Содержание.
Введение……………………………………………………………………….2
Глава I. Нормированные пространства…………………………………..3
§1. Понятие нормированного пространства........................................3
§2. Пространства суммируемых функций…………………………...5
§3. Интеграл Лебега – Стилтьеса………………………………..........7
Глава II. Интерполяция в пространствах суммируемых функций….11
§1. Теорема Марцинкевича и ее применение……………………...11
§2.Теорема Рисса–Торина и ее применение ………………………15
Глава III. Пространства суммируемых последовательностей…..…....24
§1. Основные понятия……………………………………………….24
§2. Связь между коэффициентами Фурье
-периодической функции и ее нормой в …………….……………………………25Литература………………………………………………………………...28
Введение.
Понятие нормированного пространства – одно из самых основных понятий функционального анализа. Теория нормированных пространств была построена, главным образом, С.Банахом в 20-х годах 20 века. В работе эта теория прилагается к изучению суммируемых функций и последовательностей с позиций функционального анализа. Эти функции и последовательности образуют нормированные пространства, на которых вводятся операции сложения и умножения на число, а также норма.
Основным объектом классического функционального анализа являются операторы, действующие из одного банахова пространства в другое.
Целью данной работы является рассмотрение линейных операторов, действующих из одного пространства суммируемых функций в другое, а также в пространство суммируемых последовательностей.
Основные понятия нормированных пространств изложены в первой главе.
Вторая глава посвящена интерполяции в пространствах измеримых функций. Рассмотрена теорема Марцинкевича, являющаяся одной из классических в теории интерполяции, и дано ее подробное доказательство. Приводится доказательство непрерывности оператора свертки с использованием данной теоремы. Также рассмотрена интерполяционная теорема Рисса – Торина и ее применение.
В третьей главе даны основные понятия пространства суммируемых последовательностей, доказана связь между коэффициентами Фурье
- периодической функции и ее нормой в при помощи теоремы Марцинкевича.Глава I. Нормированные пространства.
§1. Понятие нормированного пространства.
Введем основные понятия теории нормированных пространств.
Определение. Непустое множество
называется линейным пространством, если оно удовлетворяет следующим условиям:Ι. Для любых двух элементов
однозначно определен элемент , называемый их суммой, причем1.
(коммутативность)2.
(ассоциативность)3. В
существует такой элемент 0, что для всех4. Для каждого
существует такой элемент , что .II. Для любого числа
и любого элемента определен элемент , причем5.
6.
III. Операции сложения и умножения связаны между собой дистрибутивными законами:
7.
8.
Определение. Линейное пространство
называется нормированным, если на нем задана неотрицательная функция , называемая нормой, удовлетворяющая условиям:1.
;2.
для любого и любого числа ;3.
для любых (неравенство треугольника).Определение.Операторомназывается отображение
, где - это линейные пространства.Определение. Оператор
называется линейным, если для любых элементов и любых чисел R выполняется равенство: .Определение. Пусть
- линейные нормированные пространства, – линейный оператор, .Линейный оператор непрерывен в точке , если из того, что
следует, что .Определение.Линейный оператор
непрерывен, если он непрерывенв каждой точке .Определение. Линейный оператор называется ограниченным, если
.Утверждение. Для линейного нормированного пространства непрерывность линейного оператора равносильна его ограниченности.
Определение. Наименьшая из констант M таких, что
, называется нормой оператора А и обозначается .В частности, выполняется
.Справедливо следующее утверждение: для любого ограниченного линейного оператора
.§2. Пространства суммируемых функций.
Среди различных классов нормированных пространств, встречающихся в анализе, один из важнейших - это пространство суммируемых функций. Далее будем рассматривать именно эти нормированные пространства.
Определение. Пусть
– некоторое фиксированное измеримое множество из . Пространством , где ,называется нормированное пространство, элементами которого служат функции , измеримые и почти всюду конечные на , для которых выполняетсяФункции, эквивалентные друг другу на
, не различаются, а считаются за один и тот же элемент пространства . В частности, нулевой элемент в – это совокупность всех функций, равных нулю почти всюду.