Регрессионный анализ корелляции субъективного ВАШ и лабораторных признаков активности реактивного (стр. 8 из 12)
p =0.7913
Запишем выходные данные в таблицу дисперсионного анализа
Таблица №2.1.2. Дисперсионный анализ по одному признаку.
| Компонента дисперсии | Сумма квадратов | Степень свободы | Средний квадрат |
| Между выборками | 136,7 | 2 | 68,326 |
| Остаточная | 51587,5 | 177 | 291,455 |
| Полная | 51724,2 | 179 | ----- |
p>pкр
Вывод:
Следовательно мы принимаем нулевую гипотезу, т.е. можно предположить что при 5% уровне значимости уровень гемоглобина в крови не зависит от стадии лечения.
Таблица 2.2.1. Зависимость СОЭ от стадии лечения
| 1 группа | 2 группа | 3 группа |
| 18 | 14 | 5 |
| 19 | 4 | 10 |
| 42 | 12 | 15 |
| 66 | 17 | 3 |
| 25 | 14 | 3 |
| 10 | 5 | 38 |
| 13 | 2 | 49 |
| 28 | 40 | 5 |
| 3 | 30 | 3 |
| 26 | 6 | 19 |
| 28 | 3 | 2 |
| 38 | 26 | 3 |
| 28 | 69 | 10 |
| 1 | 25 | 5 |
| 52 | 3 | 3 |
| 48 | 35 | 5 |
| 26 | 6 | 16 |
| 14 | 3 | 5 |
| 12 | 5 | 4 |
| 48 | 1 | 4 |
| 19 | 5 | 10 |
| 28 | 5 | 1 |
| 25 | 7 | 4 |
| 6 | 6 | 15 |
| 11 | 3 | 2 |
| 26 | 10 | 10 |
| 2 | 2 | 10 |
| 51 | 2 | 10 |
| 24 | 12 | 34 |
| 13 | 37 | 38 |
| 6 | 18 | 25 |
| 10 | 58 | 2 |
| 2 | 10 | 10 |
| 30 | 4 | 17 |
| 2 | 10 | 15 |
| 3 | 23 | 8 |
| 46 | 12 | 5 |
| 56 | 5 | 10 |
| 3 | 12 | 35 |
| 11 | 12 | 39 |
| 4 | 10 | |
| 4 | 30 | |
| 24 | 24 | |
| 11 | 40 | |
| 7 | 2 | |
| 1 | 2 | |
| 7 | ||
| 9 | ||
| 20 | ||
| 34 | ||
| 4 | ||
| 24 | ||
| 1 | ||
| 35 | ||
| 16 | ||
| 1 | ||
| 36 | ||
| 22 | ||
| 34 | ||
| 50 | ||
| 28 | ||
| 14 | ||
| 64 | ||
| 30 | ||
| 9 | ||
| 32 | ||
| 10 | ||
| 21 | ||
| 3 | ||
| 7 | ||
| 22 | ||
| 26 | ||
| 12 | ||
| 6 | ||
| 1 | ||
| 18 | ||
| 1 | ||
| 2 | ||
| 10 | ||
| 26 | ||
| 6 | ||
| 4 | ||
| 12 | ||
| 25 | ||
| 4 | ||
| 40 | ||
| 52 | ||
| 18 | ||
| 62 | ||
| 40 | ||
| 7 | ||
| 5 | ||
| 3 | ||
| 8 |
После вычислений получаем:
p = 0.0219
Запишем выходные данные в таблицу дисперсионного анализа
Таблица №2.2.2. Дисперсионный анализ по одному признаку.
| Компонента дисперсии | Сумма квадратов | Степень свободы | Средний квадрат |
| Между выборками | 136,7 | 2 | 68,326 |
| Остаточная | 51587,5 | 177 | 291,455 |
| Полная | 51724,2 | 179 | ----- |
p<pкр
Вывод:
Следовательно мы отвергаем нулевую гипотезу, т.е. можно предположить что при 5% уровне значимости СОЭ зависит от стадии лечения. Используя функцию multcompare, целесообразно определить для какой пары выборок средние арифметические значения имеют статистически значимое различие. Для проверки такой параметрической гипотезы используется процедура множественного сравнения. При проверке простой параметрической гипотезы (нулевой гипотезы) о равенстве средних одной группы выборок по отношению к другой по статистике t необходимо задать уровень значимости
, определяющий критическое значение статистики 
. Примем равным 0,05. Это означает, что в 5% случаев будет неверно отвергнута нулевая гипотеза.При увеличении групп выборок, увеличивается число проверяемых гипотез.
