ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
(филиал в г. Воскресенске)
Кафедра «Прикладной математики»
КУРСОВАЯ РАБОТА
Дисциплина: «Моделирование микроэкономических процессов и систем»
Тема: « Использование математических методов и моделей в управлении микроэкономическими системами »
Выполнил:
студент 4-го курса (очное отделение)
Петров А.Ю. (шифр1906361)
Специальность: 080116 –
«Математические методы в экономике»
Руководитель: ст. преподаватель Нидеккер И.А.
Воскресенск, 2009 г.
Оглавление
Раздел II. «Использование метода анализа иерархий для организации поставок»
Темой данной курсовой работы является «Использование математических методов и моделей в управлении микроэкономическими системами».
Курсовая работа имеет следующую структуру:
1. Введение
2. Раздел I «Сетевые модели».
3. Раздел II «Использование метода анализа иерархий для организации поставок».
4. Заключение
5. Список использованной литературы
Целью курсовой работы является изучение на практике современных методов управления и организации производства, совершенствование применения этих методов.
В первом разделе курсовой работы рассматривается ориентированная сеть, рассчитываются необходимые показатели этой сети для принятия в дальнейшем управленческих решений. На примерах описываются возможные применения данных методов.
Во втором разделе рассматривается проблема выбора поставщика. Оценивается по критериям каждый из них, и в результате расчетов принимается решение о продолжении сотрудничества с одним из поставщиков.
Раздел I. «Сетевые модели»
1. Построение сети.
Данная ориентированная сеть состоит из 7 вершин, соединенных 8 ребрами. Источник – вершина 1, сток – вершина 7. Веса ребер указаны на сети, а также в таблице 1.
Таблица 1
Ребро (i, j) | Вес ребра (i, j) |
(1, 2) | 5 |
(1, 4) | 11 |
(2, 3) | 4 |
(3, 4) | 2 |
(4, 5) | 3 |
(4, 7) | 15 |
(5, 6) | 8 |
(6, 7) | 3 |
2. Построение минимального остовного дерева.
Минимальное остовное дерево - это остовное дерево графа, имеющее минимальный возможный вес, где под весом дерева понимается сумма весов входящих в него рёбер.
Шаг 0: C0 = Ø,
= {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}11 |
15 |
3 |
Шаг 3: Точки {1} и {3} соединяем кратчайшим маршрутом со следующей точкой.
В результате получаем два альтернативных пути – один из них обозначен пунктиром.
Шаг 4: Точку {4} соединяем кратчайшим маршрутом со следующей точкой.Шаг 5: Точки {4} и {5} соединяем кратчайшим маршрутом со следующей точкой.
В результате итераций мы нашли кратчайшие маршруты, записанные ниже в таблицу 2.
Таблица 2
Узел сети | Кратчайший маршрут | |
топология | протяженность | |
2 | 1-2 | 5 |
3 | 1-2-3 | 9 |
4 | 1-2-3-4 или 1-4 | 11 |
5 | 1-2-3-4-5 или 1-4-5 | 14 |
6 | 1-2-3-4-5-6 или 1-4-5-6 | 22 |
7 | 1-2-3-4-5-6-7 или 1-4-5-6-7 | 25 |
Пример:
Транспортная компания выбирает маршрут из пункта 1 в пункт 7 для доставки товара и желает сократить время в пути своего автотранспорта. Время необходимое для перевозки товара по каждому участку пути обозначено рядом с каждым ребром сети. Необходимо проложить маршрут, обеспечивающий минимальное время автотранспорта в пути.
С помощью алгоритма построения кратчайшего маршрута такой тип задачи можно решить. В результате расчетов минимальное время в пути будет составлять 25 часов.
4. Нахождение максимального потока.
Найти максимальный поток можно одним из нижеописанных способов.
4.1 Серия последовательных шагов.
На графиках укажем степень насыщения потока над каждым ребром, а в скобках остаточную пропускную способность.
Шаг 1: построим поток 1-2-3-4-5-6-7 и найдем максимальную пропускную способность этого пути.
Min (Cij) = C34 = 2 Φ1 = 2Поток не полный
Шаг 2: построим поток 1-4-5-6-7
Min (Cij) = C45 = 1
Φ2 = Φ1 + 1= 3
Поток не полный
Шаг 3: построим поток 1-4-7
Min (Cij) = C14 = 10
Φ3 = Φ2 + 10= 13Φ3 =13 – полный поток
4.2 Метод разделяющих сечений
Обозначим все возможные разделяющие сечения данной сети и опишем их характеристики ниже.
1)
Χ = {1}, = {2, 3, 4, 5, 6, 7}С1 = С(1; 2) + С(1; 3) = 5+11=16