Анализ производства и реализация товаров предприятия (стр. 7 из 9)
По формуле (1.5.7) определим индекс корреляции:
.Средняя ошибка аппроксимации не должна превышать 10-15% и рассчитывается по формуле:
.Проведенный корреляционно-регрессионный анализ показывает правильность гипотезы о том, что между объемами выпуска продукции и себестоимостью существует зависимость, выражаемая гиперболической функцией. Верность расчетов подтверждает ошибка аппроксимации, которая составляет 3,8%. Т.о. 68,6% вариации себестоимости объясняется вариацией объемов выпуска продукции. А теснота связи весьма существенна, т.к. индекс корреляции равен 0,828.
В результате проведенного статистического анализа можно общие сделать выводы о деятельности предприятия в первом полугодии 2010 года. За 121 рабочий день было произведено 721106,1м2 продукции на сумму 10719895,8 руб., со средним выпуском в день 5923,6 ± 2929,5м2. Производство продукции в конце полугодия по сравнению с выпуском в начале года выросло на 53995,5м2, или на 71,0%. В половину из проработанных дней выпуск составил более 60872,0м2, а в другую половину менее этой величины. При этом в 1\4 из дней выпуск был менее 3846,5м2, а в другую 1/4 более 7572,2м2. Средний годовой выпуск каждого из видов полотна равен 36055,3±38558,8м2.
Для увеличения объемов производства необходимо оборудование, позволяющее выпускать полотно большей ширины, чем 215см. С появлением такого оборудования возможно резкое увеличение объемов выпускаемой продукции. Тем более, что производственная площадь предприятия это позволяет. Кроме того, доказанная корреляционно-регрессионная зависимость между объемом производства и себестоимостью говорит о том, что с увеличением объемов производства снизятся издержки из-за эффекта масштаба. С середины месяца наблюдается спад в объемах производства, поэтому следует равномерно распределить объемы выпускаемой продукции.
Ярко выраженную сезонность можно объяснить тем, что полотно, выпускаемое ООО «Полилайн» используют при укладке дорог, строительных работах и т.д., т.е. увеличение заказов в апреле и мае связано с начинающимся сезоном строительных работ у заказчиков. Т.к. очевидна сезонность, то необходимо налаживание связей с поставщиками и созданием постоянной базы клиентов.
1. Общая теория статистики: Учебник/А. Я. Боярский, Л. Л. Викторова, А. М. Гольдберг и др.; Под ред А. М. Гольдберга, В.С. Козлова. – М.: Финансы и статистика, 1985.–367с. ил.
2. Общая теория статистики: Учеб.-метод. пособие по выполнению практ. И лаборат. работ / Сост.: Н.И. Гришакина, О.Д. Притула, Д.П. Сергеева, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого. – Великий Новгород, 2010.–60с.
3. Правила оформления дипломной и курсовой работы / Сост. Н.Н. Васильева, Л.В. Соколова; НовГУ им. Ярослава Мудрого. – Великий Новгород, 2005.–44с.
4. Статистика. Учеб. пособие по вып. практ. работ. Часть I / Сост.: Н.И. Гришакина, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого. – Великий Новгород, 2005.–108с.
5. Суслов И. П. Общая теория статистики. Учеб. пособие. Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: «Статистика», 1978.–392с. ил.
Таблица 1 – Выпуск по дням за полгода
| День | Выпуск продукции,м2 |
| 1 | 22274,5 |
| 2 | 31412,6 |
| 3 | 24230,0 |
| 4 | 24510,0 |
| 5 | 36323,0 |
| 6 | 28910,0 |
| 7 | 27240,5 |
| 8 | 14842,5 |
| 9 | 29850,5 |
| 10 | 20103,5 |
| 11 | 27593,6 |
| 12 | 31389,0 |
| 13 | 26680,0 |
| 14 | 24575,0 |
| 15 | 23477,0 |
| 16 | 23259,0 |
| 17 | 22425,5 |
| 18 | 22604,0 |
| 19 | 32810,0 |
| 20 | 25140,0 |
| 21 | 24690,0 |
| 22 | 21175,0 |
| 23 | 20985,0 |
| 24 | 18375,0 |
| 25 | 15795,0 |
| 26 | 21262,4 |
| 27 | 19242,5 |
| 28 | 20405,0 |
| 29 | 19698,0 |
| 30 | 16173,0 |
| 31 | 3655,0 |
Таблица 2 – Расчетные данные для выравнивания
| День | Выпуск продукции, м2 | Скользящие средние |
| 1 | 22274,5 | ¾ |
| 2 | 31412,6 | 25969,7 |
| 3 | 24230,0 | 26501,6 |
| 4 | 24510,0 | 26499,3 |
| 5 | 36323,0 | 26744,3 |
| 6 | 28910,0 | 26750,8 |
| 7 | 27240,5 | 25466,2 |
| 8 | 14842,5 | 24901,1 |
| 9 | 29850,5 | 24419,6 |
| 10 | 20103,5 | 25195,7 |
| 11 | 27593,6 | 25491,7 |
| 12 | 31389,0 | 25995,3 |
| 13 | 26680,0 | 25705,0 |
| 14 | 24575,0 | 24683,6 |
| 15 | 23477,0 | 24114,1 |
| 16 | 23259,0 | 23494,1 |
| 17 | 22425,5 | 22725,9 |
| 18 | 22604,0 | 22526,2 |
| 19 | 32810,0 | 22207,9 |
| 20 | 25140,0 | 21988,0 |
| 21 | 24690,0 | 20676,8 |
| 22 | 21175,0 | 19780,1 |
| 23 | 20985,0 | 17676,6 |
| 24 | 18375,0 |  ¾ |
| 25 | 15795,0 | ¾ |
| 26 | 21262,4 | ¾ |
| 27 | 19242,5 | ¾ |
| 28 | 20405,0 | ¾ |
| 29 | 19698,0 | ¾ |
| 30 | 16173,0 | ¾ |
| 31 | 3655,0 | ¾ |
Таблица 1 – Расчетные данные для выравнивания по прямой
| День | Выпуск продукции, y | t | t2 | y·t |  |  |  |
| 1 | 22274,5 | -15 | 225 | -334117,5 | 29441,0 | -7166,5 | 51358846,5 |
| 2 | 31412,6 | -14 | 196 | -439776,4 | 29029,0 | 2383,6 | 5681355,6 |
| 3 | 24230,0 | -13 | 169 | -314990 | 28617,1 | -4387,1 | 19246404,8 |
| 4 | 24510,0 | -12 | 144 | -294120 | 28205,1 | -3695,1 | 13653796,2 |
| 5 | 36323,0 | -11 | 121 | -399553 | 27793,1 | 8529,9 | 72758575,6 |
| 6 | 28910,0 | -10 | 100 | -289100 | 27381,2 | 1528,8 | 2337326,8 |
| 7 | 27240,5 | -9 | 81 | -245164,5 | 26969,2 | 271,3 | 73603,7 |
| 8 | 14842,5 | -8 | 64 | -118740 | 26557,2 | -11714,7 | 137234944,3 |
| 9 | 29850,5 | -7 | 49 | -208953,5 | 26145,3 | 3705,2 | 13728775,1 |
| 10 | 20103,5 | -6 | 36 | -120621 | 25733,3 | -5629,8 | 31694599,9 |
| 11 | 27593,6 | -5 | 25 | -137968 | 25321,3 | 2272,3 | 5163221,8 |
| 12 | 31389,0 | -4 | 16 | -125556 | 24909,4 | 6479,6 | 41985740,8 |
| 13 | 26680,0 | -3 | 9 | -80040 | 24497,4 | 2182,6 | 4763780,3 |
| 14 | 24575,0 | -2 | 4 | -49150 | 24085,4 | 489,6 | 239685,3 |
| 15 | 23477,0 | -1 | 1 | -23477 | 23673,5 | -196,5 | 38594,6 |
| 16 | 23259,0 | 0 | 0 | 0 | 23261,5 | -2,5 | 6,2 |
| 17 | 22425,5 | 1 | 1 | 22425,5 | 22849,5 | -424,0 | 179792,1 |
| 18 | 22604,0 | 2 | 4 | 45208 | 22437,6 | 166,4 | 27705,3 |
| 19 | 32810,0 | 3 | 9 | 98430 | 22025,6 | 10784,4 | 116303654,7 |
| 20 | 25140,0 | 4 | 16 | 100560 | 21613,6 | 3526,4 | 12435393,4 |
| 21 | 24690,0 | 5 | 25 | 123450 | 21201,6 | 3488,4 | 12168609,6 |
| 22 | 21175,0 | 6 | 36 | 127050 | 20789,7 | 385,3 |  148472,7 |
| 23 | 20985,0 | 7 | 49 | 146895 | 20377,7 | 607,3 | 368800,7 |
| 24 | 18375,0 | 8 | 64 | 147000 | 19965,7 | -1590,7 | 2530460,9 |
| 25 | 15795,0 | 9 | 81 | 142155 | 19553,8 | -3758,8 | 14128383,1 |
| 26 | 21262,4 | 10 | 100 | 212624 | 19141,8 | 2120,6 | 4496918,7 |
| 27 | 19242,5 | 11 | 121 | 211667,5 | 18729,8 | 512,7 | 262822,4 |
| 28 | 20405,0 | 12 | 144 | 244860 | 18317,9 | 2087,1 | 4356112,3 |
| 29 | 19698,0 | 13 | 169 | 256074 | 17905,9 | 1792,1 | 3211616,2 |
| 30 | 16173,0 | 14 | 196 | 226422 | 17493,9 | -1320,9 | 1744865,7 |
| 31 | 3655,0 | 15 | 225 | 54825 | 17082,0 | -13427,0 | 180283403,2 |
| Итого | 721106,1 | 0 | 2480 | -1021680,9 | 721106,1 | 0,0 | 752606268,6 |
Таблица 2 – Расчетные данные для выравнивания по параболе
| День | Выпуск продукции, y | t | t2 | t4 | y·t | y·t2 |  |  | |
| 1 | 22274,5 | -15 | 225 | 50625 | -334117,5 | 5011762,5 | 25477,5 | -3203,0 | 10259260,4 |
| 2 | 31412,6 | -14 | 196 | 38416 | -439776,4 | 6156869,6 | 25858,2 | 5554,4 | 30850914,4 |
| 3 | 24230,0 | -13 | 169 | 28561 | -314990 | 4094870 | 26184,3 | -1954,3 | 3819300,6 |
| 4 | 24510,0 | -12 | 144 | 20736 | -294120 | 3529440 | 26455,7 | -1945,7 | 3785737,5 |
| 5 | 36323,0 | -11 | 121 | 14641 | -399553 | 4395083 | 26672,4 | 9650,6 | 93133650,4 |
| 6 | 28910,0 | -10 | 100 | 10000 | -289100 | 2891000 | 26834,5 | 2075,5 | 4307789,9 |
| 7 | 27240,5 | -9 | 81 | 6561 | -245164,5 | 2206480,5 | 26941,9 | 298,6 | 89182,5 |
| 8 | 14842,5 | -8 | 64 | 4096 | -118740 | 949920 | 26994,6 | -12152,1 | 147673139,0 |
| 9 | 29850,5 | -7 | 49 | 2401 | -208953,5 | 1462674,5 | 26992,6 | 2857,9 | 8167404,2 |
| 10 | 20103,5 | -6 | 36 | 1296 | -120621 | 723726 | 26936,0 | -6832,5 | 46683236,1 |
| 11 | 27593,6 | -5 | 25 | 625 | -137968 | 689840 | 26824,7 | 768,9 | 591169,7 |
| 12 | 31389,0 | -4 | 16 | 256 | -125556 | 502224 | 26658,8 | 4730,2 | 22375107,1 |
| 13 | 26680,0 | -3 | 9 | 81 | -80040 | 240120 | 26438,1 | 241,9 | 58496,3 |
| 14 | 24575,0 | -2 | 4 | 16 | -49150 | 98300 | 26162,8 | -1587,8 | 2521249,6 |
| 15 | 23477,0 | -1 | 1 | 1 | -23477 | 23477 | 25832,9 | -2355,9 | 5550169,1 |
| 16 | 23259,0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 25448,2 | -2189,2 | 4792798,4 |
| 17 | 22425,5 | 1 | 1 | 1 | 22425,5 | 22425,5 | 25008,9 | -2583,4 | 6674180,2 |
| 18 | 22604,0 | 2 | 4 | 16 | 45208 | 90416 | 24515,0 | -1911,0 |  3651813,7 |
| 19 | 32810,0 | 3 | 9 | 81 | 98430 | 295290 | 23966,3 | 8843,7 | 78210474,8 |
| 20 | 25140,0 | 4 | 16 | 256 | 100560 | 402240 | 23363,0 | 1777,0 | 3157651,3 |
| 21 | 24690,0 | 5 | 25 | 625 | 123450 | 617250 | 22705,0 | 1985,0 | 3940052,8 |
| 22 | 21175,0 | 6 | 36 | 1296 | 127050 | 762300 | 21992,4 | -817,4 | 668136,1 |
| 23 | 20985,0 | 7 | 49 | 2401 | 146895 | 1028265 | 21225,1 | -240,1 | 57638,1 |
| 24 | 18375,0 | 8 | 64 | 4096 | 147000 | 1176000 | 20403,1 | -2028,1 | 4113165,5 |
| 25 | 15795,0 | 9 | 81 | 6561 | 142155 | 1279395 | 19526,4 | -3731,4 | 13923642,0 |
| 26 | 21262,4 | 10 | 100 | 10000 | 212624 | 2126240 | 18595,1 | 2667,3 | 7114402,3 |
| 27 | 19242,5 | 11 | 121 | 14641 | 211667,5 | 2328342,5 | 17609,1 | 1633,4 | 2667917,3 |
| 28 | 20405,0 | 12 | 144 | 20736 | 244860 | 2938320 | 16568,5 | 3836,5 | 14719018,8 |
| 29 | 19698,0 | 13 | 169 | 28561 | 256074 | 3328962 | 15473,1 | 4224,9 | 17849506,5 |
| 30 | 16173,0 | 14 | 196 | 38416 | 226422 | 3169908 | 14323,1 | 1849,9 | 3422007,5 |
| 31 | 3655,0 | 15 | 225 | 50625 | 54825 | 822375 | 13118,5 | -9463,5 | 89557167,6 |
| Итого | 721106,1 | 0 | 2480 | 356624 | -1021680,9 | 53363516,1 | 721106,1 | 0,0 | 634385379,6 |
Таблица 3 – Расчетные данные для выравнивания логарифмической функцией