Смекни!
smekni.com

Решение систем нелинейных уравнений методом Ньютона (стр. 1 из 2)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

КАМСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ

КАФЕДРА «Прикладной информатики и управления»

Контрольная работа

По дисциплине: «Вычислительная математика»

По теме: «Решение систем нелинейных уравнений методом Ньютона».

Выполнил: студент (ЦДО)

Шевченко С.Н.

№спец. 230102 (АСОИУ)

Проверил: Обухова Л.Г.

г. Набережные Челны – 2010 г.


СОДЕРЖАНИЕ

Введение 3
1. ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РЕШЕНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 4
2. МЕТОД НЬЮТОНА (МЕТОД КАСАТЕЛЬНЫХ) 7
Заключение 11
Список использованной литературы 12

ВВЕДЕНИЕ

В данной работе необходимо рассмотреть решение систем нелинейных уравнений методом Ньютона.

Данный метод был описан Исааком Ньютоном в рукописи «Об анализе уравнениями бесконечных рядов», адресованной в 1669 году английскому математику Исааку Барроу, и в работе «Метод флюксий и бесконечные ряды» или «Аналитическая геометрия». В своих работах Ньютон вводит такие понятия, как разложение функции в ряд, бесконечно малые и флюксии (производные в нынешнем понимании). Указанные работы были изданы значительно позднее: первая вышла в свет в 1711 году благодаря Уильяму Джонсону, вторая была издана Джоном Кользоном в 1736 году уже после смерти создателя. Однако описание метода существенно отличалось от его нынешнего изложения: Ньютон применял свой метод исключительно к полиномам. Он вычислял не последовательные приближения

, а последовательность полиномов и в результате получал приближённое решение
.

1 ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РЕШЕНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ.

Нелинейным уравнением называется уравнение вида

, (1.1)

где

- нелинейная функция вида:

- нелинейная алгебраическая функция (полином или многочлен);

- тригонометрическая, логарифмическая, показательная функция;

- комбинирование этих функций, например

.

Решением нелинейного уравнения (1.1) называется такое значение

, которое при подстановке в уравнение (1.1) обращает его в тождество.

На практике не всегда удается найти точное решение. В этом случае решения уравнения (1.1) находят с применением приближенных (численных) методов.

Приближенным решением нелинейного уравнения (1.1) называется такое значение

, при подстановке которого в уравнение (1.1) последнее будет выполняться с определенной степенью точности.

Нахождение приближенных решений составляет основу численных методов и вычислительной математики. Решение нелинейных уравнений и их систем распадается на два этапа: отделение корней уравнений и уточнение корней нелинейных уравнений.

На первом этапе необходимо исследовать уравнение и выяснить, имеются корни или нет. Если корни имеются, то необходимо определить их количество и затем найти интервалы, в каждом из которых находится только один корень, т.е. отделить корни.

Первый способ отделения корней – графический. Данный метод позволяет определить количество корней на отрезке, но не единственность корня. Если

имеет простой аналитический вид, то, исходя из уравнения (1.1), можно построить график функции
. Тогда точки пересечения графика функции с осью абсцисс будут являться приближенными значениями корней исходного нелинейного уравнения. Если
имеет сложный аналитический вид, то можно представить её в виде разности двух более простых функций
. Так как
, то выполняется равенство
. После построения графиков
и
задача решения нелинейного уравнения сводится к поиску абсцисс точек пересечения двух графиков, которые и будут являться приближенными значениями корней уравнения (1.1).

Второй способ отделения корней – аналитический. Процесс отделения корней здесь основывается на следующих теоремах:

1) если функция

непрерывна на отрезке
и на концах отрезка принимает значения разных знаков (т.е.
), то на
содержится хотя бы один корень.

2) если функция

непрерывна на отрезке
, выполняется условие вида
и производная
сохраняет знак на
, то на отрезке имеется единственный корень.

3) если функция

является многочленом n-й степени и на концах отрезка
принимает значения разных знаков, то на
имеется нечетное количество корней. Если на концах отрезка
функция меняет знак, то уравнение (1.1) либо не имеет корней на
, либо имеет четное количество корней.

При аналитическом методе исследований необходимо выявить интервалы монотонности функции

. Для этого необходимо найти критические точки
, т.е. точки, в которых первая производная
равна нулю или не существует. Тогда вся числовая ось разбивается на интервалы монотонности
, на каждом из которых определяется знак производной
, где
. Затем выделяются те интервалы монотонности
, на которых функция
меняет знак, то есть выполняется неравенство
. На каждом из этих интервалов для поиска корня используются методы уточнения корней.

Одним из наиболее распространенных методов уточнения корня на отрезке является метод Ньютона (метод касательных).


2 МЕТОД НЬЮТОНА (МЕТОД КАСАТЕЛЬНЫХ).

Пусть известно, что нелинейное уравнение

имеет на отрезке
единственный вещественный корень
. Причем, производные
- непрерывны и сохраняют определенный знаки на отрезке
. Требуется найти этот корень с заданной точностью
. Найдем какое-либо
-е приближенное значение корня
и уточним его методом Ньютона следующим образом.

Пусть

. (2.1)

По формуле Тейлора получим

.

Следовательно,

.

Внося эту правку в формулу (2.1), получим рабочую формулу метода Ньютона вида:

(2.2)

Геометрически метод Ньютона эквивалентен замене небольшой дуги кривой

касательной, проведенной в некоторой точке
этой кривой.