При использовании простой параметрической гипотезы по статистике t, уровень значимости
будет применяться к каждой гипотезе отдельно, что повлечет к росту вероятности неверно отвергнуть нулевую гипотезу пропорционально количеству выполненных проверок. Т.е., неверно определить значимое отличие выборочных средних. Процедура множественного сравнения обеспечивает заданный уровень значимости для каждой проверки.Выходной параметр с представляет результаты множественного сравнения в виде матрицы из 5 столбцов. Срока матрицы с соответствуют результатам проверки одной параметрической гипотезы. Таким образом, каждая строка с соответствует одной паре выборок. Первые два значения в строке с показывают номера сравниваемых выборок, пятый - величину разности средних арифметических сравниваемых выборок, четвертый и третий столбцы - 95% доверительный интервал полученной разности средних арифметических.
Таблица 2.2.3 Различия между средними для СОЭ
| № группы | № группы | Нижняя граница доверительного интервала | Разница средних арифметических | Верхняя граница доверительного интервала |
| 1 группа | 2 группа | -1.2331 | 5.3127 | 11.8585 |
| 1 группа | 3 группа | 0.5745 | 7.4420 | 14.3096 |
| 2 группа | 3 группа | -5.7354 | 2.1293 | 9.9941 |
Полученные значения показывают, что значимая разница средних арифметических наблюдается между 1 и 3 группой, величина их разности равна 7.4420, 95% доверительный интервал полученной разности средних арифметических составил [0,5745, 14.3096]. Различия считаются значимыми, если в доверительный интервал не попало нулевое значение. Т.е. средние арифметические выборок статистически значимо отличаются друг от друга, для
.Отобразим графически значения средних арифметических и их доверительных интервалов. Два выборочных средних значимо отличаются, если их доверительные интервалы не пересекаются на графике. При наложении границ доверительных интервалов двух средних арифметических, различие между ними можно считать статистически незначимым.
Таблица 2.3.1. Зависимость СРБ от стадии лечения
| 1 группа | 2 группа | 3 группа |
| 0 | 0 | 0 |
| 6 | 0 | 0 |
| 96 | 0 | 0 |
| 192 | 0 | 0 |
| 0 | 6 | 0 |
| 0 | 0 | 96 |
| 0 | 0 | 48 |
| 0 | 192 | 0 |
| 0 | 48 | 0 |
| 0 | 0 | 48 |
| 48 | 0 | 0 |
| 0 | 192 | 0 |
| 12 | 768 | 6 |
| 0 | 6 | 0 |
| 384 | 0 | 0 |
| 192 | 96 | 0 |
| 12 | 24 | 0 |
| 48 | 6 | 0 |
| 0 | 0 | 0 |
| 96 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 |
| 48 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 |
| 12 | 0 | 0 |
| 6 | 0 | 0 |
| 6 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 |
| 96 | 0 | 0 |
| 48 | 0 | 12 |
| 6 | 0 | 96 |
| 0 | 0 | 0 |
| 0 | 48 | 0 |
| 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 48 |
| 0 | 0 | 0 |
| 0 | 12 | 0 |
| 768 | 0 | 0 |
| 96 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 48 |
| 0 | 0 | 48 |
| 0 | 0 | |
| 0 | 96 | |
| 0 | 96 | |
| 12 | 48 | |
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 | |
| 6 | ||
| 0 | ||
| 6 | ||
| 6 | ||
| 0 | ||
| 48 | ||
| 0 | ||
| 6 | ||
| 6 | ||
| 0 | ||
| 12 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 192 | ||
| 0 | ||
| 6 | ||
| 48 | ||
| 6 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 12 | ||
| 12 | ||
| 6 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 48 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 96 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 48 | ||
| 0 | ||
| 384 | ||
| 48 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 0 | ||
| 0 |
После вычислений:
p = 0.4019
Запишем выходные данные в таблицу дисперсионного анализа
Таблица №2.3.2. Дисперсионный анализ по одному признаку.
| Компонента дисперсии | Сумма квадратов | Степень свободы | Средний квадрат |
| Между выборками | 16791,5 | 2 | 8395,73 |
| Остаточная | 1621687,7 | 177 | 9162,08 |
| Полная | 1638479,2 | 179 | ----- |
p>pкр