Просуммируем левые и правые части уравнений системы (2.7) и получим равенство

. (2.8)
С учетом того, что

равенство (2.8) принимает вид

. (2.9)
Уравнение (2.9) является однородным линейным уравнением с частными производными первого порядка. Для того чтобы его решить составим уравнение

,
его решение

, тогда

Общее решение уравнения (2.9) имеет вид

, (2.10)
где

- произвольная дифференцируемая функция, аналитическое выражение которой найдем из начальных условий.
Пусть распределение в начальный момент времени

где

некоторая плотность распределения. Тогда

следовательно

. Возьмем в качестве начальной плотности распределения

, где

- дельта-функция Дирака, а

,

- число заявок в источнике повторных вызовов в начальный момент времени.
Таким образом

, из свойств функции Дирака следует, что

.
То есть мы получили, что

,

имеет смысл асимптотического среднего.
Из приведенных рассуждений вытекает еще одно важное следствие, а именно

имеет место

, тогда

(отрицательная функция

противоречит смыслу задачи). В нашем случае

совпадает с пропускной способностью системы.
Перейдем ко второму приближению, в котором будем искать распределение отклонения от асимптотического среднего.
Второе приближение
В исходной системе уравнений (2.1) сделаем замену переменных

.
Заметим, что в новых обозначениях производная по времени

равна

. С учетом этого система (2.1) примет вид

(2.11)

Решение системы уравнений (2.11) аналогично решению системы (2.2), но проводится в три этапа.
1 этап.В системе дифференциальных уравнений (2.13) сделаем предельный переход при

и предположим, что

, получим

(2.12)

.
Решим эту систему аналогично тому, как решили систему уравнений (2.3). Введем функцию

и выразим через нее

, получим

(2.13)

где

асимптотическая плотность распределения отклонения числа заявок в источнике повторных вызовов от асимптотического среднего.
2 этап.Функции

будем искать с точностью до

в форме

(2.14)
Найдем вид функций

,

и

. Для этого в системе дифференциальных уравнений (2.11) все функции с аргументом

разложим в ряд по приращению аргумента

, ограничимся слагаемыми порядка

. Получим

(2.15)

В уравнения (2.15) подставим

в форме (2.14), приведем подобные и получим систему неоднородных линейных алгебраических уравнений относительно

вида

,

, (2.16)

Нетрудно увидеть, что между уравнениями этой системы есть зависимость и ранг матрицы системы равен, следовательно, чтобы решение уравнений (2.16)существовало, необходимо выполнение равенства

(2.17)
Из однородного линейного уравнения с частными производными первого порядка (2.9) мы знаем, что

. Таким образом, можно сделать вывод, что система (2.16) разрешима. При условии, что функция

известна, решение можно записать в виде

,

(2.18)
Теперь все готово, для того, чтобы найти функцию

. Перейдем к третьему этапу.
3 этап. В системе дифференциальных уравнений (2.11) все функции с аргументом

разложим в ряд по приращению аргумента

, ограничиваясь слагаемыми порядка

, получим

(2.19)

Теперь подставим в уравнения (2.19)

в форме (2.14) и просуммируем левые и правые части уравнений, будем иметь

(2.20)
Подставляя вместо

и

их выражения, полученные на втором этапе получим для

уравнение Фоккера-Планка

, (2.21)