· ta1, tа0 < tкр. параметры не значимы
· , следовательно модель является качественной.
· Рассчитанная средняя ошибка аппроксимации статистических данных линейным уравнением парной регрессии
- допустимая ошибка.· Расчет коэффициента средней эластичности
показывает, что при изменении индекса РТС на 1% величина стоимости акции изменится на 34%.· В процессе интервального прогнозирования установлено, что все значения эндогенной переменной из контрольной выборки попадают в доверительные интервалы, следовательно, оцененная модель может быть признана адекватной.
· На основании анализа численного значения коэффициента корреляции
можно сделать вывод о том, что зависимости между стоимостью акции и величиной индекса РТС нет.· Исходя из коэффициента детерминации
, доля дисперсии цены акции на 11% обусловлена дисперсией факторных переменных.Результаты исследования: | |||||||
Параметры модели | Уравнение регрессии | Проверка значимости коэф-тов | |||||
а0= | 129,554 | y = 0,002683 *x +129,5544 | Та= | 0,15034 | |||
а1= | 0,00268 | средние квадрат. отклонения | Тв= | 5,24701 | |||
Дисперсии Х и У | Tr= | 0,15034 | |||||
S2х= | 4090,26 | Sx= | 63,9551 | Tkp= | 2,04841 | ||
S2у= | 36,5133 | Sy= | 6,04262 | ||||
Коэффициент парной корреляции | Коэффициент детерминации | ||||||
Rxy= | 0,0284 | R2= | 0,00081 | ||||
Проверка значимости уравнения регрессии | GQ= | 0,70084 | GQ-1= | 1,42685 | |||
DW= | 0,40126 | dl= | 1,35 | Du= | 1,49 | ||
Dфакт= | 0,8835 | Dост= | 39,0898 | F= | 0,0226 | Fкр= | 3,34039 |
· dl>DW, следовательно, автокорреляция присутствует. Случайные возмущения зависят друг от друга.
· GQ, GQ-1<Fкр – гомоскедастичность.
· ta1, < tкр. ta0, > tкр ,следовательно, пренебречь константой нельзя.
· , следовательно модель является не качественной.
· Рассчитанная средняя ошибка аппроксимации статистических данных линейным уравнением парной регрессии
- допустимая ошибка.· Расчет коэффициента средней эластичности
показывает, что при изменении индекса РТС на 1% величина стоимости акции изменится на 2,78%.· В процессе интервального прогнозирования установлено, что все значения эндогенной переменной из контрольной выборки попадают в доверительные интервалы, следовательно, оцененная модель может быть признана адекватной.
· На основании анализа численного значения коэффициента корреляции
можно сделать вывод о том, что зависимости между стоимостью акции и величиной индекса РТС нет.· Исходя из коэффициента детерминации
, доля дисперсии цены акции на 0,08% обусловлена дисперсией факторных переменных.Результаты исследования: | |||||||
Параметры модели | Уравнение регрессии | Проверка значимости коэф-тов | |||||
а0= | 5,24491 | y =-0,00013*x +5,2449 | Та= | -1,3871 | |||
а1= | -0,0001 | средние квадрат. отклонения | Тв= | 40,8691 | |||
Дисперсии Х и У | Tr= | -1,3871 | |||||
S2х= | 4090,26 | Sx= | 63,9551 | Tkp= | 2,04841 | ||
S2у= | 0,00105 | Sy= | 0,03246 | ||||
Коэффициент парной корреляции | Коэффициент детерминации | ||||||
Rxy= | -0,2536 | R2= | 0,06429 | ||||
Проверка значимости уравнения регрессии | GQ= | 0,57106 | GQ-1= | 1,75111 | |||
DW= | 0,48124 | dl= | 1,35 | Du= | 1,49 | ||
Dфакт= | 51,3533 | Dост= | 25,8146877 | F= | 1,92394 | Fкр= | 3,34039 |
· dl>DW, следовательно, автокорреляция присутствует. Случайные возмущения зависят друг от друга.
