Теория экономического прогнозирования (стр. 4 из 20)
Глобальная цель может быть представлена как иерархическая совокупность множества взаимосогласованных и взаимодействующих целей локальных уровней. Ее можно представить в виде древовидной структуры («дерева целей») - Z.
Z={Z0,Zkl,Zik,...,Zin}, (1.1)
где Zo - начальный момент (цель, мероприятие, ресурс);
Z' - множество элементов на i-ом уровне (локальные цели i-го уровня);
I - номер уровня дерева взаимосвязей;
n - количество элементов на i-ом уровне.
Для оценки состояния хозяйственной структуры до и после осуществления прогнозирования и управленческого воздействия на его основе необходим обоснованный критерий, который выражается как некоторая функция от состояния системы. Критерий выступает в виде признака, по которому функционирование системы признается наилучшим из возможных вариантов. Для сложных хозяйственных структур, в силу их многогранности, критерий является многомерным фактором, который включает в себя в качестве компонентов параметры эффективности. К параметрам эффективности относят наиболее важные параметры системы, которые позволяют оценить качество решения проблемы и достижение поставленных целей. Ими могут выступать стоимость, доход, прибыль (убытки) и т.д. [8]. Результатом системного анализа является создание системной модели объекта прогнозирования. Модель системы позволяет лучше понять объект. При разработке прогноза желательно создать типовое представление .(абстрактную модель) изучаемого объекта, позволяющее применять при анализе и последующем прогнозном моделировании некоторого абстрактного типового аналога с унифицированным набором исходных данных и связанных с ним приемов диагностики и прогнозирования.
Типовое представление сложной структуры позволит получить минимальный набор информации об объекте и субъекте, корректно решать задачи управления ими.
В экономической литературе [8,9] типовые представления делят на два класса:
• кибернетические, абстрагирующиеся от структуры представляемого объекта (к этому классу относят модель «параметр-поле допуска»);
• некибернетические, то есть учитывающие структуру объекта.
Некибернетическое представление, в свою очередь, может быть функционально-декомпозиционным, представленным в виде контуров обслуживания, или агрегативно-декомпозиционным.
При функционально-декомпозиционном представлении, исходя из располагаемой информации, составляется функциональный портрет объекта прогнозирования, где фиксируются участие подсистем в реализации определенных функций цели системы. В состав таких портретов может включаться информация об участии подсистемы в реализации целевой функции, характеристики подсистемы с точки зрения разработки (например, производственные площади, объемы финансирования и т.п.).
Преимуществом такого представления является небольшой объем исходной информации, что позволяет проводить анализ сверхсложных систем, а также систем на начальных стадиях разработки.
Представление в виде контуров обслуживания основано на определении набора взаимосвязанных элементов, функционирование которых направлено на решение задач управления процессом в системе, при этом объект рассматривается в виде взаимосвязанной совокупности технологических процессов.
При агрегативно-декомпозиционном представлении сложная система рассматривается как агрегат, который в каждый момент времени находится в определенном состоянии, имеет входные каналы и выходные сигналы.
Агрегатное представление более наглядно и может быть рекомендовано для использования при типовом представлении объекта исследования. Схематично представление объекта прогнозирования в виде агрегата показано на рис. 1.7.
На выходе типового агрегата находится соответствующий товар с присущими ему качественными характеристиками.
Типовое представление объекта прогнозирования в дальнейшем поможет подобрать адекватный метод разработки прогноза.
Как ранее было отмечено (см. п. 1.1), процедуре прогнозирования предшествует подготовительный исследовательский этап. На этом этапе осознаются, структурируются и четко формируются цели прогноза, то есть из прогнозной среды выделяется объект прогнозирования как целостная система, фиксируется соответствующий цели аспект ее функционирования
и развития, проводится структурная декомпозиция и строится многоуровневое описание.
