Год | Численность | ty | ||
2001 | 3996001 | 1601409 | 3201216591 | 3128333,793 |
2002 | 4000000 | 1595571 | 3191142002 | 3129115,379 |
2003 | 4004001 | 1588054 | 3177696054 | 3129896,965 |
2004 | 4008004 | 1578187 | 3159530374 | 3130678,551 |
2005 | 4012009 | 1568176 | 3141056528 | 3131460,137 |
2006 | 4016016 | 1560260 | 3126761040 | 3132241,723 |
2007 | 4020045 | 1552759 | 3113281795 | 3133023,309 |
2008 | 4024036 | 1544426 | 3098118556 | 3133804,894 |
2009 | 4028049 | 1537858 | 3086481006 | 3134586,48 |
2010 | 4032064 | 1532736 | 3077733888 | 3135368,066 |
Итого | 40140205 | 15659436 | 31373017832 |
Теперь рассчитаем необходимые параметры:
Подставив полученные параметры в уравнение функции, найдем, тенденцию и представим ее на графике:
Из проведенного анализа можно сделать вывод о том, что численность населения имеет тенденцию к постепенному увеличению.
7. Индексы
Динамика реализации овощей на рынках города в 2010 году
№п/п | Наименование товара | Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | |||||
Продано товаров, ц | Оборот, тыс. руб. | Продано товаров, ц | Оборот, тыс. руб. | Продано товаров, ц | Оборот, тыс. руб. | Продано товаров, ц | Оборот, тыс. руб. | Продано товаров, ц | Оборот, тыс. руб. | ||
1. | Картофель | 299, 8 | 40,5 | 269,0 | 40,4 | 246,1 | 36,9 | 249,4 | 37,4 | 238,0 | 32,1 |
2. | Капуста | 26,3 | 10,6 | 35,4 | 17,7 | 29,0 | 14,5 | 40,5 | 20,3 | 35,0 | 13,7 |
3. | Лук репчатый | 75,4 | 30,2 | 82,7 | 49,6 | 57,8 | 40,5 | 65,4 | 45,2 | 45,8 | 29,8 |
4. | Свёкла | 31,9 | 8,0 | 35,5 | 10,1 | 27,4 | 8,3 | 36,4 | 12,7 | 25,5 | 8,9 |
5. | Морковь | 22,1 | 14,8 | 29,4 | 25,0 | 22,6 | 22,2 | 28,8 | 28,9 | 22,7 | 22,7 |
Рассчитаем цепные индексы, проверим правильность расчетов индексов, используя их взаимосвязь, рассчитаем сводные индексы цен и физических объемов с постоянными и переменными весами, сделаем выводы об изменении исследуемых показателей.
Индивидуальные цепные индексы рассчитываются по формулам:
и т.д.Для проверки правильности расчета найдем индивидуальные базисные индексы цены:
Приведем пример расчета по одному из этих показателей, остальные приведем в таблице:
Февраль | Март | Апрель | Май | Проверка | |
Индексы цепные | |||||
Картофель | 0,9975 | 0,9134 | 1,0136 | 0,8583 | 0,7926 |
Капуста | 1,6698 | 0,8192 | 1,4 | 0,6749 | 1,2925 |
Лук репчатый | 1,6424 | 0,8165 | 1,1161 | 0,6593 | 0,9868 |
Свёкла | 1,2625 | 0,8218 | 1,5301 | 0,7008 | 1,1125 |
Морковь | 1,6892 | 0,888 | 1,3018 | 0,7855 | 1,5338 |
Индексы базисные | |||||
Картофель | 0,9975 | 0,9111 | 0,9235 | 0,7926 | |
Капуста | 1,6698 | 1,3679 | 1,9151 | 1,2925 | |
Лук репчатый | 1,6424 | 1,3411 | 1,4967 | 0,9868 | |
Свёкла | 1,2625 | 1,0375 | 1,5875 | 1,1125 | |
Морковь | 1,6892 | 1,5 | 1,9527 | 1,5338 |
Проверка основана на связи индексов: произведение цепных индексов дает базисный индекс последнего периода.
Рассчитаем сводные индексы цен и физического объема.
