Эконометрическое моделирование расчет коэффициентов корреляции и регрессии, анализ одномерного (стр. 3 из 3)
Расчетное значение RS=2,86 в интервал (2,7 – 3,7) попадает. Следовательно, по данному критерию модель адекватна.
Вывод: модель статистически адекватна.
4) Оценка точности модели
Оценку точности модели проводим на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации. Получаем
=5,75%Вывод: Еотн=5,75% - хороший уровень точности модели.
5) Прогноз спроса на следующие две недели.
Для вычисления точечного прогноза в построенную модель подставляем соответствующие значения фактора t=n+k:
Для построения интервального прогноза рассчитываем доверительный интервал. При уровне значимости 0,3, доверительная вероятность равна 70%, а критерий Стьюдента равен 1,119:
U(1)=3.841,
U(2)=4.065,
Далее вычисляем верхнюю и нижнюю границы прогноза.
Таблица 9
| n+k | U(k) | Прогноз | Верхняя граница | Нижняя граница |
| 10 | U(1)=3,841 | 67,333 | 71,174 | 63,492 |
| 11 | U(2)=4,065 | 72,333 | 76,398 | 68,268 |
6) Графическое представление фактических значений показателя, результатов моделирования и прогнозирования.
