Коэффициент детерминации. Значимость уравнения регрессии (стр. 4 из 4)

%

Построим график функции с помощью MSExcel.

Рис. 5 График гиперболического уравнения регрессии.

9. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать выводы.

Коэффициенты были рассчитаны в задании 8. Для сравнения моделей составим сводную таблицу 11:

Таблица11. Сводная таблица характеристик моделей.

параметрымодель	Коэффициент детерминации, R	Коэффициент эластичности, (%)	Средняя относительная ошибка аппроксимации, А (%)
Линейная	0,917	0,788	3,648
Степенная	0,909	0,692	4,22
Показательная	0,896	0,817	4,317
Гиперболическая	0,923	0,638	3,815

Для всех моделей средняя относительная ошибка аппроксимации не превышает 7%, значит, качество всех моделей хорошее. Коэффициент детерминации более приближен к 1 у гиперболической модели, таким образом, эту модель можно взять в качестве лучшей для построения прогноза. Для гиперболической модели степень связи между факторным и результативным признаком самая низкая, т.к.

имеет наименьшее значение, а для показательной модели самая высокая, т.к. коэффициент эластичности наибольший.