Общие цепные индексы цены:
и т.д.Общие базисные индексы цены:
и т.д.Общие цепные индексы физического объема:
и т.д.Общие базисные индексы физического объема:
Рассчитаем по одному из индексов, а остальные приведем в таблице:
Картофель | Капуста | Лук репчатый | Свёкла | Морковь | сумма | |
10867,6 | 626,58 | 4101,92 | 358,55 | 735 | 16689,65 | |
10894,5 | 375,24 | 2497,54 | 284 | 435,12 | 14486,4 | |
9081,09 | 420,5 | 2340,9 | 227,42 | 501,72 | 12571,63 | |
9967,05 | 307,4 | 1745,56 | 219,2 | 334,48 | 12573,69 | |
9327,56 | 822,15 | 2956,08 | 462,28 | 832,32 | 14400,39 | |
10100,7 | 429,3 | 1975,08 | 291,2 | 426,24 | 13222,52 | |
9202,86 | 587,25 | 2648,7 | 302,12 | 639,36 | 13380,29 | |
12141,9 | 3177,88 | 9053,96 | 2398,4 | 4437,04 | 31209,18 | |
9942,44 | 513,3 | 2866,88 | 276,74 | 565 | 14164,36 | |
7639,8 | 479,5 | 1364,84 | 226,95 | 515,29 | 10226,38 | |
8901,2 | 710,5 | 2070,16 | 323,85 | 656,03 | 12661,74 | |
9639 | 371 | 1383,16 | 204 | 335,96 | 11933,12 |
февраль | март | апрель | май | |
Индексы цены цепные | 1,152091 | 0,887554 | 1,076239 | 0,80766 |
Индексы цены базисные | 1,152091 | 0,999836 | 1,089081 | 0,856975 |
Индексы физического объема цепные | 0,464171 | 0,867965 | 1,051602 | 0,902485 |
Индексы физического объема базисные | 0,464171 | 0,402884 | 0,423674 | 0,382359 |
Анализируя индивидуальные цепные индексы можно сделать следующие выводы. Цена на картофель в феврале уменьшилась на 0,25% по сравнению с ценами в январе. А цены на капусту, лук, свёклу, морковь растут на 68,98%, 64,24%, 26,25% и 68,92% соответственно. В марте цены, по сравнению с февральскими ценами, на данную продукцию уменьшились, в апреле снова поднялись в сравнении с мартом, а в мае снова упали.
Анализируя базисные индексы цен, можно сказать, что на картофель цена имеет тенденцию к снижению по сравнению с ценами января. На остальную сельскохозяйственную продукцию – к увеличению.
Общие цепные индексы цены показывают изменение стоимости товаров в данном месяце по сравнению с ценами предыдущего месяца и объемом продаж данного месяца. В феврале, например, стоимость товаров увеличилась на 15,21%, в марте уменьшилась на 11,24%, в апреле увеличилась на 7,62%, в мае снова снизилась на 11,23%.
Общие базисные индексы цены показывают изменение стоимости товаров в данном месяце по сравнению с ценами января и объемом продаж в данном месяце. Так, в феврале и апреле данный индекс увеличился на 15,21% и 8,92% соответственно, в марте и мае уменьшился на 0,02% и 14,3% соответственно.
Общие цепные индексы физического объема показывают изменение товарооборота в данном месяце и цены января по сравнению с ценами января и объемам продаж в предыдущем месяце. По данной таблице видно, что в феврале, марте и мае этот индекс уменьшился на 53,58%, 13,2% и 9,75% соответственно. А в апреле – увеличился на 5,16%.
Общие базисные индексы физического объема показывают изменение товарооборота в данном месяце и цены января по сравнению с ценами и объемом продаж в январе. Данный показатель на протяжении всех исследуемых месяцев уменьшаются на 53,58% в феврале, на 40,2% в марте, на 57,63% в апреле и 61,76% в мае.
Список использованной литературы
1. Методические указания по выполнению курсовой работы по дисциплине «Статистика» – Глазов, 2006. – 32 с.
2. www.gks.ru
[1] По данным выборочного обследования населения по проблемам занятости. Данные приведены по основному или единственному месту работы.
Перечень группировок занятий приведен в соответствии с Общероссийским классификатором занятий.