Субъект РФ | Ср. ур-нь ряда динамики | Ср. абсол. прирост | Ср. темп роста | Ср. темп прироста |
Республика Башкортостан | 65863,00 | 3164,83 | 107,48% | 7,48% |
Республика Марий Эл | 13520,14 | 589,67 | 107,03% | 7,03% |
Республика Мордовия | 15033,00 | 1972,83 | 105,61% | 5,61% |
Республика Татарстан | 74855,29 | 5592,33 | 112,42% | 12,42% |
Удмуртская Республика | 32970,29 | 1741,33 | 108,38% | 8,38% |
Чувашская Республика | 19299,43 | 1299,67 | 107,03% | 7,03% |
Пермский край | 53542,29 | 2702,17 | 107,97% | 7,97% |
Кировская область | 32616,00 | 1617,17 | 107,80% | 7,80% |
Нижегородская область | 74582,00 | 4733,33 | 110,33% | 10,33% |
Оренбургская область | 39037,43 | 1042,33 | 104,30% | 4,30% |
Пензенская область | 22129,43 | 567,33 | 105,61% | 5,61% |
Самарская область | 95038,14 | 5717,83 | 109,93% | 9,93% |
Саратовская область | 52150,43 | 1227,83 | 103,65% | 3,65% |
Ульяновская область | 24406,43 | 1517,67 | 109,96% | 9,96% |
По всему округу | 43931,66 | 2391,88 | 108,35% | 8,35% |
3) Применение метод аналитического выравнивания по прямой и по параболе (II порядка) для выявления основной тенденции на примере Оренбургской области.
Оренбургская область | Количество предприятий и организаций | t | ||||
2004 | 34114 | 3 | 9 | 81 | 102342 | 307026 |
2005 | 36073 | 2 | 4 | 16 | 72146 | 144292 |
2006 | 38284 | 1 | 1 | 1 | 38284 | 38284 |
2007 | 40533 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2008 | 41333 | -1 | 1 | 1 | -41333 | 41333 |
2009 | 42557 | -2 | 4 | 16 | -85114 | 170228 |
2010 | 40368 | -3 | 9 | 81 | -121104 | 363312 |
Итого | 273262 | 0 | 28 | 196 | -34779 | 1064475 |
Метод аналитического выравнивания по прямой.
a=273262/7=39037,4
b=-34779/28= - 1242
Год | Количество предприятий и организаций |
2004 | 35311,1 |
2005 | 36553,2 |
2006 | 37795,3 |
2007 | 39037,4 |
2008 | 40279,5 |
2009 | 41521,6 |
2010 | 42763,8 |
Метод аналитического выравнивания по параболе
b=-34779/28=-1242
( (273262-28*c) /7) *28+c*196=1064475
c=-340,2
а = (340,2*28+ 273262) /7=40398,2
Год | Количество предприятий и организаций |
2004 | 33610,5 |
2005 | 36553,4 |
2006 | 38816,0 |
2007 | 40398,2 |
2008 | 41300,2 |
2009 | 41521,8 |
2010 | 41063,2 |
4) Расчет коэффициента детерминации для каждой модели
yср=39037,4
R1=1-12061061/55259825,7=78,17%
R2=1-2341509/55259825,7=95,76%
Качество обоих трендов высокое, но второй тренд является качественнее, по сравнению с первым. Значит, на основании второго тренда проводим прогнозирование значения изучаемого показателя на 2008 год.
5) На основе наилучшего уравнения тренда проведем прогнозирование значения изучаемого показателя на 2008 год.
y=40398,2-1242* (-4) - 340,2*16=39923
Уравнение тренда отображает развитие социально-экономических явлений во времени. Анализируя уравнения тренда по прямой мы наблюдаем постепенное увеличение показателя. Что касается тренда по параболе, мы наблюдаем увеличение, но ближе к 2010 году постепенное снижение количества предприятий и организаций в Оренбургской области. Причем тренд, составленный по параболе, является более точным, и составляет 95,76% точности. Прогноз составляем на основе тренда по параболе, он прогнозирует 39923 организаций в Оренбургской области в 2008г.
Статистическое изучение взаимосвязи
Субъект РФ | Численность населения в Приволжском федеральном округе (на 1 января; тысяч человек) | Инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей) | Производство кондитерских изделий (тысяч тонн) | Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе | |
Республика Башкортостан | 4051 | 148002 | 21,4 | 75785 | |
Республика Марий Эл | 707 | 17117 | 17,5 | 14872 | |
Республика Мордовия | 848 | 26362 | 32,0 | 16598 | |
Республика Татарстан | 3760 | 210064 | 41,9 | 89732 | |
Удмуртская Республика | 1538 | 44463 | 23,3 | 37955 | |
Чувашская Республика | 1286 | 37209 | 43,7 | 23527 | |
Пермский край | 2731 | 101813 | 40,1 | 61395 | |
Кировская область | 1427 | 37451 | 60,4 | 37410 | |
Нижегородская область | 3381 | 121695 | 39,1 | 87317 | |
Оренбургская область | 2126 | 76578 | 4,3 | 40368 | |
Пензенская область | 1396 | 39929 | 49,0 | 23015 | |
Самарская область | 3178 | 126735 | 101,5 | 108806 | |
Саратовская область | 2595 | 56794 | 57,8 | 55065 | |
Ульяновская область | 1322 | 32505 | 55,0 | 28818 | |
Итого | 30346 | 1076717 | 587,0 | 700663 |
За факторный признак возьмем численность населения в Приволжском федеральном округе,
За результативные - инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе, производство кондитерских изделий, распределение предприятий и организаций в приволжском федеральном округе.
статистика группировка инвестиция население
Построение линейного уравнения регрессии МНК. Расчет параметров уравнения.
30346 | 1076717 | 587 | 700663 |
3094694562 | 1326492 | 1918617914 |
1) Связь факторного признака - численность населения в Приволжском федеральном округе, с результативным признаком - инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе.