Распределение Пуассона Аксиомы простейшего потока событий (стр. 8 из 8)

c) вероятность выполнения неравенства

.

, .

Решение:

a) найдем значение параметра из

b)

.

c)

Задача 9

Случайная величина

имеет плотность распределения . Найти плотность распределения вероятностей случайной величины

= ,

Решение:

Найдем

по формуле

= .

Найдем

=

Ответ:

=

ия номера шара и порядкового номера извлечения при одном выстреле равна 1 - р1_________________________________________

ВЫВОДЫ

Корреляция и корреляционные моменты являются достаточно важными понятиями, имеющими применение как в теории вероятностей и ее приложениях, так и в математической статистике.

Многие задачи практики решаются с помощью вычисления коэффициента корреляции или корреляционных моментов. Корреляционный момент – характеристика системы случайных величин, описывающая рассеивания случайных величин и связь между ними. Степень зависимости случайных величин удобнее характеризовать посредством безразмерной величины – коэффициента корреляции.

Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Корреляционный анализ считается одним из главных методов в маркетинге, наряду с оптимизационными расчетами, а также математическим и графическим моделированием.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Ивашев-Мусатов О.С. Теория вероятностей и математическая

статистика., М.: Наука, 1979.

2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей.–М.:Наука, 1969.

3. В.А. Колемаев, О.В. Староверов, В.Б. Турундаевский. Теория

вероятностей и математическая сатистика. М., 1991.

4. «Теория Статистики» под редакцией Р.А. Шмойловой/ «ФиС», 1998.

5. А.А. Френкель, Е.В. Адамова «Корреляционно регрессионный анализ в экономических приложениях»/ М., 1987.

6. И.Д.Одинцов «Теория статистики»/ М., 1998.