Внешняя среда  |
Вход 
Выход Выход 
Обратная связь 
Рис. 1.7. агрегативно-декомпозиционное представление объекта прогнозирования
Условные обозначения:
1.1 - повышение качества продукции;
1.2 - ресурсосбережение на всех стадиях технологической цепочки;
1.3 - расширение рынка сбыта;
1.4 - организационно-техническое развитие производства (в т.ч. внедрение инноваций);
1.5 - социальное развитие коллектива и охрана окружающей среды;
2.1 - ресурсное обеспечение (сырье, материалы, ввод мощностей);
2.2 - информационное обеспечение;
2.3 - правовое обеспечение;
3.1 - организация процессов основного и вспомогательного производства;
3.2 — мотивация;
3.3 - регулирование;
3.4 - маркетинг;
3.5 - планирование;
3.6 - учет и контроль по центрам ответственности;
4.1 - управление персоналом;
4.2 - разработка и реализация управленческих решений;
4.3 - анализ в принятии решений;
4.4 - прогнозирование в принятии решений.
Описание исходного состояния (анализ) исследуемой системы отражает степень информированности к началу прогнозирования и содержит исходную гипотезу о механизме ее функционирования и развития.
Таким образом, на подготовительном этапе создаётся информационная (в широком смысле) база для проведения прогнозных исследований.
Процесс прогнозирования может быть представлен как некоторое операторное преобразование(П) исходной информации об исследуемом объекте в виде её отображения на будущее, ограниченное глубинной прогноза:
П : {I, tyn} →Iyn, (1.2)
где П – оператор прогнозирования;
I – информация об исходном состоянии объекта;
tyn – период упреждения прогноза;
Iyn – результат прогноза.
Зависимость (1.2) для сложных хозяйственных систем может быть представлена в более детальном виде:
П : {I, Ц, U, tyn}→Iyn, (1.3)
при условии, что
Ц ≤ Ц٭; U ٭≤ U ≤ U´٭; tyn ≤ tyn ; I٭ ≤ I ≤ I´٭, (1.4)
Где Ц – область целей системы в пространстве;
U – уровень управления в принятой декомпозиции системы;
Ц٭, U٭, U´٭, I٭, I´٭
tyn – горизонт прогноза, т.е. максимально возможный период упреждения.
Для хозяйственных многоуровневых систем оператор прогнозирования П представляет собой иерархическую структуру. Например, для трёхуровневой системы
П={Псk,{Пβjk},{Пαijk}}, (1.5)
где Псk – оператор прогнозирования высшего уровня;
{Пβjk} – множество операторов прогнозирования второго уровня;
{Пαijk} – множество операторов прогнозирования третьего уровня;
i,j,k – число параметров, описывающих систему на каждом уровне.
Таким образом, описание рассматриваемой трехуровневой системы реализуется в виде иерархии численных параметров системы и ограничений на области их области их возможных значений.
В рассматриваемой формальной постановке исходная информация о состоянии рассматриваемого объекта (I) отделена от механизма его функционирования (П). Структура этой информации может быть представлена тремя основными составляющими:
Iу - параметры состояния системы, поддающиеся целенаправленному изменению;
Iну - параметры, эволюция которых не поддается управлению, т.е. не зависит от воли людей;
Iвн - параметры внешней среды, не поддающиеся изменению в рамках рассматриваемой системы.
В результате получаем
| (1.6) |
I= {Iу,Iну,Iвн}.
Для прогнозных задач остаточную неопределенность будущего состояния исследуемого объекта определяют 1ну и 1вн.
Поэтому для принятия управленческих решений на основе прогноза должен быть определен перечень возможных последствий при определенных, возможных в будущем условиях 1ну и 1вн. Это означает, что принятию решения должен предшествовать выбор условий, которые, по мнению лица, принимающего решения, наиболее вероятны.
Другим источником неопределенности является неясность и неоднозначность целей функционирования и развития системы. В процессе прогнозирования цель должна быть сформулирована достаточно конкретно. Задача прогноза - определить границу области реальных (достижимых) целей в различных условиях будущего развития системы (при различных Iну и Iвн)[37].