1 | 21 |
2 | 22 |
2 | 23 |
3 | 23 |
4 | 24 |
4 | 25 |
6 | 25 |
9 | 25 |
9 | 25 |
10 | 26 |
10 | 26 |
11 | 26 |
11 | 27 |
12 | 27 |
12 | 30 |
13 | 30 |
14 | 31 |
15 | 32 |
16 | 37 |
16 | 38 |
16 | 38 |
17 | 39 |
17 | 40 |
18 | 44 |
19 | 45 |
19 | 48 |
19 | 49 |
19 | 51 |
20 | 52 |
20 | 58 |
2. Произведя группировку элементов каждой выборки (используя формулу Стерджеса) построить статистические ряды распределения случайных величин и .
Найдем количество элементов выборок после группировки элементов
Величина
:Величина
:Сгруппировав элементы получим статистический ряд распределения случайной величины
№ пр-ка | Границы промежутка
| Середина промежутка
| Количество элементов выборки в промежутке
| Частота для промежутка
|
1 | -8 ; 0 | -4 | 4 | 0.0333 |
2 | -0 ; 8 | 4 | 15 | 0.1250 |
3 | 8 ; 16 | 12 | 19 | 0.1583 |
4 | 16 ; 24 | 20 | 25 | 0.2083 |
5 | 24 ; 32 | 28 | 24 | 0.2000 |
6 | 32 ; 40 | 36 | 17 | 0.1417 |
7 | 40 ; 48 | 44 | 8 | 0.0667 |
8 | 48 ; 56 | 52 | 8 | 0.0667 |
Сгруппировав элементы получим статистический ряд распределения случайной величины
№ пр-ка | Границы промежутка | Середина промежутка | Количество элементов выборки в промежутке | Частота для промежутка |
1 | 0; 9 | 4,5 | 7 | 0.1167 |
2 | 9 ; 18 | 13,5 | 16 | 0.2667 |
3 | 18 ; 27 | 22,5 | 19 | 0.3167 |
4 | 27 ; 36 | 31,5 | 6 | 0.1000 |
5 | 36 ; 45 | 40,5 | 6 | 0.1000 |
6 | 45 ; 54 | 49,5 | 5 | 0.0833 |
7 | 54 ; 63 | 58,5 | 1 | 0.0167 |
3. Построить гистограммы распределения случайных величин и .
Гистограммы распределения приведены на графиках с теоретическими функциями распределения.
4. Найти выборочное среднее , и исправленные выборочные среднеквадратические отклонения: , случайных величин и .
Выборочное среднее
случайной величины равноВыборочное среднее
случайно величины равноНайдем исправленное среднеквадратическое отклонение
случайной величины : =14.3632Найдем исправленное среднеквадратическое отклонение
случайной величины : =13.57275. Проверить, используя метод гипотезу о нормальном распределении, каждой из случайных величин и при уровне значимости .
Проверим гипотезу о нормальном распределении случайной величины
.Используя предполагаемый закон распределения, вычислим теоретические частоты по формуле
, где - объем выборки, - шаг (разность между двумя соседними вариантами, ,Построим вспомогательную таблицу:
1 | 4 | -1.9169 | 4.2461 | 0.0606 | 0.014 |
2 | 15 | -1.3600 | 10.5760 | 19.572 | 1.850 |
3 | 19 | -0.8030 | 19.3161 | 0.0999 | 0.005 |
4 | 25 | -0.2460 | 25.8695 | 0.7561 | 0.0292 |
5 | 24 | 0.3110 | 25.4056 | 1.9757 | 0.0778 |
6 | 17 | 0.8680 | 18.2954 | 1.6780 | 0.0917 |
7 | 8 | 1.4249 | 9.6610 | 2.7590 | 0.2856 |
8 | 8 | 1.9819 | 3.7409 | 18.139 | 4.8491 |
В итоге получим
= 7,2035По таблице критических точек распределения
([1], стр. 465), по уровню значимости =0,05 и числу степеней свободы 8-3=5 находимТ.к.
, экспериментальные данные не противоречат гипотезе и о нормальном распределении случайной величины .Для случайной величины
:Используя предполагаемый закон распределения, вычислим теоретические частоты по формуле
, где - объем выборки, - шаг (разность между двумя соседними вариантами, ,