объяснены

F=34.9170

p= 0

F>p следовательно полученному уравнению можно верить.

Вывод: исходя из полученного уравнения, можно сделать вывод о том, что наилучшим предсказывающим фактором для ВАШСП является фибриноген.

Зависимость ВАШБП и ВАШСП от показателей активности в динамике

Разобьем наши данные на три группы. В первую группу войдут данные полученные до лечения. во вторую данные после 2 месяцев лечения а в третью после трех месяцев.

Так как ранее мы уже проводили исследование на проверку распределения выборок то мы можем воспользоваться параметрическим методом дисперсионного анализа для проверки различий средних. Проверка необходима для подтверждения целесообразности разделения данных, если это подтвердится, то затем мы рассчитаем для каждой группы уравнение зависимости ВАШСП и ВАШБП от показателей активности заболевания.

3 Дисперсионный анализ

Таблица 2.1.1. Зависимость Hb от стадии лечения

1 группа	2 группа	3 группа
124	125	134
124	115	104
110	118	130
93	117	136
133	114	150
129	123	136
149	150	105
122	125	146
145	103	146
124	142	138
99	150	158
125	140	154
137	94	141
156	129	134
148	156	150
138	141	150
144	148	114
133	141	109
145	135	157
121	150	161
126	150	133
128	127	166
120	158	168
150	131	136
123	162	142
150	121	118
160	144	126
139	160	140
152	140	101
146	110	123
142	135	117
137	106	151
148	126	142
130	154	144
152	140	120
126	110	107
118	116	114
140	136	124
166	122	120
128	150	115
165	112
143	124
132	137
130	130
126	160
166	150
168
128
126
114
142
156
170
119
128
163
135
120
120
106
130
156
114
137
142
121
140
121
136
125
138
150
154
127
153
120
171
128
124
130
127
130
138
122
160
104
121
131
127
109
158
132
134
164

После вычислений получаем: