
(3.11)

где

– асимптотическое распределение нормированного числа заявок в источнике повторных вызовов в окрестности асимптотического среднего.
Перейдем ко второму этапу.
2 этап.Неизвестные функции

будем искать с точностью до

форме

(3.12)
где

имеют вид аналогичный (3.5), где в качестве

выступает

и для них справедливы равенства (3.7).
Найдем вид функций

.
С точностью до

(3.10) запишем

(3.13)

В уравнения (3.13) подставим

в форме (3.12), уничтожим подобные слагаемые и получим систему неоднородных линейных алгебраических уравнений относительно функций

вида

,

, (3.14)

Система (3.14) будет иметь решение, если

. Из уравнения Фоккера-Планка (3.9) мы знаем, что

. Таким образом, можно сделать вывод, что система (3.14) разрешима. При условии, что функция

известна, решение системы (3.14) можно записать так

(3.15)

Перейдем к третьему этапу.
3 этап.С точностью до

уравнения (3.10) запишем следующим образом

(3.16)

Теперь подставляем в систему уравнений (3.16)

в форме (3.12), оставляем слагаемые, имеющие порядок не выше

и суммируем уравнения. Получим равенство для нахождения

(3.17)
В полученное равенство подставим выражения для функции

и

, найденные на втором этапе. В результате приведения подобных, для

получим уравнение Фоккера-Планка

(3.18)
с коэффициентом переноса

и коэффициентом диффузии

Уравнение Фоккера-Планка (3.18) получено для некоторого диффузионного процесса

, плотность распределения вероятностей которого

.
Запишем стохастическое дифференциальное уравнение для

в общей форме

, (3.19)
где

- винеровский процесс с нулевым средним и единичным коэффициентом диффузии, в нашем случае оно приобретает вид

. (3.20)
Введем новый случайный процесс

, (3.21)
для его приращения справедливо

Выберем функцию

так, чтобы она удовлетворяла дифференциальному уравнению

. Например,

. Тогда

и, следовательно,

.
Выразим из (3.21) функцию

(заметим, что

) и получим

(3.22)
Анализируя вид процесса

можно сделать вывод, что он распределен по нормальному закону. Найдем

и

, которые полностью определяют вид плотности распределения

. Учитывая свойства винеровского процесса, получим

(3.23)
Найдем дисперсию.

рассмотрим второе слагаемое подробнее. Для этого введем обозначение

, тогда получим

С учетом того, что

будем иметь

Тогда в окончательном варианте дисперсия равна

(3.24)
Теперь можно записать решение уравнения Фоккера-Планка (3.18), которое имеет вид

(3.25)
Пусть

, где

- точка покоя дифференциального уравнения

, которая определяется конечным уравнением

, (3.26)
где

.
Возможны три варианта:
1.

, тогда точек покоя не существует (рис. 3.5).
2.

, тогда существует одна точка покоя

.
3.

, тогда существует две точки покоя

и

.
Для примера рассмотрим случай, когда

(рис. 3.6). Тогда уравнение (3.26) имеет единственный корень

. Коэффициенты диффузии уравнения Фоккера-Планка не зависят от времени и равны

. Если взять

, то уравнение (3.26) будет иметь два корня

и

(рис. 3.7). Для первой точки коэффициенты диффузии равны

, для второй

. Точка

является нежелательной. Если предположить, что сеть связи работает в стационарном режиме, то в окрестности точки

распределение нормированного числа заявок в ИПВ является нормальным [1] и имеет вид