Смекни!
smekni.com

Характеристика развития Приволжского федерального округа (стр. 7 из 8)

14*a0+a1*1076717=30346

a0*1076717+a1*920879716=3094694562

a1=-0,00929

a0=2882,14

Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов равняется 2882,14; на 0,00929 изменяется в среднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу его собственного измерения.

Линейный коэффициент корреляции

rxy=10651669786/11464844667=0,929

Коэффициент детерминации

=0,863

Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральном округе и объем инвестиций в основной капитал в Приволжском федеральном округе является обратной, так как линейный коэффициент корреляции находится в интервале от 0 до - 1.

Линейная модель регрессии качественно аппроксимирует исходные данные и ею можно пользоваться для прогноза значений результативного признака.

2) Связь факторного признака - численность населения в Приволжском федеральном округе, с результативным признаком - производство кондитерских изделий.

Построение линейного уравнения регрессии МНК

14*a0+a1*587=30346

a0*587+a1*920879716=1326492

a1=0,00005878

a0=2167,57

Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов равно 2167,57; на 0,00005878 изменяется в среднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу его собственного измерения, что показывает практическое отсутствие связи между признаками.

Линейный коэффициент корреляции

rxy=757790,2/4768287,15=0,159

Коэффициент детерминации

=0,0253

Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральном округе и производство кондитерских изделий является прямой, так как линейный коэффициент корреляции находится в интервале от 0 до 1.

Линейная модель регрессии низкого качества и плохо аппроксимирует исходные данные; ею нельзя пользоваться для прогноза значений результативного признака.

3) Связь факторного признака - численность населения в Приволжском федеральном округе, с результативным признаком - распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе.

Построение линейного уравнения регрессии МНК

14*a0+a1*700663=30346

a0*700663+a1*920879716=1918617914

a1=-0,0117, a0=2753,68

Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов равно 2753,68; на 0,0117 изменяется в среднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу его собственного измерения.

Линейный коэффициент корреляции

, rxy=5598331398/6099224328=0,918

Коэффициент детерминации

=0,842

Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральном округе и распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе является обратной, так как линейный коэффициент корреляции находится в интервале от 0 до - 1.

Линейная модель регрессии качественно аппроксимирует исходные данные и ею можно пользоваться для прогноза значений результативного признака.

Множественная регрессия

Факторные признаки - распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе и инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе, производство кондитерских изделий; результативный признак - численность населения в Приволжском федеральном округе.

Субъект РФ Численность населения в Приволжском федеральном округе (на 1 января; тысяч человек) (
)
Инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей) (
)
Производство кондитерских изделий (тысяч тонн) (
)
Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (
)
Республика Башкортостан 4051 148002 21,4 75785 3463,389324
Республика Марий Эл 707 17117 17,5 14872 1075,779138
Республика Мордовия 848 26362 32,0 16598 1061,389538
Республика Татарстан 3760 210064 41,9 89732 4060,313256
Удмуртская Республика 1538 44463 23,3 37955 1798,072918
Чувашская Республика 1286 37209 43,7 23527 1213,547249
Пермский край 2731 101813 40,1 61395 2636,865918
Кировская область 1427 37451 60,4 37410 1432,129074
Нижегородская область 3381 121695 39,1 87317 3438,450854
Оренбургская область 2126 76578 4,3 40368 2228,252193
Пензенская область 1396 39929 49,0 23015 1174,744352
Самарская область 3178 126735 101,5 108806 3506,362981
Саратовская область 2595 56794 57,8 55065 2032,180296
Ульяновская область 1322 32505 55,0 28818 1224,52291
Итого 30346 1076717 587,0 700663 30346

Уравнение линейной множественной регрессии:

Система нормальных уравнений:

Уравнение регрессии

Данные показали, что численность населения в Приволжском федеральном округе в среднем по совокупности возросла на 6,6 человек при увеличении инвестиций в основной капитал на 1 млн. р.; уменьшилась в среднем на 8241 человека при возрастании производства кондитерских изделий на 1 тыс. тонн; и возросла в среднем на 25 человек при запуске одного нового предприятия.

Определение тесноты связи:

= 0,8632 - связь прямая, тесная

= 0,025 - связь прямая, практически отсутствует

= 0,8425 - связь прямая, тесная

= 0,0125 - связь прямая, практически отсутствует

= 0,7693 - связь прямая, тесная

= 0,1816 - связь прямая, слабая

Значимость коэффициента регрессии по t-критерию Стьюдента:

.

По таблице распределения Стьюдента:

,
гипотеза
принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.

2,08833E-07,
гипотеза
принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.

,
гипотеза
принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.

1,51916E-06,
гипотеза
принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.