· GQ, GQ-1<Fкр – гомоскедастичность.
· ta1, < tкр. ta0, > tкр ,следовательно, пренебречь константой нельзя.
· , следовательно модель является не качественной.
· Рассчитанная средняя ошибка аппроксимации статистических данных линейным уравнением парной регрессии
- допустимая ошибка.· Расчет коэффициента средней эластичности
показывает, что при изменении индекса РТС на 1% величина стоимости акции изменится на 3,51%.· В процессе интервального прогнозирования установлено, что все значения эндогенной переменной из контрольной выборки попадают в доверительные интервалы, следовательно, оцененная модель может быть признана адекватной.
· На основании анализа численного значения коэффициента корреляции
можно сделать вывод о том, что зависимости между стоимостью акции и величиной индекса РТС нет.· Исходя из коэффициента детерминации
, доля дисперсии цены акции на 0,6% обусловлена дисперсией факторных переменных.№ | Дата | RTS | ОАО ЛУКОЙЛ | X | Y | ui | ui-ui-1 | (Y- )2 | (Y- )2 | ||
LKOH | |||||||||||
15 | 25 май | 1226,57 | 1666,12 | 7,11 | 7,42 | 1555,15 | -110,97 | -110,97 | 365,73 | 12314,41 | 0,07 |
13 | 21 май | 1297,91 | 1656,49 | 7,17 | 7,41 | 1563,39 | -93,11 | 17,86 | 118,64 | 8669,04 | 0,06 |
12 | 20 май | 1303,24 | 1658,37 | 7,17 | 7,41 | 1563,98 | -94,39 | -1,28 | 105,96 | 8909,09 | 0,06 |
16 | 26 май | 1305,25 | 1618,08 | 7,17 | 7,39 | 1564,21 | -53,87 | 40,52 | 101,38 | 2902,24 | 0,03 |
14 | 24 май | 1311,70 | 1606,10 | 7,18 | 7,38 | 1564,93 | -41,17 | 12,70 | 87,40 | 1695,17 | 0,03 |
25 | 8 июн | 1315,61 | 1616,29 | 7,18 | 7,39 | 1565,36 | -50,92 | -9,75 | 79,45 | 2593,08 | 0,03 |
26 | 9 июн | 1334,55 | 1612,97 | 7,20 | 7,39 | 1567,45 | -45,52 | 5,40 | 46,55 | 2072,09 | 0,03 |
24 | 7 июн | 1340,82 | 1596,41 | 7,20 | 7,38 | 1568,14 | -28,27 | 17,25 | 37,66 | 799,15 | 0,02 |
28 | 11 июн | 1356,79 | 1578,90 | 7,21 | 7,36 | 1569,88 | -9,02 | 19,25 | 19,38 | 81,38 | 0,01 |
17 | 27 май | 1358,60 | 1565,31 | 7,21 | 7,36 | 1570,07 | 4,76 | 13,78 | 17,69 | 22,62 | 0,00 |
27 | 10 июн | 1358,94 | 1537,33 | 7,21 | 7,34 | 1570,11 | 32,78 | 28,02 | 17,39 | 1074,51 | 0,02 |
23 | 4 июн | 1360,74 | 1505,25 | 7,22 | 7,32 | 1570,30 | 65,05 | 32,27 | 15,80 | 4231,16 | 0,04 |
18 | 28 май | 1366,90 | 1475,22 | 7,22 | 7,30 | 1570,96 | 95,75 | 30,70 | 10,98 | 9167,47 | 0,06 |
4 | 7 май | 1369,91 | 1476,34 | 7,22 | 7,30 | 1571,29 | 94,94 | -0,80 | 8,94 | 9014,13 | 0,06 |
20 | 1 июн | 1373,87 | 1427,46 | 7,23 | 7,26 | 1571,71 | 144,25 | 49,31 | 6,59 | 20807,61 | 0,10 |
11 | 19 май | 1379,88 | 1438,03 | 7,23 | 7,27 | 1572,35 | 134,32 | -9,93 | 3,71 | 18041,58 | 0,09 |
21 | 2 июн | 1383,87 | 1482,99 | 7,23 | 7,30 | 1572,78 | 89,78 | -44,54 | 2,26 | 8060,56 | 0,06 |
19 | 31 май | 1384,59 | 1488,47 | 7,23 | 7,31 | 1572,85 | 84,38 | -5,40 | 2,03 | 7119,49 | 0,06 |
22 | 3 июн | 1393,12 | 1492,18 | 7,24 | 7,31 | 1573,75 | 81,57 | -2,80 | 0,27 | 6654,12 | 0,05 |
29 | 15 июн | 1396,57 | 1488,92 | 7,24 | 7,31 | 1574,12 | 85,19 | 3,62 | 0,03 | 7258,07 | 0,06 |
30 | 16 июн | 1401,63 | 1525,15 | 7,25 | 7,33 | 1574,65 | 49,50 | -35,69 | 0,14 | 2450,69 | 0,03 |
5 | 11 май | 1420,54 | 1585,09 | 7,26 | 7,37 | 1576,62 | -8,47 | -57,97 | 5,49 | 71,67 | 0,01 |
9 | 17 май | 1422,72 | 1614,23 | 7,26 | 7,39 | 1576,85 | -37,38 | -28,91 | 6,60 | 1397,32 | 0,02 |
10 | 18 май | 1438,94 | 1602,83 | 7,27 | 7,38 | 1578,52 | -24,31 | 13,07 | 17,97 | 590,88 | 0,02 |
8 | 14 май | 1441,68 | 1603,18 | 7,27 | 7,38 | 1578,80 | -24,39 | -0,08 | 20,43 | 594,63 | 0,02 |
3 | 6 май | 1450,47 | 1611,34 | 7,28 | 7,38 | 1579,69 | -31,64 | -7,26 | 29,34 | 1001,39 | 0,02 |
7 | 13 май | 1476,03 | 1636,71 | 7,30 | 7,40 | 1582,27 | -54,43 | -22,79 | 63,93 | 2963,11 | 0,03 |
2 | 5 май | 1482,67 | 1671,78 | 7,30 | 7,42 | 1582,94 | -88,85 | -34,41 | 74,98 | 7894,01 | 0,05 |
6 | 12 май | 1485,36 | 1682,50 | 7,30 | 7,43 | 1583,20 | -99,29 | -10,45 | 79,69 | 9859,16 | 0,06 |
1 | 4 май | 1517,83 | 1708,26 | 7,33 | 7,44 | 1586,40 | -121,86 | -22,56 | 147,06 | 14849,11 | 0,07 |
Сумма: | 1493,47 | 173158,93 | 1,27 |
ЛИНЕЙН() | Тест Дарбина-Уотсона | Тест Голдфелда-Квандта | t-критерий Стьюдента | ||||
0,093382 | 6,685202 | DW | 0,177693 | RSS1 | 84353,13 | Та1= | 0,47084 |
0,198328 | 1,433968 | dl | 1,35 | RSS2 | 88805,8 | Та0= | 4,66203 |
0,007855 | 0,050377 | du | 1,49 | GQ | 1,052786 | Tr= | 0,47084 |
0,221695 | 28 | 4-du | 2,51 | GQ-1 | 0,949861 | Tkp= | 2,04841 |
0,000563 | 0,07106 | 4-dl | 2,65 | Fкр | 2,403447 | ||
Оценка a1 и a0 | F-тест | ||||||
Знач | НГ | ВГ | F | 0,221695 | |||
a1 | 0,093382 | -0,31166 | 0,498421 | Fкрит | 3,340386 | ||
a0 | 6,685202 | 3,742942 | 9,627462 | ||||
Средняя ошибка аппроксимации | 4,23% | ||||||
Эластичность | 9,17% |
Тест Дарбина-Уотсона.